【ABP框架系列学习】N层架构(3)

简介: 原文:【ABP框架系列学习】N层架构(3)目录 0.引言 1.DDD分层 2.ABP应用构架模型 客户端应用程序(Client Applications) 表现层(Presentation Layer) 分布式服务层(Distributed Service Layer) 应用层(Application Layer) 领域层 基础设施层 3.使用ABP项目模版快速生成应用程序 0.引言 应用程序的分层是一种广泛接受的技术, 可以降低复杂度和提高代码的可重用性。
原文: 【ABP框架系列学习】N层架构(3)

目录

0.引言

1.DDD分层

2.ABP应用构架模型

客户端应用程序(Client Applications)

表现层(Presentation Layer)

分布式服务层(Distributed Service Layer)

应用层(Application Layer)

领域层

基础设施层

3.使用ABP项目模版快速生成应用程序


0.引言

应用程序的分层是一种广泛接受的技术, 可以降低复杂度和提高代码的可重用性。为了实现分层架构,ABP遵循领域驱动设计(DDD)原则。

1.DDD分层

领域驱动设计有四个基本的层:

  • 表现层(Presentaiton Layer):为用户提供接口。使用应用层实现与用户交互。
  • 应用层(Application Layer):表现层和领域层的中间者。协调业务对象以执行特定的应用程序任务。
  • 领域层(Domain Layer):包含业务对象和规则,是整个应用程序的核心。
  • 基础设施层:提供支持上层通用的技术能力,大部分是借助于第三方库

2.ABP应用构架模型

除了DDD,现代的应用程序架构还包括逻辑和物理层等。如下图是ABP建议并实施的模型,它不仅通过提供基类和服务来快速实现这个模型,而且还提供了启动模板直接开始这个模型。

客户端应用程序(Client Applications)

远程客户端通过HTTP APIs(API Controllers,OData Controllers,GraphQL终端)等将应用程序作为服务。远程客户端可以是SPA、移动APP、或第三方消费者等。该应用程序主要包括本地化和导航功能。

表现层(Presentation Layer)

ASP.NET [Core] MVC可以认为是表现层。它可以是物理层(通过HTTP APIs使用应用程序)或是逻辑层(直接注入和使用应用服务)。无论是哪一种情况,一般包括本地化(Location)、导航(Navigation)、对象映射(Object Mapping)、缓存(Caching)、配置管理(Configuration Manager)、审计日志(Audit Logging)等等。还包括授权(Authorization)、会话(Session)、功能(Features,对于多租户应用程序)以及异常处理(Exception Handling)。

分布式服务层(Distributed Service Layer)

该层主要通过远程APIs(如REST、OData、GraphQL等)服务于应用服务/领域功能。该层只是将HTTP请求转换为领域交互,或可使用应用服务来委托操作,而并不包含业务逻辑。通常包括授权(Authorization)、缓存(Caching)、审计日志(Audit Logging)、对象映射(Object Mapping)、异常处理(Exception Handling)、会话(Session)等。

应用层(Application Layer)

应用层主要包括使用领域层和领域对象(领域服务、实体...)来执行应用程序功能请求的应用服务。应用层使用DTO(数据传输对象)从表现层或分布式服务层获取或返回数据。包括授权(Authorization)、缓存(Caching)、审计日志(Audit Logging)、对象映射(Object Mapping)、会话(Session)等。

领域层

这是实现领域逻辑主要的层,包括执行业务/领域逻辑的实体(Entities)、值对象(Value Objects)、和领域服务(Domain Services)。它还包括规约(Specifications)和触发领域事件(trigger Domain Events),并定义了用于从数据源(通常是DBMS)读取和持久化实体的仓储接口(Repository Interfaces)。

基础设施层

基础设施层用于辅助其它层:包括实现仓储接口(Repository Interfaces,如EF Core)实际操作数据库。还可能包括与供应商(vendor)的集成,以便发送电子邮件等。基础设施层是最下、也是不严格的一层,实际上是通过实现它们的抽象概念来支持其他层。

3.使用ABP项目模版快速生成应用程序

1.打开网址【Startup Templates】

2.依次选择ASP.NET Core 2.x  >>  .NET CORE(Cross Plateform)   >>   Multi Page Web Application,输入项目名称:XXX.FirstABP、验证码,点击创建项目按钮。

​3.跳转自动下载源代码。

4.解压并用Visual Studio 2017打开,启动程序后VS会自动还原项目所需要的包,wait for a minute......使用ABP项目模版生成的解决方案如下:

5.设置【XXX.FirstABP.Web.MVC】为启动项目,打开appsetting.json文件修改连接字符串,如下:

6.打开【程序包管理控制台】,默认项目选择【XXX.FirstABP.EntityFrameworkCore】,在命令行依次输入:Add-Migration "FirstABP"、Update-Database,wait for a minute...

