PostgreSQL Indexes don't mean slow inserts - 索引改进PPT（写优化, lsm, Fractal, index buffer, COLA）-阿里云开发者社区

PostgreSQL Indexes don't mean slow inserts - 索引改进PPT（写优化, lsm, Fractal, index buffer, COLA）

2018-10-05 1267

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

云数据库 RDS SQL Server，基础系列 2核4GB

RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB

RDS SQL Server Serverless，2-4RCU 50GB 3个月

简介：

背景

https://wiki.postgresql.org/images/8/8b/WO-Indexes_1.0.pdf

PPT内介绍了索引引入的写开销，以及有哪些降低写开销的思路，例如 lsm, index buffer, fractal tree, 二级索引等。(PG可能在未来的版本中进行写优化)

同时PG在索引方面已经具备了的丰富特性如下：

1、《PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景》

2、《PostgreSQL SQL自动优化案例 - 极简，自动推荐索引》

3、《PostgreSQL Oracle 兼容性之 - INDEX SKIP SCAN (递归查询变态优化) 非驱动列索引扫描优化》

4、《PostgreSQL 10.0 preview 功能增强 - 唯一约束+附加字段组合功能索引》

5、在线创建索引（create index CONCURRENTLY）

6、并行创建索引（PG 11）

相关实践学习

使用PolarDB和ECS搭建门户网站

本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。

阿里云数据库产品家族及特性

阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系，提升产品性能，打磨产品功能，从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手，打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系，结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台，为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案，提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。

PostgreSQL Indexes don't mean slow inserts - 索引改进PPT（写优化, lsm, Fractal, index buffer, COLA）

标签

背景

关系型数据库

热门文章

最新文章

相关产品

相关课程

相关电子书

相关实验场景

推荐镜像