爬虫入门之Requests模块学习(四)

简介: 1 Requests模块解析Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用Requests 继承了urllib2的所有特性。

1 Requests模块解析

Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用

Requests 继承了urllib2的所有特性。Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。

requests 的底层实现其实就是 urllib3
Requests的文档非常完备,中文文档也相当不错。Requests能完全满足当前网络的需求,支持Python 2.6—3.5,而且能在PyPy下完美运行。

开源地址:https://github.com/kennethreitz/requests

中文文档 API:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

安装
pip install requests

2 requests之get与post

(1) 基本的GET请求

response = requests.get("http://www.baidu.com/")
response = requests.request("get", "http://www.baidu.com/")

(2) 添加headers 和查询参数

如果想添加 headers,可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递,可以利用params参数。

import requests

kw = {'wd':'长城'}
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
# params 接收一个字典或者字符串的查询参数,字典类型自动转换为url编码,不需要urlencode()
response = requests.get("http://www.baidu.com/s?", params = kw, headers = headers)
# 查看响应内容,response.text 返回的是Unicode格式的数据
print response.text
# 查看响应内容,response.content返回的字节流数据
print respones.content
# 查看完整url地址
print response.url
# 查看响应头部字符编码
print response.encoding
# 查看响应码
print response.status_code

#输出
......  太多省略
......
'http://www.baidu.com/s?wd=%E9%95%BF%E5%9F%8E'
'utf-8'
200

使用response.text 时,Requests 会基于 HTTP 响应的文本编码自动解码响应内容,大多数 Unicode 字符集都能被无缝地解码。

使用response.content 时,返回的是服务器响应数据的原始二进制字节流,可以用来保存图片等二进制文件。

(3) 基本之POST请求

response = requests.post("http://www.baidu.com/", data = data)

(4) 传入data数据
对于 POST 请求来说,我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用data这个参数.

import requests

def youdaoAPI(kw):
    '''   :param kw:   翻译的内容:return:'''
    # translate_o 去掉_o  这属于其反爬措施
    url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule"
    response = requests.post(url, data=kw, headers=header)
    res = response.content
    tgt = json.loads(res)
    print(tgt["translateResult"])

if __name__ == '__main__':

    kw = input("请输入你想翻译的内容:")
    timet = int(time.time() * 1000)
    data = {
        "i": kw,
        "from": "AUTO",
        "to": "AUTO",
        "smartresult": "dict",
        "client": "fanyideskweb",
        "salt": timet,
        "sign": "f66461b42fe9edb6d88230788fb33cfb",
        "doctype": "json",
        "version": "2.1",
        "keyfrom": "fanyi.web",
        "action ": "FY_BY_REALTIME",
        "typoResult ": "false",
    }
    youdaoAPI(data)

3 json文件数据

(1) json方法

print(response.json())  #因此json数据很好爬取

#输出
{"type":"EN2ZH_CN","errorCode":0,"elapsedTime":2,"translateResult":[[{"src":"i love python","tgt":"我喜欢python"}]],"smartResult":{"type":1,"entries":["","肆文","高德纳"]}}
{u'errorCode': 0, u'elapsedTime': 0, u'translateResult': [[{u'src': u'i love python', u'tgt': u'\u6211\u559c\u6b22python'}]], u'smartResult': {u'type': 1, u'entries': [u'', u'\u8086\u6587', u'\u9ad8\u5fb7\u7eb3']}, u'type': u'EN2ZH_CN'}

obj = json.loads()
json.dumps(obj,ensure_ascii = False)

(2) 代理设置

如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供proxies参数来配置单个请求:

import requests
# 根据协议类型,选择不同的代理
proxies = {
  "http": "http://12.34.56.79:9527",
  "https": "http://12.34.56.79:9527",
}
response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies)  #添加代理参数
print(response.text)
# 带密码代理
httpProxy = {"https": "http://User1:123456@10.3.132.6:808"}

(3) web客户端验证
如果是Web客户端验证,需要添加 auth = (账户名, 密码)

import requests
auth=('test', '123456') #用户名与密码
response = requests.get('http://192.168.199.107', auth = auth)
print(response.text)

4 cookies与session

(1) cookies

如果一个响应中包含了cookie,那么我们可以利用 cookies参数拿到:

import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com/")
# 7. 返回CookieJar对象:
cookiejar = response.cookies
# 8. 将CookieJar转为字典:
cookiedict = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar)

print(cookiejar)
print(cookiedict)

