【资源】最新人工智能 10 大主题 Github 清单-阿里云开发者社区

开发者社区> 新智元> 正文
登录阅读全文

【资源】最新人工智能 10 大主题 Github 清单

简介: Github上最新关于人工智能的Awesome项目,包括深度学习、机器学习、强化学习、深度生成对抗网络、数据科学、自然语言处理、语音处理、计算机视觉、用户建模推荐、知识图谱,涵盖AI的算法、应用等层面,同时也提供了各个主题的Awesome荟萃地址,便于你学习和索引使用!欢迎收藏分享~

No 1. Awesome-Most Cited Deep Learning Papers (14827 Stars)

这是来自于terryum整理的一份自2012年起被引用最多数量的深度学习论文列表

92ddac9b4ca35bb3aa99f9e84e2e848fb5f203dd

我们相信,无论应用领域如何,都有值得一读的经典的深度学习论文。与其提供大量的论文,我们还不如提供一份令人叹为观止的深度学习论文列表,这些论文被认为是某些研究领域的必读书目。

项目地址:

https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers

【深度学习荟萃地址】

深度学习知识资料大全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/领域专家等)

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001228999615594/awesome

No 2. Awesome-machine-learning (32924 Stars)

这是来自于josephmisiti整理的一份关于机器学习、统计、数据挖掘等的免费开放源码书籍的清单。

da5999f05ef66a24e98b2241a6ecf7ef9a38f603

项目关于APL、C、C++、Common Lisp、Clojure、Crystal、Elixir、Erlang、Go、Haskell、Java、Javascript、Julia、.Net、Lua、Matlab、Objective C、OCaml、Perl、Perl 6、PHP、Python、Ruby、Rust、R、SAS、Scala、Swift、Tensorflow、Credits等语言和工具在机器学习、自然语言处理和数据分析等上的应用。

项目地址:

https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

【机器学习荟萃地址】

机器学习知识资料大全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/领域专家等)

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001134654116480/awesome

No 3. Awesome Reinforcement Learning (3862 Stars)

这是来自于aikorea整理的一份关于强化学习的代码、论文、应用、教程的清单。

404d3770f57df6a967cc28d1ca56ac60a713d41a

项目地址:

https://github.com/aikorea/awesome-rl

【强化学习荟萃地址】

强化学习知识资料大全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/领域专家等)

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001320766352755/awesome

No 4. really-awesome-gan (1572 Stars)

这是来自于nightrome整理的一份关于生成式对抗网络的代码、论文、应用、教程的清单。

408b6d7b80e6a87296231f26212ce1207fb2874f

项目地址:

https://github.com/nightrome/really-awesome-gan

【GAN荟萃地址】

GAN知识资料大全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/领域专家等)

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001150162715950/awesome

No 5. Awesome Data Science (7925 Stars)

这是来自于bulutyazilim整理的一份关于数据科学在学习和应用实际问题的代码、论文、教程的清单。

ff3f07a161bf6758970aee31ceced8c1d19cbaad

项目地址:

https://github.com/bulutyazilim/awesome-datascience

【数据分析荟萃地址】

数据分析知识资料大全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/领域专家等)

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001673579426259/essence

No 6. Awesome NLP (5756 Stars)

这是来自于keon整理的一份关于自然语言处理的教程、书籍、框架实现等的清单。

dd99da57c692bbb1a9ce915b21b78b843f562502

项目地址:

https://github.com/keon/awesome-nlp

中文NLP项目地址:

https://github.com/crownpku/Awesome-Chinese-NLP

【NLP荟萃地址】

NLP知识资料大全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/领域专家等)

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001604244625713/awesome

No 7. Awesome Computer Vision (7469 Stars)

这是来自于jbhuang0604整理的一份关于计算机视觉的论文、教程、书籍、框架实现等的清单。

06e6c0b7215ac661de3751696ee06f8f2ff66efd

项目地址:

https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision

【CV荟萃地址】

CV知识资料大全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/领域专家等)

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001319504370995/awesome

No 8. Awesome Speech Processing (525 Stars)

这是来自于jbhuang0604整理的自动语音识别、语音识别、语音合成、语言建模的论文、代码等资料。

9bc2b55940283a968a29f29a5e5370494a0ef9a6

项目地址:

https://github.com/edobashira/speech-language-processing

https://github.com/zzw922cn/awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers

【语音处理荟萃地址】

语音处理知识资料大全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/领域专家等)

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001474699686281/essence

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001052697721076/essence

No 9. Awesome 用户建模以及推荐系统 (1450 Stars)

这是来自于rahamjenson整理的用户建模和推荐系统相关的论文、代码等资料。

68e71102e038ce233c574d9e37dbe454ee10d249

项目地址:

https://github.com/grahamjenson/list_of_recommender_systems

【用户建模推荐地址】

用户建模推荐知识资料大全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/领域专家等)

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001300420102154/awesome

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001106727705358/awesome

No 10. Awesome 知识图谱

rahamjenson整理的知识图谱表示相关的论文、代码等资料。 

https://gist.github.com/mommi84/07f7c044fa18aaaa7b5133230207d8d4

jbmusso 整理的知识图谱存储的图数据资料

https://github.com/jbmusso/awesome-graph

dc8ffb869115e945fb11cd75c5c36e5ea1b35ae9

【知识图谱地址】

知识图谱知识资料大全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/领域专家等)

http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001005380553956/awesome


原文发布时间为:2018-05-28

本文作者:专知

本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”。

原文链接:【资源】最新人工智能 10 大主题 Github 清单

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
+ 订阅

官方博客
官网链接