【卷首语】云计算：能力越大，责任越大
最近漫威的新电影《复仇者联盟3：无限战争》正在上映，首次亮相漫威大电影的蜘蛛侠，在电影中自然也是圈粉不断，而每次看到蜘蛛侠义无反顾勇往直前的身影时，耳边都会回想起那句蜘蛛侠著名的台词“能力越大，责任越大”——这对于云计算巨头们来说，又何尝不是如此。
云计算巨头们如今有着惊人的数据中心投入能力，有强大的人工智能、大数据和物联网等前沿科技能力，能力越来越大，与之相应，责任也要越来越大。
首先是将云计算基础设施和前沿科技应用于社会生活的责任。作为拥有者的云计算巨头，当然有权利获得与之相应的经济利益，但更重要的是，不能为了获得超出合理范围的巨额利润，就将其封闭起来，反之，应当考虑如何利用云计算基础设施和前沿科技在医疗、教育、城市治理等领域实现其整体能力的社会普惠。
其次是助推传统企业数字化转型的责任。随着人类从电力时代进入算力时代，云计算巨头们拥有最先进的算力和最强大的算法，有责任将这些能力及经验，应用于推动传统企业数字化转型，并构建起数字化时代的现代化企业生态，从而实现经济社会的整体发展。
第三是在对前沿科技的深刻认知的基础上，把握前沿科技良性发展的责任。“前沿科技的道德观，只是其创造者和使用者道德观的传递”，作为拥有前沿科技的能力者，云计算巨头们有责任确保前沿科技处于对社会有益、人类有益和环境有益的良性发展进程中，要“Don't be evil”。
当然，履行这些责任并非剥夺云计算巨头们获得合理商业利润的可能，恰恰相反，在将云计算基础设施和前沿科技普惠于社会、推动数字化转型的过程中，它们能够在各个行业、各个领域获得前所未有的、广阔的商业机会，而保持前沿科技的良性发展，则确保了这一收益的稳定和持久。
事实上，最近就有一个类似的例子出现：阿里云与四川特驱集团、德康集团合作“AI养猪”，养殖的猪肉即将上市，通过在养殖过程中引入阿里云ET农业大脑，包括各类猪只（猪只，养殖业术语，指所有各类型的猪）数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等技术，共同实现了“母猪每年多生3个仔，死淘率降低3%”的优秀成绩，而阿里云的ET农业大脑，也成为了智慧农业领域炙手可热的“科技网红”。
1、谷歌举办2018年Google I/O开发者大会
【新闻摘要】5月9日Google I/O开发者大会开幕，公司CEO Sundar Pichai 介绍了谷歌在AI、Android系统、谷歌助手等产品方面的进展：人工智能专用芯片TPU3.0的计算力是前一代产品的8倍，Google News支持新闻推荐和360度报道、加入了“防沉迷系统”的Android P、提供兴趣推荐的Google Maps+Google Lens以及Waymo无人驾驶汽车借助AI减少了1000倍的驾驶错误，但最引人瞩目的是谷歌助手的进展，这一AI语音助手既在语音发音上更为贴近自然人声，几乎达到了以假乱真的地步，同时，可以针对语音交互中的各种情况做出预判，不仅声音更像真人，连回答方式、决策方式亦是如此。
【小云评论】5月7日，微软召开了2018微软Build全球开发者大会。在会上，微软智能语音助手成为重头戏，展示了其在工作和商务交流上的能力。微软和谷歌在开发者大会上重点展示AI语音助手并非偶然，AI语音助手作为最容易为用户所接受的产品形态，正为不同种类的智能设备快速涌进家庭和商业场景提供可能，这不仅将拉动 AI实现大规模的普及应用，其背后蕴藏的庞大的云服务需求将进一步拉高云计算市场的发展速度，这也就是为什么云计算市场的四强——AWS、微软、阿里云（阿里巴巴）、谷歌，都已经推出了自己的AI语音助手产品。
