专访Tech Insight创始人冯超:开发者的梦想,是Tech Insight前行的地方

简介: Tech Insight 是一场专门针对开发者、架构师,以及产品技术管理人员的“实战”技术之旅。在这里,顶级技术专家们将分享云计算前沿技术,以及各类跨行业解决方案等内容。 您将与现场近千位技术从业者进行深度交流,更可以通过 Workshop (动手实验室)进行现场实践。

 cb003d9560786e0d706b5c27a0a4eb77a1821f9b


冯超:Tech Insight从它的字面意思就很好理解,就是相当于我们去那个洞察洞见这个技术里面的一些东西,它代表着我们要把阿里云那些最底层最干货的东西分享出来,在操作中,在你的生产环境开发环境中,密切相关的东西放出来告诉大家这些最佳实践的方法。

 

我在美国和中国参加过很多会,我发现其实会议分为3种:

第一种叫做那个布道大会,那么这个布道大会很重要,就是给业务型的人去看行业趋势是什么。


第二种叫做学术性的会议,如USINX,就是把论文拿出来读一遍,讲讲怎么研究,展望一下未来如何应用。或者是底层如何实现的原理,与用户使用场景不是最相关;或者就是把功能文档拿出来,几十个功能读一遍,如同给自己的领导汇报,恨不得在40分钟内把几年做的所有事情讲一遍。


第三种会议,就是实践性的会议,在你的各种那个日常生活当中,如何实际操作去使用这个系统、这个功能,去帮助和解决用户自身业务问题的。

其实对于绝大数多普通技术人来说,第三种会议的内容是最值得参加的,但是很奇怪的是,中国这种会议反而很少,甚至很多打着实践类的会议往往最后会变成产品广告,我们坚决不做产品广告。

 

记者:刚刚谈到了一个问题,TI不做广告,除了不做广告, TI这个会的会务品质本身怎么保证的?

 

冯超:我们对每一次演讲不光我要看PPT,我们的专家会花很多时间在我们内部来过,你想想看,30个专家,每一个45分钟,都要在我这里,一遍遍的来讲,我们反复讨论哪些是对技术人有用的内容,反复来check,这样打磨出来的产品,我认为是有质量的。

而且,在观众上,我们不希望越多越好,我们大概每次800~1000名听众,3~4个分论坛(并行度很低,选择性高),他们能够深度融合,就非常好了。

 

记者:在国内很多技术论坛都免费的情况下,TI选择了收费,而且门票售价不菲1288元,这样的考虑是基于什么原因?

 

冯超:初心。每次TI论坛以后,我都会去回访,我们会发现TI并没有在外面投放很多会议广告,但是名声却起来了,我们的初心很简单,能够真正帮助到客户,转变从自己的思维出发,变成从使用者、技术员的思维出发,他们需要什么我们就配置什么样的专家,你看,我们现在的专家都是阿里云在垂直行业里非常有建树的专家,这样的专家过去是在阿里云里面的,现在我们把他们请出来跟客户面对面,有痛点来交流,口碑就是这样积累下来的。

至于收费和免费这个问题,从初创的时候开始,我就坚持要收费,这个事情啊,我们内部其实讨论过很多次,为什么?收费是门槛,不收费你找不到精准的人,更多的是来凑热闹、玩手机的。

但是阿里云要不要赚这个钱?不要。阿里云最后会把所有的门票折成产品券送给大家。

阿里云希望的是,你在听完以后,顺便用这个钱(等额代金券),去实践一下云计算的各种各样的产品和解决方案,不仅只是虚拟机和数据库等IaaS产品,更是要能去发现很多PaaS产品可以让你避免重复造轮子,去了解云计算真正给你带来的价值。

理由很简单,800个人1000一张票,80万的门票可能刚够cover会务成本,但几十个专家人员差旅成本都cover不下来,更别提跟阿里云几十亿的营收去做对比了。那为什么他们会来?他们觉得值。


 39299c8390e351e1855196aab83efcc9b0d9bdc4


记者:那么TI和别的这种实践论坛有什么不同呢?

 

冯超:场景化。实际上TI是分成三个部分,第一个部分是论坛,就是我刚刚说的,内容走精细化的路线,第二个部门是Workshop,第三个部分是专家一对一。

如果是仅仅让大家花了很多时间来看你单个产品里面这些操作是如何去点击如何去敲命令的话,那我不如我自己做成一个视频,放在网上给大家看一看。

但是你站在客户的角度就有很多可为之处了,客户会问你能解决我什么场景的问题,所以我所有的课程设计动手课程的设计都是以场景化的,比如说我是那个要做一个视频网站,它中间可能就要穿插五六个,至少五六个产品以上,互相之间如何去搭配,或者我今天要解决海量的日志数据分析,从你收集日志开始到批处理日志,到分析日志,最后到呈现。

而这些问题在现场,都是以真实的环境提供给大家的,而在未来,我们还会通过云中沙箱的技术,对课程进行公开,后续推送给用户。

大家会说,原来这个东西比我想象的要简单得多,成本低得多。我要怎么来开通。

 

记者:TI会直接带给客户价值吗?还是说TI只会给到一些启发?

