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打破行业壁垒!阿里云OpenSearch开启个性化搜索里程碑

简介: 随着业务的高速发展,越来越多的客户对于搜索带来的实际转化和分发效率有了越来越高的要求。尤其在电商、资讯等行业,这一目标极其重要。 阿里云OpenSearch是面向全行业的搜索引擎解决方案,然而不同领域和业务场景的搜索需求复杂性导致当前单一固定模板类型的算法功能必然不能有效解决不同客户间搜索效果优化时个性化的问题。
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随着业务的高速发展,越来越多的客户对于搜索带来的实际转化和分发效率有了越来越高的要求。尤其在电商、资讯等行业,这一目标极其重要。

阿里云OpenSearch是面向全行业的搜索引擎解决方案,然而不同领域和业务场景的搜索需求复杂性导致当前单一固定模板类型的算法功能必然不能有效解决不同客户间搜索效果优化时个性化的问题。基于这个情况,9月中旬阿里云OpenSearch将发布数据采集、ab test、算法干预等一系列功能,至此开启个性化搜索的时代。

相信大家都会有这样的经历,在淘宝上搜索的时候总是会发现排在前面的商品往往就是自己心里预期的那个结果,感叹淘宝知我心。而这背后其实是大量的精准深度算法的协同工作共同产生的效应。想要搭建出一套精准的搜索算法,正常情况下至少需要3个以上精通算法的技术人员花费一年以上的时间,经过无数次模型的训练和调试才可以有一定的成果。而阿里云OpenSearch在数据采集服务和ab test功能上线后,无需了解复杂晦涩的算法逻辑,轻松拥有与淘宝搜索相同的强大算法。

据介绍,用户开通数据采集服务后,即可通过OpenSearch的SDK将自己产品的相关用户行为数据同步到OpenSearch数据库。届时,用户在使用OpenSearch的算法功能时(比如类目预测),可选择将上传的行为数据用于模型训练中,这样训练出的模型与实际的业务场景和用户需求紧密联系,必然可以大大提升搜索的转化效果。而模型并非一就而蹴,参数配置的合理性更需要实验的调试和打磨。所以,用户在模型训练完成后可以使用新发布的ab test功能抽取一部分线上的随机流量进行实验,对比线上历史模型的转化效果,从而明确下一步的优化决策。对于通过参数调节等手段无法高效解决的badcase,用户可通过新上线的算法干预功能进行badcase的人工干预,从而快速对线上问题进行止损。

阿里云OpenSearch的此次新一代功能的发布,将更深入地满足从个人开发者、中小企业到大规模企业业务对于搜索引擎分发数据和信息高效率的需求和愿景,开启云搜索服务的个性化时代。

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