**2、美国“网络中立”规则将于6月11日正式废除
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【新闻摘要】 据路透社报道，美国联邦通信委员会(FCC)宣布，具有里程碑意义的美国“网络中立”规则将于6月11日废止，同时允许互联网服务提供商对消费者如何接入互联网有广泛权力的新规则将生效。“网络中立”规则旨在确保互联网的自由开放，使消费者能够平等地访问网络内容，并且禁止互联网服务提供商偏向于自己的网络内容或其它服务。而新规则允许互联网提供商在提前告知消费者的情况下屏蔽某些网站，或降低访问这些网站的速度，或通过付费享受访问互联网的“快车道”。
【小云评论】“网络中立”规则要求所有互联网流量均应被平等对待，它的存在确保了所有互联网用户可以按自己的选择访问网络内容、运行应用程序、接入设备、选择服务提供商。这一原则能防止运营商从商业利益出发控制传输数据的优先级，保证网络数据传输的“中立性”。因此，虽然从表面上来看，是否废除“网络中立”规则是网络运营商和内容提供商之间的博弈，但从根本上来说，废除“网络中立”规则不仅对内容创新、创业是一次重创，更会对开放的互联网在社会创新、社会服务、经济发展成果普惠等方面所起到的积极作用产生负面影响。除此以外，当“网络中立”规则被废弃，网络运营商也有了新的责任：屏蔽非法内容或许将成为网络运营商责无旁贷的责任。
3、Mobileye提出“无人驾驶安全责任原则”
【新闻摘要】 汽车图像技术公司Mobileye针对无人驾驶汽车领域，提出了被称为“Responsibility-Sensitive Safety（RSS）”的理论模型，该理论主张在事故发生之前规避事故，而不是等事故发生后再进入复杂的定责程序，其中包括两条原则：第一，无人驾驶车永不主动造成事故；第二，无人驾驶车对其他司机的不当行为有正确反应，不扩大事故。该公司认为，这两条原则应当如同不能伤害人类、不能坐视人类被伤害的机器人定律一样，高悬在每一辆无人车做出的每一个决策之上。Mobileye CTO 兼联合创始人阿姆农·沙书亚对此表示：“在 RSS 的框架下，如果无人车出了事故，那一定是人的责任。”
【小云评论】阿姆农·沙书亚的表态或许有些偏激， RSS理论模型也有进一步商榷的余地，但有一件事情是确定的：无人驾驶汽车领域需要一个责任理论模型来划分责任、定义危险行为，这一理论模型应当被监管部门接受、能向公众明确解释其内在逻辑，并在发生事故时解释事故原因，而不是呈现给监管部门和公众一个来自无人驾驶领域的“责任黑箱”。但划清事故责任还远远不够，毕竟人的生命是无价的，无人驾驶汽车仍然要尽可能地避免伤害人类。因此，无人驾驶汽车的上路，除了车的进化，还需要道路和城市治理的智能化，即车、路、网的智能协同，利用ET城市大脑等解决方案，让城市、道路与无人驾驶汽车一样，都学会思考。
4、全球最强量子电路模拟器“太章”诞生
【新闻摘要】 5 月 8 日，阿里巴巴量子实验室施尧耘团队宣布于近日成功研制当前世界最强的量子电路模拟器，名为“太章”。基于阿里巴巴集团计算平台在线集群的超强算力，“太章”在世界上率先成功模拟了 81（9x9）比特 40 层的作为基准的谷歌随机量子电路，之前达到这个层数的模拟器只能处理 49 比特。同时，本次模拟任务只动用了阿里巴巴计算平台在线集群 14% 的计算资源。“太章”的创新算法通信开销极小，得以充分发挥平台在线集群的优势，在过去超级计算机上做不了的模拟任务，比如 64（8x8）比特 40 层的模拟，“太章”只需 2 分钟即可完成。
【小云评论】“太章”模拟器的作用在于“承上启下”，往下可以帮助理解、设计硬件，向上可以承载算法和应用的探索和验证。一方面，它将帮助量子计算的研究者们验证，其设计的量子计算系统是否可以被目前的高性能计算系统（属于经典计算机范畴）模拟，即是否能够突破“量子霸权”，实现对经典计算机的全面超越；另一方面，“太章”首次使得测试和验证被称为“中等规模”50-200比特的量子算法成为可能, 从而为辅助设计中等规模量子算法、量子软件乃至量子芯片提供了一个有力的工具。“工欲善其事必先利其器”，有了得心应手的工具，才能做出值得称赞的事业，“太章”正是为此而来。
5、黑客能通过声音黑掉你的设备 Siri竟成帮凶
