开发者社区> 技术小能手> 正文

苹果最新回应垃圾信息泛滥:正探索采用机器学习模型识别

简介: 针对此前媒体广泛报道的iMessage垃圾信息泛滥现状,8月2日午间,苹果官方回应中新经纬客户端称,我们非常重视中国用户,目前我们正在探索更多的办法以进一步减少垃圾信息,包括采用更先进的机器学习模型以识别垃圾信息,以及推出更多的工具来阻止恶意发件账号。
+关注继续查看

针对此前媒体广泛报道的iMessage垃圾信息泛滥现状,8月2日午间,苹果官方回应中新经纬客户端称,我们非常重视中国用户,目前我们正在探索更多的办法以进一步减少垃圾信息,包括采用更先进的机器学习模型以识别垃圾信息,以及推出更多的工具来阻止恶意发件账号。

iMessage是苹果公司的一款即时通信服务,可以发送短信、视频等内容。当有陌生人发送iMessage信息时,用户可以点击信息下方的“报告垃圾信息”按键,删除并向苹果报告垃圾信息。但是发送垃圾信息的账号最多只是被封禁,发送消息者只需注册新账户即可再发。

image

(网友收到的iMessage垃圾短信)


“通过iOS,我们已经推出了一些让用户可以轻松采纳的应对方法,比如过滤非所需联系人或电话号码,阻止未知发件人的信息,并报告疑似垃圾信息的 iMessage 信息。我们将继续努力保护我们的顾客免受垃圾信息的骚扰。”苹果方面今天称,“苹果在iOS 11中推出了SMS fraud extension(恶意短信拦截插件),使得像腾讯手机管家这样的第三方App可以发现潜在的垃圾短信,并将它们移送到专属的文件夹里。”

据了解,苹果iMessage垃圾信息泛滥的背后,是极低的群发消息成本。在某网络平台,有用户搜索发现有不少代发iMessage广告的商家,报价多为0.1元一条,发送数量在十万条以上的价格为0.09元一条。不仅有商家明码标价售卖iMessage群发设备、代发iMessae垃圾信息,用户的AppleID 也疑似遭到泄漏和贩卖。

此前,针对iMessage垃圾信息的情况,苹果公司回复称用户可以在设备上阻止联系人和电话号码,还可以过滤掉未知发件人发来的iMessage信息,并报告疑似垃圾信息的iMessage信息。不过,苹果公司表示,iMessage垃圾信息是通过运营商发送的,苹果没有权力辨别或拦截个人信息。

多位业内人士曾对媒体表示,拦截iMessage垃圾消息的难点主要在于如何识别垃圾消息,存在误报风险。iMessage作为即时通信软件对时效性要求高,不像电子邮件,即便被误判为垃圾信息也不一定会损害通信效率。而iMessage相较于QQ、微信等其他即时通信软件,默认允许接收陌生人信息,因此垃圾信息很多。

除了用机器学习模型以识别垃圾信息,苹果公司还表示正在跟国内的电信企业接触,并探索其他可以采取的方法来减轻垃圾信息带来的困扰。

原文发布时间为:2018-08-02
本文作者:AI小智君
本文来自云栖社区合作伙伴“人工智能观察”,了解相关信息可以关注“人工智能观察”。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Crawler:基于urllib+requests库+伪装浏览器实现爬取国内知名招聘网站,上海地区与机器学习有关的招聘信息(2018.4.30之前)并保存在csv文件内
Crawler:基于urllib+requests库+伪装浏览器实现爬取国内知名招聘网站,上海地区与机器学习有关的招聘信息(2018.4.30之前)并保存在csv文件内
76 0
火爆GitHub:100天搞定机器学习编程(超赞信息图+代码+数据集)
你是想喝一辈子糖水,还是想用AI改变世界?但怎么想是一回事,怎么做往往是另一回事。学习和健身一样,不少人都停留在口头上,有各种借口不曾付诸实施。
3434 0
Python机器学习
机器学习建模
17 0
BXA
C++与Python:哪种语言更适合机器学习
机器学习是一种人工智能的应用,它可以让计算机通过对大量数据的学习和分析,自动地寻找数据中的规律和模式,并且利用这些规律和模式进行预测和决策,从而达到人工智能的效果。机器学习技术在人脸识别、语音识别、推荐系统、自然语言处理等多个领域都有广泛的应用
42 0
BXA
Python机器学习:Scikit-learn
Scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具库,它提供了诸如分类、回归、聚类等常用机器学习任务的 API,同时提供了许多常用的数据预处理工具和数据可视化工具。Scikit-learn 的设计旨在与 NumPy、SciPy 和 matplotlib 工具一起使用,因此可以轻松地与这些库进行集成。
29 0
我为什么将机器学习主力语言从Python转到Rust
Rust语言诞生于2010年,一种多范式、系统级、高级通用编程语言,旨在提高性能和安全性,特别是无畏并发。虽然与Python相比,Rust还年轻,很多库还在开发中,但Rust社区非常活跃并且增长迅猛。很多大厂都是Rust基金会的成员,都在积极地用Rust重构底层基础设施和关键系统应用。
26 0
机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现(信息熵和基尼系数的计算)
顾名思义,所谓混杂度就是指无序程度,一般使用“信息熵”(香浓熵)或者“及逆序数进行度量”。本文介绍及其学习决策树算法中混杂度数值度量的Python编程实现
28 0
机器学习 - 决策树中,信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现
本文介绍决策树中,信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现
27 0
+关注
技术小能手
云栖运营小编~
文章
问答
视频
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
PAI分布式机器学习平台
立即下载
低代码开发师(初级)实战教程
立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
立即下载