运行结果:

<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
{'BDORZ': '27315'}

(2) session

在 requests 里,session对象是一个非常常用的对象,这个对象代表一次用户会话:从客户端浏览器连接服务器开始,到客户端浏览器与服务器断开。

会话能让我们在跨请求时候保持某些参数,比如在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie 。

实现人人网登录

import requests

# 1. 创建session对象,可以保存Cookie值
ssion = requests.session()

# 2. 处理 headers
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# 3. 需要登录的用户名和密码
data = {"email":"mr_mao_hacker@163.com", "password":"alarmchime"}  

# 4. 发送附带用户名和密码的请求,并获取登录后的Cookie值,保存在ssion里
ssion.post("http://www.renren.com/PLogin.do", data = data)

# 5. ssion包含用户登录后的Cookie值,可以直接访问那些登录后才可以访问的页面
response = ssion.get("http://www.renren.com/410043129/profile")

# 6. 打印响应内容
print(response.text)
处理HTTPS请求 SSL证书验证
Requests也可以为HTTPS请求验证SSL证书:

#要想检查某个主机的SSL证书,你可以使用 verify 参数(也可以不写)
import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com/", verify=True)

# 也可以省略不写
# response = requests.get("https://www.baidu.com/")
print r.text

如果SSL证书验证不通过,或者不信任服务器的安全证书,则会报出SSLError,据说 12306 证书是自己做的:
来测试一下:

import requests
response = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/")
print response.text
#果然:
SSLError: ("bad handshake: Error([('SSL routines', 'ssl3_get_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",)

如果我们想跳过 12306 的证书验证,把 verify 设置为 False 就可以正常请求了。
import requests
response = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/",verify=False)
print response.text

5 正则复习

#单字修饰符
.   匹配任意字符,除了换行符
[] 用来表示一组字符,单独列出:[abc] 匹配 'a''b''c'
\d  匹配任意数字,等价于 [0-9].
\D 匹配任意非数字
\w 匹配字母数字及下划线
\W  匹配非字母数字及下划线
\s 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符

#数量修饰符
*  匹配0个或多个的表达式
+ 匹配1个或多个的表达式
? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
{m} 前面字符出现m次
{m,} 前面字符出现至少m次
{m,n} 前面字符出现m~n次

#边界修饰符
^  以...开始
$  以...结尾
eg.  
'^abc' 匹配以abc开头
‘abc$'  匹配以abc结尾

#分组修饰符
() 匹配括号内的表达式,也表示一个组
\1  \2  匹配第1、2个分组的内容

#贪婪模式  : 尽可能多的匹配
#模式修饰符
re.S  单行模式
re.M  多行模式
re.I 忽略大小写

#re.complie()
compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式Pattern对象

#findall()
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

6 设置User Agent的方法

1.在创建Request对象的时候,填入headers参数(包含User Agent信息),这个Headers参数要求为字典;

2.在创建Request对象的时候不添加headers参数,在创建完成之后,使用add_header()的方法,添加headers

#方法一
from urllib import request

if __name__ == "__main__":
    url = 'http://www.csdn.net/'
    head = {}
    #写入User Agent信息
    head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19'
    #创建Request对象
    req = request.Request(url, headers=head)
    #传入创建好的Request对象
    response = request.urlopen(req)
    #读取响应信息并解码
    html = response.read().decode('utf-8')
    #打印信息
    print(html)

#方法二    
from urllib import request
if __name__ == "__main__":
    #以CSDN为例,CSDN不更改User Agent是无法访问的
    url = 'http://www.csdn.net/'
    #创建Request对象
    req = request.Request(url)
    #传入headers
    req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19')
    #传入创建好的Request对象
    response = request.urlopen(req)
    #读取响应信息并解码
    html = response.read().decode('utf-8')
    #打印信息
    print(html)

7 设置ip代理

(1)调用urlib.request.ProxyHandler(),proxies参数为一个字典。

(2)创建Opener(类似于urlopen,这个代开方式是我们自己定制的)