【新闻摘要】 据纽约时报报道，技术研究人员一直在进行一项测试，通过一些人耳听不到的声音（高频或低频）来触发 Siri 这样的智能语音助手，然后在它们的帮助下完成用户压根没有下达过的命令，比如说访问网站、下载文件、拨打电话等。加州大学伯克利分校和乔治敦大学的研究人员，成功地将一串人耳听不到声音嵌入到了音乐或通话录音中，当这份录音在亚马逊 Echo 或苹果 iPhone 旁边播放的时候，用户可能只听到了歌声或说话的声音，但 Siri 和 Alexa 语音助手却已经将一份商品加到了购物车中。经过测试，从网上银行取钱等操作也同样能够完成。
【小云评论】为什么具备指纹、面部识别的手机、PC在开机时需要输入密码？因为人脸、声纹、指纹、静脉识别等生物特征密钥都是不够安全的身份认证方式，存在容易复制/窃取、难以加密、无法修改、容错范围大等问题，因此不能取代字符密码作为唯一认证手段。AI语音助手存在的这一漏洞，一旦被大规模利用，将会造成不可估量的损失，这一测试提醒业界：在不断迭代进化新的AI产品，实现全新的人机交互模式时，必须要根据应用场景、技术特征和用户习惯，同步迭代安全防护机制，传统的安全防护机制，已经不再适合AI时代的“无意识交互”场景。
6、比特币的“身份危机”：半数交易都与非法活动有关
【新闻摘要】 在名为《性、毒品和比特币：究竟有多少非法活动通过加密货币进行交易》的论文中，3名澳大利亚的研究人员指出，接近四分之一的比特币用户（约2400万名）以及接近一半的比特币交易（44%）是和非法活动挂钩的。2017年约有价值720亿美元的非法活动涉及到比特币，而这一数字接近美国和欧洲毒品市场的规模。这项研究表明非法活动确实在某种程度上助长了加密货币的发展，而加密货币也正在变革“黑色市场”的运作方式。
【小云评论】如果聚焦到货币本质属性的讨论上，比特币的情况一直是不容乐观的，真正的货币应该具有价值储存、交换媒介和记账单位这三种关键功能。而比特币并不全部具备。但现实却是，伴随着比特币的“繁荣”，数字加密货币迎来了前所未有的热潮，甚至有人将这一现象与历史上的“自由银行时代”的货币发行方式相类比，而这导致了金融体系的一片混乱，这必然会导致商业交易变得非常困难和低效。因此，数字加密货币领域急需合理、成熟的监管措施，无序状态下的发展前路堪忧。
7、微软亚洲研究院提出“数字化转型即服务”理念
【新闻摘要】 微软亚洲研究院近期提出“数字化转型即服务（DTaaS）”理念，研究院院长洪小文表示，“以人工智能、大数据、云计算为代表的新兴技术不断发展，让数字化转型成为今天每一家企业、组织乃至政府部门不可忽视的重要议题，‘数字化转型即服务’的含义，即拥有雄厚科研基础的企业/研究单位调动其前沿科学研究成果、技术、思维和资源，与传统行业的现实需求相互融合，让科研与商业相互促进、相互启发，共同发掘数字化转型带来的新机遇。它的核心则在于数字化的转型和服务。”
【小云评论】企业的数字化转型很大程度上依赖的并不是数字化技术，而是一个清晰的数字化战略，这其中既包括技术战略，更重要的是需要制定数字化转型中的业务战略、组织战略和商业战略，只有如此，才能让企业成功实践数字化转型，成为一个成熟的数字化企业。因此，为企业提供数字化转型服务，并不只是提供云计算、大数据、人工智能等技术，或是将它们糅杂在一起的解决方案，而是从转型障碍、转型战略、组织文化、人才培养、数字化领导力等多维度实现“数字化转型即服务”。在前不久的深圳云栖大会上，阿里云针对零售行业的数字化转型实践——新零售，发布了五类核心产品与服务，分别从技术平台、金融服务、运营效能、知识培训与视觉设计为新零售提供助力，让零售行业感受到“数字化转型即服务”，乃至“新零售即服务”的全新体验。
8、云计算巨头在数据中心建设上的投入超乎想象
