刚开始做这一道题感觉卧槽,这不简单吗,直接去把数组下标和2取余的数相加再把剩下的数相加,比较这两个和谁大就输出谁,不就行了,但是啊,我操,事实证明,我还是太天真了,我操出现[2,1,1,2]这种情况,我当时还怀疑为什么那么简单后来一想,我操,这不是动态规划吗,于是乎,恶补一下怎么实现动态规划的,说白了,动态规划就是把大的数据拆成小的数据,如我想计算f(10),我就要计算出f(9)+1,然后我想计算出f(9)=f(8)+1,递推的方式直到f(1)=f(0)+1,就结束了。就是上面的结果依赖与下边的结果。
/* 注意这里的返回值,你一定在疑惑为什么返回值,返回的是arry.length-1,那是因为我刚开始计算的时候 * 就涉及到前三个数字,如果返回arry.length,那么会报越界异常。 * 其实啊,说白了,就是【表情】那个对一个数组的递推,只不过借助一个空的数组来实现 * 前期给【表情】【表情】这个空的数组赋初值,这里是两个,借助的这个数组就前两个是有值的,其它没值 * */ public int leastPath(int[] arry) { int length = arry.length; // 声明一个空的数组,就是为了递推做准备 int[] another = new int[arry.length]; if (length == 0) { return 0; } if (length == 1) { return arry[0]; } int many = Math.max(arry[0],arry[1]); if (length == 2) { return many; } // 设置要进行递推的初值 another[0] = arry[0]; another[1] = many; // 注意这里的another.length,的设置,注意长度和下标的区别 for (int i = 2; i <another.length ; i++) { // 这是最核心的代码,当你计算出第一步递推,后边就简单了 another[i] = Math.max(another[i-2]+arry[i],arry[i-1]); } return another[arry.length-1]; }