云栖科技评论第69期:“未来思维”是企业持续发展的基本条件-阿里云开发者社区

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云栖科技评论第69期:“未来思维”是企业持续发展的基本条件

简介: 就中国千万家身处传统产业的企业来说,企业业务的未来、产业形态的终局尚待摸索,但“数字化增长的未来终局已定”:企业应当以云计算为基础、大数据为介质、人工智能为手段、物联网为连接方式,成为“数字化企业”——这是数字化时代企业发展的未来和终局。

【卷首语】

  先有产品还是先有新闻稿?

  在绝大多数人看来,这个问题的标准答案是再明显不过的:当然是先有产品!在通常情况下, 新闻稿作为产品的官方诠释和宣传材料,必然是在产品开发完成、交付上市之后才能开始撰写,但在“逆向工作法(Working Backwards)”的支持者们看来,先有产品再有新闻稿的顺序,“可以改一改”。

  亚马逊CTO Werner Vogels就是“逆向工作法”的支持者之一,他与很多支持“先有新闻稿再有产品”的人一样,认为新的工作顺序应当是:首先有新闻稿,以简明扼要的方式描述将要开发的产品的功能、特点、优势和作用,以及“为什么它会存在和应当被开发”,找到产品明确的重点和“开发终点”,以此确定将为什么样的未来,交付什么样的产品。

  换句话说:它该是什么样子,世界需要它是什么样子,未来会是什么样子,才应该做什么样子。

  “逆向工作法”的实质就是一种“终局思维”,或者说是“未来思维”:在这种思维方式下,产品的设计者跳脱当前现实需求和短期思维的桎梏,从产品的“终局”(它未来应有的功能和形态)出发,设计出更加满足用户需求的产品。

  事实上,不止是产品,在整个产业发展上,“未来思维”都是一个至关重要,甚至决定成败的能力:从整个产业的未来趋势、发展方向,乃至(阶段性的)“产业终局”入手,推倒出当下现实中应当开展的工作、应付的努力,依靠“未来思维”突破各种所谓的“客观因素的限制”,做出具有想象力的、正确的,而不是“当下合适”或是“看着还不错”的决定,最终设计出符合未来和终局的业务策略和商业决策。

  本期的《云栖科技评论》就是一场“未来思维”的盛宴:美国国防高级研究计划局(DARPA)开始了一项价值15亿美元的芯片研究计划,六项子计划皆为具有前瞻性的“未来芯片”;戴姆勒公司分拆整合三大独立公司,其中一家公司针对的是远期市场巨大的移动出行市场,而多家汽车业巨头都开始在这一领域展开布局;MIT将半导体和胶质物材料结合,创造出微小的自动力机器人,“半导体与新材料”的结合同样是“未来思维”下的产物。

  谷歌则开源了面向量子计算的Cirq软件工具包,在量子计算看起来还是10年维度的远期目标的情况下,完美诠释了“云服务+开源(项目)社区”的“未来(产业格局)思维”——这一“终局”,在谷歌2015年开源TensorFlow后已见端倪。

  做满足现实需求的产品,在完成的一刻,即已落后于需求;以“未来思维”锁定“产业终局”,才不会因为当前的客观限制(比如技术的局限性或是人力的匮乏),丧失判断力和想象力、改变最初的设想、损害长远的企业和客户价值,反而能够因此推动企业持续取得成功,直至夺取市场领袖地位。以过去推导未来,得到的只能是过去;以未来推导现在,洞见的才是产业的终局。

  就中国千万家身处传统产业的企业来说,企业业务的未来、产业形态的终局尚待摸索,但“数字化增长的未来终局已定”:企业应当以云计算为基础、大数据为介质、人工智能为手段、物联网为连接方式,成为“数字化企业”——这是数字化时代企业发展的未来和终局。

1、DARPA与美大学、公司合作:投15亿美元重塑芯片业

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【新闻摘要】 据TechCrunch报道,美国国防部下属研究机构——美国国防高级研究计划局(DARPA)正在举办“电子产业复兴计划”(Electronics Resurgence Initiative),旨在通过资助业内潜力巨大但未经证实的新想法,重塑芯片技术行业。DARPA计划在未来几年中在这方面花费高达15亿美元,其合作伙伴和参与者很多,包括麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学(Stanford)、普林斯顿大学(Princeton)、耶鲁大学(Yale)、加州大学、IBM、英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)以及多个国家实验室(National Labs)等。据悉,“电子产业复兴计划”包括六项子计划。