【新闻摘要】 调研公司Synergy Research提供的最新调研报告显示，2017年第四季度全球超大规模数据中心用户投入了大约220亿美元用来建设和扩展自身的大型数据中心，2017年全年的投资则达到了750亿美元，同比大幅增长19%，这些公司的超大型数据中心已经达到了400个。2017年，阿里巴巴在数据中心建设上的资本支出增长了一倍多；Oracle在2018年年初宣布，将在亚洲、欧洲和美洲新开设12个云数据中心；连SAP这种人们印象中的传统软件公司在数据中心建设方面的投入增长也高于平均水平。
【小云评论】衡量一家云计算公司业务增长的一大因素，就是看它是否在持续对数据中心建设进行投入。为什么会有这样的对应关系？其中至少包括五个原因：首先，持续加大数据中心建设，必然是对云计算市场长期发展有着积极判断，认定了趋势，“舍得下注”；其次，代表着云计算公司在客户规模、区域拓展等方面有着迫切的、真实的需求；第三，云计算早已不是单纯的“资源型服务”，而是融合了云计算、大数据、人工智能、物联网等一系列服务的平台，持续投入的背后必须是业务及能力多样化来支撑；第四，云计算未来的重要发展机遇是企业的数字化转型，持续投入云计算，意味着必须要具备支撑和加速企业数字化转型的能力；第五，在互联网和移动互联网时代，云计算作为一种基础性的服务无处不在。或许正基于此，在接受媒体采访时，阿里云总裁胡晓明才会表示：“阿里云的未来在我心里想象当中，要比现在大100倍，今天我才做到1%。”
9、波士顿动力机器人避障碍爬楼梯全靠摄像头自主导航
【新闻摘要】 波士顿动力近日放出两段新的机器人视频，第一段视频中，机器人Atlas在田野中奔跑、还非常流畅地跳跃过了一条障碍木头；第二段视频显示了机器狗SpotMini在充满障碍物的房间中穿行，过程中非常有效地避开了来往的人类，顺利爬上楼梯，到达二层。波士顿动力官方发布中称，SpotMini的这段路程是通过自动导航来完成指定路线的。在测试之前，机器人先被手动带着走了一轮，这一过程中，安装在机器人正面、背面和侧面的摄像机可以通过可视数据来创建空间地图。在之后的自主运行中，SpotMini使用摄像机的已有数据在地图中定位自身，检测并避开障碍物。一旦操作员在视频的开头按下“GO”，机器人就会自行启动。
【小云评论】技术的发展往往远超人们的预料，几年前，业界还在讨论机器人的稳定行走问题，现在，波士顿动力的机器人则展现了利用自动导航避过障碍的能力，这意味着很可能用不了多久，机器人就能出现在日常生活中，它们不仅仅是送快递或是其他重复的机械劳动，而是帮助人们照顾病人、老人甚至孩子，或完成其他复杂的工作。机器人将从工业机器人领域走出，快速进入个人及家用机器人领域，在健康服务、娱乐、家政、公共安全等多个领域崭露头角。但这一切的前提是，需要“一个总脑，一套准则”，即以建立在云平台上的AI大脑为核心的“机器人总脑（总体管控大脑）”和规范化机器人技术、设计、生产和行为的准则。
10、美国白宫成立人工智能特别委员会
【新闻摘要】 5月10日，美国白宫举办了一场“美国工业人工智能峰会”，邀请了近40家科技企业参会。在会上，白宫科学和技术政策办公室副主任Michael Kratsios宣布将组建人工智能特别委员会，特别委员会将由联邦政府中的最高级别研究部门官员组成，它将结合各部门优势，改善联邦政府在人工智能领域的投入。此前，特朗普政府被批评对人工智能反应缓慢和冷淡，在政策的制定和支持上明显不如中国等国家，财政部长Steve Mnuchin在去年刚上任时，甚至认为AI取代人类的工作需要50-100年的时间。这次人工智能特别委员会的设立或许是特朗普政府对AI政策改善的信号。
【小云评论】本次峰会得出的4个关键结论值得参考：1、支持国家人工智能研发生态系统；2、充分利用人工智能的优势提升美国的劳动力技能；3、消除美国人工智能创新的障碍；4、启用高影响、特定于部门的人工智能应用程序。AI的发展需要国家层面的顶层设计，并将其作为国家战略加以扶持和促进，借助在AI及大数据、云计算领域有技术实力和充分积累的企业，建立一个强大而多样的生态系统，使AI成为现实，真正促进经济增长和改善公民生活。
