雷锋网(公众号：雷锋网)消息，近日，第四范式推出了为企业提供视觉应用通用服务的AI Prophet AutoCV“范式视界”智能视觉平台。
第四范式的平台化策略
成立于2015年的第四范式，致力于将人工智能赋能到各行各业，企业的口号“AI for Everyone”已经表明这样的意图。
要赋能，当然就要建立平台。此次推出的“范式视界”，是继"先知”平台之后，又一个为企业赋能的AI平台。
该产品负责人黄缨宁向雷锋解释，该平台可以通过数据驱动的方式对CV应用进行自动部署。从视觉图像数据的接入、存储到视觉模型的构建、优化，直至将模型应用于线上，为视觉业务场景提供在线服务。
该平台解决了传统人工视觉处理模式的以下难点:
纯人工参与的视觉系统人工成本高、标准不一、效率低下；
逐个解决方案响应时间慢、难以配合业务逻辑，且具有长尾效应；
借助器智能工厂模式，“第四视界”智能视觉平台满足企业便捷高效应对视觉场景的同时，能够做到：
降本增效：节约人力成本，标准化评价标准，提高效率；
数据驱动：数据积累奠定业务效果；
掌握主动：业务演进匹配、长尾效应都可以通过平台+数据解决；
响应快速：自建应用、数据驱动更新方便快捷；
整合优化：模型迁移、算法融合加速业务；
2016年，第四范式发布人工智能开发平台“先知”，对先知设置了参数自动化的算法，并搭建了比Spark快数百倍的机器学习的基础架构，降低了人工参与的特征工程和模型训练过程，还能提供自动或半自动的特征工程、模型选择调参工具，降低了对数据科学家的依赖。
2017年，第四范式发布了全新升级的“第四范式先知”3.0 产品，对“先知”平台进行了优化，升级为以“机器学习圈” 为基础架构的的企业 AI 核心系统。
该系统包含了过程数据采集、反馈数据采集、高维机器学习平台、实时模型服务平台等模块，涵盖了机器学习、决策的全过程，可以帮助各行业打造自己的认知智能。采用“第四范式先知”企业AI核心系统的企业用户，能够通过认知智能来辅助人做大量商业分析与决策。
在AI+金融领域，第四范式已经积累颇深。今年1月，第四范式宣布完成B＋轮融资，获得了来自中国工商银行、中国银行、中国建设银行三家国有银行及所属基金的联合战略投资。这是国有银行业第一次大规模集体投资一家人工智能企业。
今年6月20日，第四范式与北京中关村银行达成战略合作协议，双方合力发布了第四范式供应链“AI+ 金融”服务平台。该平台的内核，依然是第四范式此前已经推出的一站式企业 AI 核心系统——第四范式先知，它包括 Prophet OS 和 Prophet Studio 两大组件，拥有数据、算法和生产三个方面的核心。
实际上，在正式成立之前，第四范式供应链“AI+金融”服务平台已经先行聚集了多家供应链企业、金融机构、保理公司、担保公司、征信机构等合作伙伴，截止到 2018 年 5 月底，已经为上万家中小微企业提供了智能融合的金融服务和 AI 赋能。
AI平民化之路
降低AI的使用门槛，让AI对尽可能多的开发者、研究者和商业用户变得触手可及，是AI企业的美好愿景。
国际AI巨头Google是这方面的先行者。2018年1月，Google推出了机器学习产品 Cloud AutoML。到目前为止，只有一个公开可用的服务AutoML Vision，这款产品可以用 AI 设计 AI，让更多对机器学习了解有限的人，把 Google 级的 AI 技术运用到产品打磨中，从而降低使用机器学习的门槛。
对于企业来说，能简单高效通过AutoML产品创建自己的人工智能软件，而无需花费高额费用专门聘请人工智能专家，也无需耗费大量时间构建自己的机器学习系统，无疑具有巨大价值。
雷锋网认为，AutoML技术实现还是有很多难点，一位中科院机器学习领域的专家告诉雷锋网，AutoML把很多模型封装了起来，可以自动遍历一遍，逐个试出来最优的，但自动参数优化这件事本来就很难。但是，国内做AutoML产品的公司还比较少，如果能在这个领域迅速打开市场会具有很大优势。
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