【小云评论】作为曾经发明互联网的神秘机构,DARPA在2017年底被曝出正在研究新兴全球网络,“电子产业复兴计划”的披露则意味着其同时将触角伸向了计算系统和芯片领域。值得注意的是,该计划的六项子计划:软件定义硬件、特定领域的芯片系统、电子硬件智能设计、开源硬件、三维单片片上系统、新型计算需求基础,极为精准地聚焦在当前计算系统和芯片领域的所有关键发展方向上——我们可以这样认为,DARPA的这一计划不仅表明其具有极强的技术发展洞察力,还可以看做是美国试图在某些重要领域刺激创新的举动。

2、美国核武库超算打破世界纪录 两分钟创建万亿文件

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【新闻摘要】 日前,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的Trinity超级计算机再次打破了世界纪录,其利用新的算法在两分钟内创建了一万亿个文件。Trinity超级计算机的主要工作是确保美国核武器储备在需要的时候开始运转,但在空闲期间,它也进行基础研究。研究专家布拉德·赛特迈尔在使用物理学界的费米加速度问题测试Trinity的文件创建速度限制时,在两分钟内创造了一万亿个文件,其能够以1000到5000倍的速度检索数据,使物理学界的费米加速度研究变得可行。

【小云评论】Trinity超级计算机创造“两分钟创建万亿文件”的世界纪录并非偶然,研究团队之所以会对产生这一纪录的费米加速度研究产生兴趣,是因为这一研究与洛斯阿拉莫斯实验室的核心工作——模拟核爆,关系密切,它可以让研究者更好地了解核爆后等离子体的状态,这对模拟核爆至关重要。既可以模拟核爆,成为“研究武器的‘秘密武器’”,也可以支持研究物理学问题,同时还可以为国计民生问题提供巨大的算力支持,这正是超级计算机的多面性所在。随着人类所要面对的问题越来越复杂,超级计算机的技术发展与规模扩张都将进一步加速,我国需要在自主可控的超级计算机领域加紧、加速研发。

3、MIT设计出自动力机器人:与人类卵细胞大小相仿

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【新闻摘要】 据TechCrunch报道,美国麻省理工学院(MIT)研究人员通过在胶质物上安装2D电子设备,设计出了一种体型非常小的机器人,这种机器人组装完成后,大小与人类卵细胞差不多。更重要的是,光电二极管半导体的加入,意味着这种微型的个体系统能够为自己提供动力,无需电池驱动。该系统将光线转换成微小电荷,足够让设备上的机载环境传感器在存储信息的同时持续工作。此外,由于胶质物是一种非常小的粒子,其大小只有1纳米到1微米左右,因此,理论上MIT的这一机器人可以“无限期地”漂浮在空中。

【小云评论】微型机器人的好处显而易见:它们可以到达传统设备无法到达的地方去进行监控或是执行操作,从目前来看,最有可能的用途是用在管道(细孔径管道或石油、天然气管道)和人体(如消化道)检查等领域,而基于胶质物的性质,未来也许能通过空气来测量化学处理器或炼油厂的化合物水平。更为值得关注的是,将半导体与胶质物这两种来自不同领域的材料进行结合,MIT的研究人员创造了原本只会出现在科幻小说中的微型机器人,这显示出不同领域、不同材料之间的交叉融合所能体现出来的巨大创造力。

4、欧洲在G20上敦促征收数字经济税

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【新闻摘要】 在阿根廷召开的G20财长和央行行长会议上,欧洲各国财长呼吁的 “向数字经济征税”这一全球规则取得进展,而这与美国同行意见相左。特别是大会最终公报重申,将致力于在2020年前解决数字经济转型对国际税收体系的影响,但没有提供更多细节。欧盟执行机构欧盟委员会(European Commission)今年早些时候提出了让数字化公司缴纳更多税款的规定,Alphabet旗下的谷歌、Facebook和亚马逊(Amazon)等美国科技巨头将承担一大笔账单。欧洲经济和财政事务专员皮埃尔·莫斯科维奇在20国集团会议上对记者说,大型数字化公司必须“缴纳他们应缴的税款,因为基本上我们在这里讨论的是公平问题。”

【小云评论】以互联网、高科技为代表的数字化公司已经成为全球经济的关键支撑和重要组成部分,在创造就业机会、推动经济增长、普及前沿科技、突破传统行业发展瓶颈等领域起到积极和无可替代的作用,也正因如此,全球市值前十大公司中有7家公司为数字化公司,或者说是互联网或高科技巨头,而全球科技产业已经连续三年领先金融业,以48060亿美元成为全球市值最大的产业。因此,施加额外的、新的税收负担将对经济增长产生并不积极的影响,最终伤害的仍然是工人和消费者。相比征税,促进数字化活动的全球流动,加强数字经济领域的交流互通,借此传递数字科技的知识、价值和应用实践,能够创造出更大的价值。

