MySQL8.0.13: 几个和innodb性能相关的小改动-阿里云开发者社区

开发者社区> 阿里云数据库> 正文

MySQL8.0.13: 几个和innodb性能相关的小改动

简介:

本文简单介绍下最新的Mysql8.0.13版本几个和性能相关的小改动

1. bug#84958

commit

问题描述:
当聚主要集索引记录上有多个版本时,从聚集索引上读取记录时的时间复杂度是0(N),但通过二级索引查询的时间复杂度可能为O(N^2)

解决思路:
代码是由facebook的工程师提供的补丁,主要思路是增加一个新的类Row_sel_get_clust_rec_for_mysql,其中cache了上次的clust record和老版本,可以在下次循环中重用。当发现定位到的clust rec和上次相同时,就无需遍历版本链,直接拿上次看到的版本,否则的话更新cach的记录

举个简单的例子,记录(1,2,3), pk = 1, sec index entry = (2,3);
记录更新为(1,2,4), 则sec index entry上记录为(2,3)(delete marked), (2,4), 均指向pk 1,那么在查询时可能需要去看对应的clust record.实际上看到的只有一个版本,那么在第二次找到(2,4),想去检查
记录可见性时,就可以直接使用上次拿到的版本,无需扫描版本链。

但这个实现也只是缓存上次的clust记录,这意味着如果在二级索引上扫描到的记录不是连续的,就可能用不上这个优化。

bug#91759

commit

主要改动:

在之前的版本中,innodb open一个read view,会先prepare(),在锁保护下拷贝全局事务id,然后在调用complete(), 去再更新ReadView的up_limit_id

complete可能在全局事务锁内或者锁外部执行。这实际上是没有什么必要的,complete()函数可以彻底移除掉,对应的代码转移到ReadView::prepare的执行路径中

官方测试在arm64场景下有一定的性能提升

undo truncate

commit

从commit log来看,官方应该有个更加全面完善的修复方案,但在下一个版本修复,在当前版本只是做了部分修复。

问题描述:
从MySQL5.7开始对独立的undo tablespace进行truncate操作,解决了之前被人诟病很久的undo膨胀问题,但在每次truncate undo tablespace时,执行真正文件操作之前和之后都需要做一次强制checkpoint。我们知道checkpoint在高负载场景下,带来的是极端page flush,高写入负载下,可能持续的影响到实例前端的吞吐量和相应时间。

那么为什么需要checkpoint呢? 个人理解是:

  • 当文件size缩小时,如果内存里还有脏页,可能在io时候无法写入抛错
  • 崩溃恢复时,无需去对已经truncate的page做日志应用

解决方案:

  • 在truncate文件之前,将对应undo tablespace的page从buffer pool驱逐掉
  • 在truncate文件之后,将涉及的dirty page flush到磁盘

既然不做checkpoint了,那么在崩溃恢复时,是否可能尝试去读取不存在的page做log application, 从而导致崩溃恢复失败呢? 个人觉得这里可能是存在bug的, 因为在崩溃恢复时并没有去检查page no是否在tablespace范围内,可能在fil_io时报invalid page accessing错误。已经report到官方,并被确认 bug#93170

SELECT COUNT(*)

目前社区已经有很多用户报select count(*)效率底下,其根本原因是从8.0开始,mysql默认使用clust index来计算总行数,其初衷是clust index上包含全部数据,没有二级索引的回表检查开销,而且只需要统计pk的个数即可。但这个优化方案忽略了二级索引可能比聚集索引更快:

  • 二级索引比聚集索引更小,因此产生的IO可能更小
  • 二级索引上记录并不总是需要回表

虽然8.0.13的release note写了select count() 被优化,但实际上这是个乌龙(只能说是回退吧...)。根据在slack上和innodb老大sunny的交流,真正的优化没有来得及合并进去,在release前三天被冻结住了。8.0.13只是实现了WL#10398,可以使用不同的索引来执行select count()。最终的官方的优化大体思路是通过在innodb并行scan btree来加速count(*),但恐怕我们只能在8.0.14中才能看到怎么实现的了。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
阿里云数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

帮用户承担一切数据库风险,给您何止是安心!

官方博客
链接