用Python预测某某国际平台概率分析(目录)v0.41

简介: 呀,这是打算要卖什么狗皮膏药的广告吗?不是,其实我们程序员,或多或少,都会去研究某某抽奖平台的概率问题,笔者也不例外,说不定哪天就会天上掉下个大馅饼了呢!有些平台在我们伟大的天朝是被严厉禁止的,尽一切可能保证社会主义核心价值观...这些话咱不多说哈,以免招来杀生之祸^_^。

呀,这是打算要卖什么狗皮膏药的广告吗?不是,其实我们程序员,或多或少,都会去研究某某抽奖平台的概率问题,笔者也不例外,说不定哪天就会天上掉下个大馅饼了呢!有些平台在我们伟大的天朝是被严厉禁止的,尽一切可能保证社会主义核心价值观...这些话咱不多说哈,以免招来杀生之祸^_^。详细内容可以下载本人的源码进行调试就可以知道结果,纯脚本式代码,写的搓,有强迫症的朋友请多包涵。

重要提示:本着分享为目的,才能使技术进步,但是笔者还是希望,我们只是在讨论算法问题,就像在监督机器人如何去学习、去预测这过程中的实现问题,懂了就行,表要声张,也千万不要陷入进去,不然谁都救不了你的哦,笔者身边就有这样的朋友,最后家破人亡...

笔者已提供一套已经搭建70%的基础,剩下30%的算法可以自行实现。比如爬取数据,从2000年开始(只要你愿意,从1976年开始爬取都行)的数据样本;比如规则数据样本;比如分布式协同运算(名词真拗口,就是多台机器一起算)等等。

由于笔者水平有限,目前由两种方式去预判:

1:通过统计学以及长久的一些猜想规则,记录并运算能准确取消的数字(也就是它不会出现在集合中),正确率高达90%以上。

2:采用“组合算法”,组合了几十亿组公式来进行运算,结果嘛,算法写得搓,手头服务器资源不够,没有结果,要算半年多......

该系列由于种种因素更新会较慢,请多包涵!

再次提示:世上没有100%的绝对,笔者分享的源码只是为了学习和研究概率方法论,千万不要陷入到这个圈子里面去了,否者一切跟笔者和平台无关。

 

目录(忐忑的更新中)

用Python预测某某国际平台概率分析(一):这个到底是什么,是什么样的规则?

用Python预测某某国际平台概率分析(二):如何运行你的代码,这结果又是什么意思?

用Python预测某某国际平台概率分析(三):如何实现python爬虫?

用Python预测某某国际平台概率分析(四):如何预测某个数字不会在这个集合中?

用Python预测某某国际平台概率分析(五):组合算法很渣,有没有更好的算法实现?

......

相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
28 1
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 vr&ar
PYTHON用时变马尔可夫区制转换(MARKOV REGIME SWITCHING)自回归模型分析经济时间序列
PYTHON用时变马尔可夫区制转换(MARKOV REGIME SWITCHING)自回归模型分析经济时间序列
15 4
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
23 4
|
3天前
|
API vr&ar Python
Python 用ARIMA、GARCH模型预测分析股票市场收益率时间序列(上)
Python 用ARIMA、GARCH模型预测分析股票市场收益率时间序列
30 5
|
8天前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python文件与目录操作:面试中的高频考点
【4月更文挑战第15天】本文介绍了Python文件和目录操作的面试重点,包括文件的读写、目录遍历及权限管理。强调了文件关闭、异常处理、特殊文件判断以及权限位和权限字符串的理解。提供了代码示例,如读写文件、遍历目录和更改文件权限,帮助读者在面试中表现出色。掌握这些技能将对编程求职之路大有裨益。
17 0
|
9天前
|
vr&ar Python
Python 用ARIMA、GARCH模型预测分析股票市场收益率时间序列4
Python 用ARIMA、GARCH模型预测分析股票市场收益率时间序列
35 0
|
9天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费
33 7
|
机器学习/深度学习 算法 Python
Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
25 0
|
9天前
|
算法 数据可视化 Python
Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例
Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例
15 0
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python数据处理与分析
【4月更文挑战第13天】Python在数据处理与分析中扮演重要角色,常用库包括Pandas(数据处理)、NumPy(数值计算)、Matplotlib和Seaborn(数据可视化)、SciPy(科学计算)、StatsModels(统计建模)及Scikit-learn(机器学习)。数据处理流程涉及数据加载、清洗、探索、特征工程、模型选择、评估与优化,以及结果展示。选择哪个库取决于具体需求和数据类型。
16 1