PostgreSQL索引维护看完这篇就够了

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: PostgreSQL索引维护看完这篇就够了

1.创建索引

  1. CREATE TABLE test1 (id integer, content varchar);
  2. CREATE INDEX test1_id_index ON test1 (id);

2. 查看某表的索引

  1. \d test1

3.查看表索引的数量

test1指需要查看的表名

  1. SELECT CONCAT(n.nspname,'.', c.relname) AS table,
  2.    i.relname AS index_name FROM pg_class c
  3.     JOIN pg_index x ON c.oid = x.indrelid
  4.     JOIN pg_class i ON i.oid = x.indexrelid LEFT JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
  5.  WHERE c.relkind = ANY (ARRAY['r', 't']) AND c.relname like 'test1';

4.查看索引统计信息

通过 pg_stat_user_indexes 视图可以查看索引的使用情况和性能统计信息

  1. SELECT * FROM pg_stat_user_indexes WHERE relname = 'test1';

5.检查索引唯一性

索引是一项解决数据库性能功能,但与此同时,它也可用于确保唯一性。但是,为了确保唯一性,我们需要一种称为唯一索引的单独索引类型。为了检查索引是否唯一,pg_index有一个名为indisunique的列来标识索引的唯一性。

  1. SELECT    i.relname AS index_name,
  2.          indisunique is_unique
  3. FROM      pg_class c
  4. JOIN      pg_index x ON c.oid = x.indrelid
  5. JOIN      pg_class i ON i.oid = x.indexrelid
  6. LEFT JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
  7. WHERE     c.relkind = ANY (ARRAY['r', 't'])
  8. AND       c.relname LIKE 'test1';

6.查看索引的大小

这是一种非常简单的方法来获取PostgreSQL索引的大小,test1_id_index指建的索引名。

  1. SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('test1_id_index'));

7.查看索引、表、两者总大小

  1. SELECT    CONCAT(n.nspname,'.', c.relname) AS table,
  2.          i.relname AS index_name, pg_size_pretty(pg_relation_size(x.indrelid)) AS table_size,
  3.          pg_size_pretty(pg_relation_size(x.indexrelid)) AS index_size,
  4.          pg_size_pretty(pg_total_relation_size(x.indrelid)) AS total_size FROM pg_class c
  5. JOIN      pg_index x ON c.oid = x.indrelid
  6. JOIN      pg_class i ON i.oid = x.indexrelid
  7. LEFT JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
  8. WHERE     c.relkind = ANY (ARRAY['r', 't'])
  9. AND       n.oid NOT IN (99, 11, 12375);

8.获取索引创建语句

该查询将显示索引创建语句

  1. SELECT pg_get_indexdef(indexrelid) AS index_query
  2. FROM   pg_index WHERE  indrelid = 'test1'::regclass;

9.重新构建索引

如果索引损坏或过大,则需要再次构建该索引。同时,不想阻塞表上的操作,可以选择使用REINDEX CONCURRENTLY命令。

  1. REINDEX INDEX CONCURRENTLY test1_id_index;

10.索引支持的数据类型

  1. SELECT amname,opfname FROM pg_opfamily,pg_am WHERE opfmethod = pg_am.oid AND amname = 'btree';

11.查找从未使用过的索引

如果index_scans为0或接近0,则可以删除这些索引。

  1. SELECT s.relname AS table_name,
  2.       indexrelname AS index_name,
  3.       i.indisunique,
  4.       idx_scan AS index_scans
  5. FROM   pg_catalog.pg_stat_user_indexes s,
  6.       pg_index i
  7. WHERE  i.indexrelid = s.indexrelid;

12.查找重复索引

  1. SELECT   indrelid::regclass table_name,
  2.         att.attname column_name,
  3.         amname index_method
  4. FROM     pg_index i,
  5.         pg_class c,
  6.         pg_opclass o,
  7.         pg_am a,
  8.         pg_attribute att
  9. WHERE    o.oid = ALL (indclass)
  10. AND      att.attnum = ANY(i.indkey)
  11. AND      a.oid = o.opcmethod
  12. AND      att.attrelid = c.oid
  13. AND      c.oid = i.indrelid
  14. GROUP BY table_name,
  15.         att.attname,
  16.         indclass,
  17.         amname, indkey
  18. HAVING count(*) > 1;

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