5、亚马逊Q2净利同比暴涨:多亏了云服务和广告业务

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【新闻摘要】 据路透社报道,亚马逊发布截至6月30日的2018财年第二季度财报。财报显示,公司该季度总销售额为528.86亿美元,去年同期为379.55亿美元,同比增长39%;按美国通用会计准则计(GAAP),净利润为25.34亿美元,去年同期净利润为1.97亿美元,同比增长1186%;合计摊薄后每股利润为5.07美元,去年同期每股利润为0.40美元,同比增长1168%。其中,在云服务方面,亚马逊AWS云服务第二季度营收为61.05亿美元,同比增长49%;净利润为16.42亿美元,而去年同期为9.16亿美元。高利润的广告销售额也是第二季度的亮点,包括一些其它项目在内的广告销售额增长132%至22亿美元。这也超过了分析师平均估计的21亿美元。

【小云评论】在亚马逊云业务(AWS)持续快速增长的背后,是全球对云计算的旺盛需求。云计算既是消费类数字经济的底座,也是传统行业实现数字化转型的底座,它为全球消费者和企业主提供着当前最为宝贵的计算资源,并作为人工智能、大数据、物联网能力的承载,成为社会发展、经济增长的新一代基础设施。随着越来越多的社会事业、经济活动在云上展开,云计算将产生并承载全新的网络协同的生产关系,汇聚、连接生产者和消费者,把全球数字经济的每一个参与者都联系起来;与此同时,数据智能将通过云计算分享、普及和渗透,赋能网络协同的每一个参与者、协同者,企业将由此快速步入数字化转型,而消费者则能够得到全新的消费体验和具有创造性的全新产品和服务。

6、上市后最惨的一天:Facebook股价周四暴跌19%

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【新闻摘要】 7月27日,据CNBC报道,世界最大社交网络Facebook刚刚经历了上市以来最糟糕的一天,由于第二季度营收和日活跃用户增长数据未及预期,导致其股价暴跌18.96%。该股周四一度跌至173.75美元,尾盘报收于176.26美元。周四的暴跌令Facebook市值缩水约1200亿美元,并拖累科技股其他板块走低。在周四之前,Facebook最大的单日跌幅出现在2012年7月份,当时该股下跌了11%。在数据泄露和虚假新闻丑闻曝光后,该公司未能在关键指标方面满足分析师预期。

【小云评论】从经营指标上看,第二季度营收和日活跃用户增长数据未及预期是导致Facebook股价暴跌的直接原因:与StreetAccount和FactSet估计的131.6亿美元相比,其第二季度广告收入为130.4亿美元;在与分析师举行的电话会议上,Facebook向投资者发出了更刺耳的警告,尤其是今年下半年的营收增长率将低于去年,另一方面,欧洲的日活跃用户数量从上一季度的2.82亿降至2.79亿人,这一数据的下降据悉与欧盟颁布的《通用数据保护条例》(GDPR)生效有关,而随着GDPR的生效,Facebook等互联网巨头在欧洲业务的发展情况(特别是日活跃用户数的下滑),值得外界持续关注。

7、谷歌新的量子开源计划:旨在让量子计算机编程更简单

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【新闻摘要】 谷歌公司近日宣布了新的开源计划Cirq,该计划的核心是让开发人员在不需要量子物理背景的情况下也可以创建算法的Cirq软件工具包,在这一开源计划及软件工具包的帮助下,开发人员可以使用 Cirq 创建在模拟器上运行的量子算法,其最终目标是可以在未来将其用于构建可在各种真机(量子计算机)上运行的软件。这家科技巨头还发布了 OpenFermion-Cirq,这是一个用于创建模拟分子和材料特性的算法工具包。实际上,化学是量子计算机在短期内最有可能实现应用的领域之一。与谷歌合作开发 Cirq 的公司之一是 Zapata Computing,该公司早期专注的领域就是化学和材料软件。

【小云评论】在谷歌宣布推出TensorFlow 开源工具包之前,只有很少的人工智能专家具有编写AI软件并搭建深度学习平台的能力,TensorFlow的开源所带来的改变在AI业界有目共睹,而谷歌也树立了其稳固的行业地位。现在,谷歌将目光投向了量子计算,Cirq正是谷歌在量子计算时代的“量子TensorFlow”,将目前只有一小部分开发人员具有的编写量子(模拟)程序的高度专业化知识,通过Cirq的开源实现普惠,并建立起一个围绕其核心的生态。选择化学和材料领域,很可能是因为计算化学、计算材料学的发展具有丰富的人才储备。虽然有了Cirq开源平台,对量子计算领域的发展非常有利,但同时也意味着,谷歌有可能像“控制”TensorFlow一样,依靠Cirq成为未来量子计算领域的“事实控制者”。

