1.用户画像

用户画像其实就是用户的信息标签，把一个用户标签化。用户画像是产品分析受众核心的非常重要的部分。完成用户画像是需要考虑非常周全的一个体系，它包括获取用户的渠道，还有产品的使用场景，用户的数据维度，包括那些自然特征、情绪特征、社会特征还有消费特征等等，从这些可以基本的组合而成的标签。而自然特征延伸的一些其他属性，就需要根据产品的属性来判断。
自然特征：最基本的就是年龄、性别、地域、还有收入这些最客观的数据
兴趣特征：比如兴趣爱好，喜欢什么App，喜欢哪些品牌，喜欢哪一类型的产品。
社会特征：婚姻状况、家庭状况、社交偏好等这些情况。
消费特征：包括收入、购买水平、还有购买渠道，还有购买的品质。
这些其实针对每一款产品它都是有一定的用处的，包括像淘宝他们这一类产品的用户特征就非常重要。需要根据用户特征去进行划分用户属性的维度。