(3)安装Opener

from urllib import request

if __name__ == "__main__":
    #访问网址
    url = 'http://www.whatismyip.com.tw/'
    #这是代理IP
    proxy = {'http':'106.46.136.112:808'}
    #创建ProxyHandler
    proxy_support = request.ProxyHandler(proxy)
    #创建Opener
    opener = request.build_opener(proxy_support)
    #添加User Angent
    opener.addheaders = [('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36')]
    #安装OPener
    request.install_opener(opener)
    #使用自己安装好的Opener
    response = request.urlopen(url)
    #读取相应信息并解码
    html = response.read().decode("utf-8")
    #打印信息
    print(html)
相关文章
|
4月前
|
数据采集 存储 JSON
从零到一构建网络爬虫帝国:HTTP协议+Python requests库深度解析
【7月更文挑战第31天】在网络数据的海洋中,使用Python的`requests`库构建网络爬虫就像探索未知的航船。HTTP协议指导爬虫与服务器交流,收集信息。HTTP请求包括请求行、头和体,响应则含状态行、头和体。`requests`简化了发送各种HTTP请求的过程。
80 4
|
2天前
|
数据采集 JSON 测试技术
Python爬虫神器requests库的使用
在现代编程中,网络请求是必不可少的部分。本文详细介绍 Python 的 requests 库,一个功能强大且易用的 HTTP 请求库。内容涵盖安装、基本功能(如发送 GET 和 POST 请求、设置请求头、处理响应)、高级功能(如会话管理和文件上传)以及实际应用场景。通过本文,你将全面掌握 requests 库的使用方法。🚀🌟
18 7
|
8天前
|
数据采集 存储 数据库
Python中实现简单爬虫的入门指南
【10月更文挑战第22天】本文将带你进入Python爬虫的世界,从基础概念到实战操作,一步步指导你如何使用Python编写一个简单的网络爬虫。我们将不展示代码示例,而是通过详细的步骤描述和逻辑讲解,帮助你理解爬虫的工作原理和开发过程。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往数据收集新世界的大门。
|
2月前
|
数据采集 存储 JSON
从零到一构建网络爬虫帝国:HTTP协议+Python requests库深度解析
在网络数据的海洋中,网络爬虫遵循HTTP协议,穿梭于互联网各处,收集宝贵信息。本文将从零开始,使用Python的requests库,深入解析HTTP协议,助你构建自己的网络爬虫帝国。首先介绍HTTP协议基础,包括请求与响应结构;然后详细介绍requests库的安装与使用,演示如何发送GET和POST请求并处理响应;最后概述爬虫构建流程及挑战,帮助你逐步掌握核心技术,畅游数据海洋。
64 3
|
2月前
|
数据采集 API 开发者
🚀告别网络爬虫小白!urllib与requests联手,Python网络请求实战全攻略
在网络的广阔世界里,Python凭借其简洁的语法和强大的库支持,成为开发网络爬虫的首选语言。本文将通过实战案例,带你探索urllib和requests两大神器的魅力。urllib作为Python内置库,虽API稍显繁琐,但有助于理解HTTP请求本质;requests则简化了请求流程,使开发者更专注于业务逻辑。从基本的网页内容抓取到处理Cookies与Session,我们将逐一剖析,助你从爬虫新手成长为高手。
64 1
|
2月前
|
数据采集 Java
爬虫系统学习
爬虫系统学习
|
2月前
|
数据采集
爬虫之bs4学习
爬虫之bs4学习
|
2月前
|
数据采集 Python
Flask获取post,get参数,以及 爬虫 requests的get,post参数详解
Flask获取post,get参数,以及 爬虫 requests的get,post参数详解
|
2月前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
构建简易Python爬虫:抓取网页数据入门指南
【8月更文挑战第31天】在数字信息的时代,数据抓取成为获取网络资源的重要手段。本文将引导你通过Python编写一个简单的网页爬虫,从零基础到实现数据抓取的全过程。我们将一起探索如何利用Python的requests库进行网络请求,使用BeautifulSoup库解析HTML文档,并最终提取出有价值的数据。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,这篇文章都将为你打开数据抓取的大门。
|
3月前
|
数据采集 存储 数据库
构建你的第一个Python爬虫:从入门到实践
【8月更文挑战第31天】在数字时代的浪潮中,数据如同新时代的石油,而网络爬虫则是开采这些数据的钻头。本文将引导初学者了解并实现一个基础的网络爬虫,使用Python语言,通过实际代码示例,展示如何收集和解析网页信息。我们将一起探索HTTP请求、HTML解析以及数据存储等核心概念,让你能够快速上手并运行你的首个爬虫项目。