背景介绍
多主体识别介绍：
图像搜索的多主体识别是指在图像搜索任务中，系统能够识别并理解图像中存在的多个主体（物体、人物、场景等）。多主体识别技术使得搜索引擎不仅能够找到包含单一物体的图像，还能够识别和检索出包含多个相关物体的复杂图像。
在实际应用中，这意味着当用户对某一图像进行搜索时，搜索引擎可以通过分析图像的视觉内容，判断出图像中所有显著的元素，并将这些信息用于搜索匹配。例如下图，头盔、骑行服、自行车、骑行手套都是该图片中的主体，向量检索版启用了多主体识别可以同时识别这些元素，并根据用户的查询提供相关的搜索结果。
多主体识别对于提高图像搜索的准确性和相关性非常重要，尤其是在复杂的搜索场景中，用户希望根据多个不同特征找到相关图像时。通过识别图像中的多个主体，搜索引擎可以更好地理解用户的搜索意图，并提供更精确的结果。
向量检索版的主体识别：
向量检索版的主体识别通过两个参数进行控制：
- crop：在图片搜索过程中是否需要对上传图片进行主体识别
- 主体识别方式（range）：range表示主体在图片中的区域，四个数分别表示主体区域左上角点的(x, y)坐标，宽度width，高度height
- 由系统自动进行主体识别，以识别的主体进行搜索，主体识别结果可以在Response中获取
- 自定义主体区域：可自定义主体识别区域。格式为x1,y1,x2,y2，其中x1,y1为左上角点，x2,y2为右下角点。若不设置自定义主体区域，则以识别出最大的主体进行搜索。
配置实例
详细的配置步骤，可参考《基于OpenSearch向量检索版和MaxCompute快速搭建图搜服务》进行环境准备、实例购买和配置。
效果测试
在控制台中的查询测试页里，选择表名、query类型选择图片，图片提供方式选择上传图片文件，开启多主体识别：
可在搜索结果中查看，主体识别的结果：
