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通过Docker部署Linux版SqlServer

简介:       很多人不知道SqlServer还有Linux版的,微软官方于2016年就发布了SqlServer 2017 for Linux,使得SqlServer数据库可以运行在Linux内核的服务器上。
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       很多人不知道SqlServer还有Linux版的,微软官方于2016年就发布了SqlServer 2017 for Linux,使得SqlServer数据库可以运行在Linux内核的服务器上。按照微软官方的解释,SQL Server 2017 在所有支持的平台(包括 Linux)上具有相同的基础数据库引擎。 因此,在 Linux 上,许多现有功能运行方式相同。既然有了Linux版,那么就应该在Docker Hub上能找到对应的Docker镜像:https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server-linux/

       要使用容器,我们先需要安装一下基础环境:

1. 安装docker要使用centos 7以上版本,使用centos 6及以下版本会出现各种问题

2. docker CE安装过程

$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
$ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo  #建立仓库
$ sudo yum install docker-ce    #安装docker
$ sudo systemctl start docker   #开启docker

 3. dockerfile准备

     开始构建一个基于项目应用的SqlServer容器,首先我们选定基础镜像:microsoft/mssql-server-linux:2017-latest,然后我们需要有个初始化数据脚本(开发人员会提供),往生成的容器中导入我们的项目数据。这个脚本的开头部分大概是这样:

USE [master]
GO
/****** Object:  Database [LayIM]    Script Date: 2017/2/24 9:39:19 ******/
CREATE DATABASE [LayIM]
 CONTAINMENT = NONE
 ON  PRIMARY 
( NAME = N'LayIM', FILENAME = N'/var/opt/mssql/data/LayIM.mdf' , SIZE = 5120KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 1024KB )
 LOG ON 
( NAME = N'LayIM_log', FILENAME = N'/var/opt/mssql/data/LayIM_log.ldf' , SIZE = 1280KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 10%)
GO
ALTER DATABASE [LayIM] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100
GO
IF (1 = FULLTEXTSERVICEPROPERTY('IsFullTextInstalled'))
begin
EXEC [LayIM].[dbo].[sp_fulltext_database] @action = 'enable'
end
GO
--修改现有databases的排序规则
ALTER DATABASE [LayIM]
COLLATE Chinese_PRC_CI_AS
GO
--以下省略SQL脚本

我们可以看出以上脚本,和windows下最大的不同是,数据文件路径FILENAME配置成Linux下的路径了,另外修改了数据库的排序规则,用简体中文的规则(对于Linux下来说,编码规则要特别强调,否则就容易出现中文乱码),为了避免在Linux查看SQL脚本出现中文乱码,建议sql脚本也用编辑器保存为UTF-8格式(windows下生成的脚本默认是ANSI/ASCII格式)。

       其次,我们需要把启动SqlServer和初始化导入数据的批处理写到一个脚本中,如setup.sh:

#!/bin/bash
set -e

#设置语言为简体中文
/opt/mssql/bin/mssql-conf set language.lcid 2052
echo '1.启动mssql....'
#启动mssql
/opt/mssql/bin/sqlservr
sleep 3
ps -ef|grep sqlservr
 
echo '2.开始导入数据....'
#导入数据
if [ -d /var/opt/mssql/data/LayIM.mdf ] ; then
  echo '3.数据库已存在,中止导入....'
else
  /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S 127.0.0.1 -U "sa" -P "yourStrong(!)Password" -d "Database" -i "/home/mssql/schema.sql" -o /home/mssql/initsql.log
  echo '3.导入数据完毕....'
fi

#sleep 3
echo 'mssql容器启动完毕,且数据导入成功'
 
tail -f /dev/null

在这个脚本中,我们先设置了SqlServer的中文编码ID为2052(简体中文的ID号),然后启动sqlserver,导入sql脚本,最后通过 tail -f /dev/null来避免容器关闭前台(这是容器的机制,前台一关闭容器就会stop)。

有了以上两个脚本文件,我们就可以编制Dockerfile,将文件写到镜像中:

FROM microsoft/mssql-server-linux:2017-latest
 
#将所需文件放到容器中
COPY setup.sh /home/mssql/setup.sh
COPY LayIM.sql /home/mssql/schema.sql
RUN chmod +777 /home/mssql/setup.sh
 
#设置容器启动时执行的命令
CMD ["sh", "/home/mssql/setup.sh"]

4. Build镜像和生成容器

最后我们就可以Build镜像(进入到Dockerfile目录下)

docker build -t fzfda-mssql:1.0 .

生成镜像后,就直接run(需要注意的是应该先创建卷目录mkdir -p /var/opt/mssql并赋写权限,然后是ACCEPT_EULA授权为Y,sa密码要以和以上脚本保持统一,数据库端口配置正确):

docker run --name fzfda-mssql -d --restart=unless-stopped -p 1433:1433 -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password' -v /var/opt/mssql:/var/opt/mssql fzfda-mssql:1.0

5. 连接数据库

容器起的过程中就完成了数据初始化,连接后就能看到:

我用的是Navicat工具连接数据库,默认连接sqlserver的端口是1433,如果不是1433,就需要配置端口了,注意端口和IP是用逗号分隔的(这点比较坑):

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从事过软件开发、软件测试、技术管理工作;目前专职于性能测试,擅长Jmeter、Loadrunner、Selenium、Jenkins等工具的应用和Docker及自动化构建,在性能测试、性能监控、性能分析方面有较多的实战经验。https://smooth.blog.csdn.net
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