7.执行步骤6的操作后,默认生成了ABP的数据。

8.回到Visual Studio 2017,按F5运行程序...有惊喜哟,登录界面出现了,输入admin/123qwe,点击登录。

9.如图,进入主界面。至此,利用ABP项目模板快速生成了应用程序,主要有租户管理、用户管理、角色管理等功能模块。

 

 

目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 安全 算法
十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
联邦学习(FL)是保障数据隐私的分布式模型训练关键技术。业界开发了多种开源和商业框架,如TensorFlow Federated、PySyft、NVFlare、FATE、Flower等,支持模型训练、数据安全、通信协议等功能。这些框架在灵活性、易用性、安全性和扩展性方面各有特色,适用于不同应用场景。选择合适的框架需综合考虑开源与商业、数据分区支持、安全性、易用性和技术生态集成等因素。联邦学习已在医疗、金融等领域广泛应用,选择适配具体需求的框架对实现最优模型性能至关重要。
557 79
十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
|
14天前
|
Java 数据库连接 应用服务中间件
JavaWeb CRUD 与分页系统架构学习教程
本教程将带你一步步构建一个 Java Web 的 CRUD(创建、读取、更新、删除)及分页功能的示例应用,涵盖从基本概念到完整项目架构的各个层次。
34 3
|
4月前
|
存储 分布式计算 关系型数据库
架构/技术框架调研
本文介绍了微服务间事务处理、调用、大数据处理、分库分表、大文本存储及数据缓存的最优解决方案。重点讨论了Seata、Dubbo、Hadoop生态系统、MyCat、ShardingSphere、对象存储服务和Redis等技术,提供了详细的原理、应用场景和优缺点分析。
|
22天前
|
人工智能 自然语言处理 并行计算
MeteoRA:多任务AI框架革新!动态切换+MoE架构,推理效率提升200%
MeteoRA 是南京大学推出的多任务嵌入框架,基于 LoRA 和 MoE 架构,支持动态任务切换与高效推理。
63 3
|
2月前
|
负载均衡 算法
架构学习:7种负载均衡算法策略
四层负载均衡包括数据链路层、网络层和应用层负载均衡。数据链路层通过修改MAC地址转发帧;网络层通过改变IP地址实现数据包转发;应用层有多种策略,如轮循、权重轮循、随机、权重随机、一致性哈希、响应速度和最少连接数均衡,确保请求合理分配到服务器,提升性能与稳定性。
432 11
架构学习:7种负载均衡算法策略
|
5月前
|
人工智能 前端开发 JavaScript
前端架构思考 :专注于多框架的并存可能并不是唯一的方向 — 探讨大模型时代前端的分层式微前端架构
随着前端技术的发展,微前端架构成为应对复杂大型应用的流行方案,允许多个团队使用不同技术栈并将其模块化集成。然而,这种设计在高交互性需求的应用中存在局限,如音视频处理、AI集成等。本文探讨了传统微前端架构的不足,并提出了一种新的分层式微前端架构,通过展示层与业务层的分离及基于功能的横向拆分,以更好地适应现代前端需求。
115 0
|
16天前
|
监控 安全 Cloud Native
企业网络架构安全持续增强框架
企业网络架构安全评估与防护体系构建需采用分层防御、动态适应、主动治理的方法。通过系统化的实施框架,涵盖分层安全架构(核心、基础、边界、终端、治理层)和动态安全能力集成(持续监控、自动化响应、自适应防护)。关键步骤包括系统性风险评估、零信任网络重构、纵深防御技术选型及云原生安全集成。最终形成韧性安全架构,实现从被动防御到主动免疫的转变,确保安全投入与业务创新的平衡。
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理
RWKV-7:RWKV系列开源最新的大模型架构,具有强大的上下文学习能力,超越传统的Attention范式
RWKV-7是RWKV系列的最新大模型架构版本,具有强大的上下文学习能力,超越了传统的attention和linear attention范式。本文详细介绍了RWKV-7的主要功能、技术原理及其在多语言处理、文本生成等领域的应用场景。
254 7
RWKV-7:RWKV系列开源最新的大模型架构,具有强大的上下文学习能力,超越传统的Attention范式
|
4月前
|
监控
SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架
通过引入稀疏化和角色多样性,SMoA为大语言模型多代理系统的发展开辟了新的方向。
179 6
SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架
|
3月前
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。

热门文章

最新文章