方向选择(嵌入式 大数据 java)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 时间匆匆,不知不觉大二后半期了。晚上开了会要确定方向选择,嵌入式,大数据,java三个方向。犹豫了好久,因为学了一段时间的java还是偏向于java的 不过也想学大数据,因为最近很火 大家都 知道的。
时间匆匆,不知不觉大二后半期了。晚上开了会要确定方向选择,嵌入式,大数据,java三个方向。
犹豫了好久,因为学了一段时间的java还是偏向于java的 不过也想学大数据,因为最近很火  大家都  
知道的。现在来简单介绍一下吧!
  1. 嵌入式:单片机之类的 比如指纹解锁底层就是此技术,反正就是和硬件打交道。
    大数据:最近很火的概念技术 有点玄玄乎乎的,前途不好定义,不过门槛也是高的,对算法之类的要求还是比较高的 主要挖掘爬取数据。而且学历方面也是比较高,本人二本计科 ,学历上已经落后了,技术其次考虑。
  2. 大数据 人工智能,算法 我们这些二本院校的人 可能不受大公司优先考虑,毕竟有更好的学校的毕业生,简历敲门砖都不行,技术先不考虑(因为还没有学,现在只是客观考虑方向问题)
  3. java:应用最广泛的一种语言,起码在中国前景还是不错的。服务器后台90%都是java的天下 就业路广泛,其实 大数据也是要有java基础的,网上也有很多java工程师转大数据的例子。

java有两大方向 一个是安卓 前几年很火
不过现在不行了;还有一个是JSP服务器后台,这个也是现在岗位最多的,外面公司都是量招的,还可以做微信小程序
我也咨询过三个大佬 两个阿里工程师 一个项目主管 两个推荐学java 了解大数据
总结:java 数据库是基础 学习深入点 实战经验尽量多! 只要实战经验多 比较深入 在互联网公司 这类岗位很多的!

我估计很多人会有这个问题:
1. Oracle跟Google的官司尘埃落地,Google因为使用未经授权的java而赔偿80多亿美金,Oracle发布公告2020年商业用途java要收费
那么java会没落吗?
首先不提 说这话的人20年是否还在Oracle 其次,java技术已经成熟应用于各种服务器应用,人们已经有个定性会使用它,而且生态圈很好,不断更新框架。java凉不凉的问题 其实10年前就有人问过了 其次是现在。
2. java是否已经饱和了?
这个问题其实我也是想过了 java现在培训班那么多 更多的人涌进这个IT行业,有些培训班已经开始找大数据人工智能培训老师了(哪个赚钱 开哪个) java这条路一直都是 低端饱和 高端缺人 所以很多java工程师岗位都要求3年以上经验 所以就是 低端饱和 高端缺人 换任何方向其实都是这样子的。看你怎么选了 。不用考虑饱不饱和的问题 难道你就追求找个工作? 为什么别人可以架构师 我们只是码农 不存在的,要是相信自己可以走高端,那么 饱和问题就不是问题。

经过一段时间的思考:学java 了解大数据(不推荐嵌入式和安卓)针对个人二本院校(不考虑兴趣 不考虑技术学的如何) 以上纯属个人想法 欢迎讨论
打好基础才是王道,等我以后毕业了 基础功扎实了再考虑是否转大数据
讲真的 其实兴趣才是王道,如果你要是真的有兴趣对某方面,那就学吧 不存在什么会不会落后之类的问题 任何方向走精了 金字塔顶端 都是很吃香的 所以 努力爬吧 骚年们。
最后再附上大佬的回复:
这里写图片描述

最后附上今天选课的结果:
这里写图片描述

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
1月前
|
分布式计算 Java MaxCompute
ODPS MR节点跑graph连通分量计算代码报错java heap space如何解决
任务启动命令:jar -resources odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar -classpath ./odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar ConnectFamily 若是设置参数该如何设置
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
67 3
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
|
2月前
|
分布式计算 大数据 Java
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方
36 1
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 Java
大数据-73 Kafka 高级特性 稳定性-事务 相关配置 事务操作Java 幂等性 仅一次发送
大数据-73 Kafka 高级特性 稳定性-事务 相关配置 事务操作Java 幂等性 仅一次发送
34 2
|
2月前
|
消息中间件 存储 Java
大数据-58 Kafka 高级特性 消息发送02-自定义序列化器、自定义分区器 Java代码实现
大数据-58 Kafka 高级特性 消息发送02-自定义序列化器、自定义分区器 Java代码实现
52 3
|
2月前
|
分布式计算 Java 大数据
大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查
大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查
35 1
|
2月前
|
消息中间件 Java 大数据
大数据-56 Kafka SpringBoot与Kafka 基础简单配置和使用 Java代码 POM文件
大数据-56 Kafka SpringBoot与Kafka 基础简单配置和使用 Java代码 POM文件
74 2
|
2月前
|
分布式计算 Java 大数据
大数据-122 - Flink Time Watermark Java代码测试实现Tumbling Window
大数据-122 - Flink Time Watermark Java代码测试实现Tumbling Window
40 0
|
1月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
248 7
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
43 2