8、戴姆勒大刀阔斧搞重组,五大部门将整合为三大独立公司

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【新闻摘要】 德国当地时间7月26日上午,全球知名汽车集团戴姆勒股份公司发布公告,五大事业部将重组为三家新公司,包括梅赛德斯-奔驰公司(Mercedes-Benz AG)、戴姆勒卡车公司(Daimler Truck AG)以及戴姆勒移动出行(Daimler Mobility AG)公司。重组后,新的梅赛德斯-奔驰公司将在全球范围内拥有17.5万名员工;戴姆勒货车和客车部门将在戴姆勒卡车公司的领导下拥有10万名员工;负责金融业务的戴姆勒金融服务部门目前已经在法律上独立,未来将整合进移动出行服务,更名为戴姆勒移动出行公司,在全球范围内拥有1.3万名员工。

【小云评论】新技术的引入及其引发的新行业发展趋势正在改变全球汽车行业的发展轨迹:福特成立了移动出行团队,专注于移动出行云平台等四个关键领域;雷诺推出新的概念车,发力无人出租车市场;戴姆勒则成立全新移动出行公司,以全球1.3万名员工之力,紧抓移动出行的市场机遇。为了应对自动驾驶、移动出行等颠覆性的前沿科技所带来的技术转变,全球汽车行业正在发生十年来规模最大的企业和行业变革,从中我们可以看出前沿科技对传统行业巨大的促进和推动作用。同时,我国的汽车企业及传统行业也应当认识到,在面对前沿科技所带来的巨大变化时,如果想要实现数字化增长乃至转型,需要思想意识、组织架构和技术实践的“三管齐下”,而不能仅仅依靠局部的技术优化。

9、史上最严重数据车祸:100+车厂机密全曝光

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【新闻摘要】 据《纽约时报》报道,一家名为Upguard的安全公司的研究员克里斯·维克里在偶然间发现了数万份不受网络保护的公司文件,其中包括特斯拉、丰田汽车、大众汽车、菲亚特克莱斯勒汽车公司、福特汽车以及通用汽车的近4.7万份工厂文件,其中更是有一些公司的商业秘密不幸曝光。数据泄露的源头据悉与一家2000年创办于加拿大的汽车供应商Level One有关,该公司提供机器人和自动化方面的工程服务,在全球有100多家合作伙伴,正是该公司的数据库被网络安全公司UpGuard的研究员Chris Vickery发现,数据后门大开,可轻松访问其合作伙伴的机密文件。

【小云评论】把数据存储在本地,依靠自身的IT能力进行安全维护,真的要比在云上存储更安全吗?Level One的此次数据泄露事件证明,问题的答案并不可一概而论:这家公司不恰当地使用了经常用于大型数据传输和备份的文件传输协议rsync,从而造成了数据后门大开,大批重要文件被暴露在互联网上,导致严重的数据泄露事故。与之相比,云服务商为了保护客户的数据,往往建立了一整套严密的安全策略和危机应对机制,对软硬件漏洞的修复速度更快、更及时,其安全团队的策略制定、整体能力和安全预警接受能力也更强,因此,把数据放在公有云上,并不仅仅是数据位置的变化,更是数据安全性的重要提升。

10、谷歌发布Contact Center AI

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【新闻摘要】 Google Cloud Next 18大会上,李飞飞与李佳组合再次联手推出了一个新的产品,也是谷歌推出的第一个Solution Product (行业解决方案产品)——Contact Center AI。其集虚拟助理、智能信息发掘和情感分析等功能于一身,帮助Contact Center 的工作人员更有效地解决问题和提升用户体验。李飞飞表示,谷歌Contact Center AI所有功能都致力于使用负责任的、以人为本的AI应用方式,提升用户的全程服务体验,可以替人类客服接电话或是帮人类客服更好地接电话。

【小云评论】悲观来说,电话客服很可能是最先被AI取代的人类职业之一,客服中心(Call Center)未来很可能不复存在,但总体来说,AI客服有很长的路要走:即使不考虑对人类语音、语气、情绪的识别和模仿,如何说服用户相信AI客服仍然是一件异常困难的事情,而从人机混合的角度来说,少量的、具有丰富经验和决断力的人工客服被保留是非常重要的,他们与AI客服的混合协作与智能协同,能够构建起更好的客户服务体验,而不是一味的以“让人工客服消失”为最终目标。不仅在客户服务领域,在所有存在AI与人“竞争”的领域,都是如此。

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