冯超:我认为TI是可以直接产生客户价值的,4月份在深圳的TI,我们发现很多人的对阿里云的理解是服务器,数据库,存储这些基础产品,客户参加完了以后,才发现原来阿里云还有这么多PaaS服务。

之前有一个客户,自己做了一个消息服务的集群,不稳定,成本非常高,消息有丢失,跨地域延时高,而且利用率还不高,听完了TI以后回去就把这个服务换成了阿里云的消息服务(用几百块钱替换了几十万的成本,还没算人力搭建运维成本),我们从头到尾没有做广告,只是确实客户心里有了对比。

 

记者:TI未来会有什么样的规划?

 

冯超:我们有义务有责任,把不单是一个技术,而是一个时代推给大家,让大家不再局限于说我今天要去解决各种各样的基础问题,而是更有力气去思考业务,思考未来。TI未来会一直做下去,并且会持续优化,我们最重要的规划,就是坚持我们的干货,坚持我们的品质,和坚持我们的相信,相信云计算会把大家带入DT时代。

虽然TI才创立短短的半年时间,很多模式还在探索中,但是我们相信帮助开发者的初心总会找到梦想的通途。世界很大,但是只有在他们的梦想之地,才是Tech Insight前行的地方。


历届 Tech Insight 地址:

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
存储 安全 信息无障碍
可信计算平台与安全芯片扫盲文
可信计算平台与安全芯片扫盲文
962 0
|
Ubuntu
Ubuntu系统镜像下载,国内镜像站大全(山大/清华/阿里/浙大/中科大...)
装Ubuntu,是很多理工科同学入门的第一个挑战,首先我们就需要找到一个能用的iso镜像,根据你的网络环境的不同,不同的站点下载速度会不一样,下面列举一下几个比较好用的,都是来自Ubuntu官方推荐镜像站链接导航国内分区
45939 1
|
4月前
|
人工智能 安全 数据管理
Gartner:2026年数据与分析顶级趋势
Gartner发布的2026年数据与分析顶级趋势报告显示,AI智能体、语义层进步以及数据与分析平台的融合,将成为引领未来发展的三大核心趋势。对于希望识别关键业务和技术主题的数据与分析(D&A)领导者而言,这些领域是实现高性价比价值、更快成为AI FIRST企业的关键。
|
10月前
|
监控 搜索推荐 物联网
一文读懂LoRA微调原理:大模型高效适配的核心逻辑
通过冻结大模型参数、仅训练少量低秩矩阵,实现高效微调:成本低、周期短、不破坏通用能力。适配医疗、金融等垂直场景,支持多任务复用与边缘部署,成为大模型落地首选技术。
一文读懂LoRA微调原理:大模型高效适配的核心逻辑
|
8月前
|
SQL 机器学习/深度学习 人工智能
基于本体论的应用到底能做什么?
本文剖析本体论从亚里士多德哲学到AI核心技术的演进,对比Palantir、UINO、字节、帆软等厂商技术路线,揭示其在跨表查询(准确率≥95%)、语义理解与知识积累上的优势,也明确其需本地部署、依赖大模型等边界,助力企业理性选型。(239字)
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Gemini:2026年最强AI模型之一,如何在实际应用中挑战GPT与Claude的地位?
2026年,大模型竞争正从“谁更强”转向“谁更稳、更适配工程”。Gemini凭借推理结构一致性、长上下文稳定性及多模型协同友好性,成为生产系统关键选项,推动AI架构向“可调度的模型能力”演进。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能中的知识表示与推理
人工智能中的知识表示与推理
1217 1
|
SQL 存储 人工智能
以 NoETL 指标语义层为核心:打造可信、智能的 Data Agent 产品实践
在这条通往智能化的道路上,许多先行企业都陷入了一些误区,导致落地后“问不准”、“问不全”、“问不深”,进而难以真正推广。那么企业级智能数据分析有哪些误区?采用怎样的技术方案才能让 Data Agent 不再是空中楼阁,而是真正可信且智能的业务伙伴呢?本文将给出 Aloudata 的答案。
|
人工智能 移动开发 自然语言处理
什么是MaaS
MaaS(模型即服务)是一种以AI模型为核心的服务模式,提供从预训练、调优到部署的全生命周期支持。用户能低成本访问和集成先进AI模型,提升业务智能化。其核心特点包括模型为中心、灵活部署、成本优化及开放生态。应用场景涵盖智能客服、交通管理和移动应用开发等,助力企业快速实现智能化转型。
11191 2
|
前端开发 JavaScript 开发者
React 和 TypeScript
React 和 TypeScript
1373 2