智能算法有其该担的责，但用户也该反思自己。
从9月18日到20日，连着三天，人民网每天一文，三评智能算法，矛头直指今日头条——一个依靠数据挖掘推荐引擎的内容分发平台。
显然，人民网此次是“怒”了。而做为矛盾中心，今日头条到底做了什么，才会引来如此“关注”？
人民网认为，智能算法作为新技术，在加入内容分发平台后，犯下了“三大罪”：
1.垃圾新闻过多；
2.私人订制信息易造成用户自我封闭；
3.促使内容生产者媚俗化并削弱其创造力。
但镁客君想说，在这连番的指责中，智能算法并没有原罪。
从技术本身来说，算法并没有原罪
从人民网的三评中可以看出，智能算法的不完善导致了众多不良社会影响。但这真的是智能算法的错吗？
抛开今日头条，人工智能算法在其他领域的应用和成果都有目共睹的。
当前，淘宝、天猫等线上电商平台对智能算法均有应用。该算法会依据浏览和消费行为为用户推荐相关产品，从而实现精准营销。
而在线下大数据服务方面，很多服务平台则是通过智能算法分析数据来为客户提供运营、宣传、促销建议等。仅以ZMT众盟为例，目前他们已经建立了包括10亿+独立移动设备线下数据和超过200万的数据热点的庞大数据库，然后在智能算法的加持下，很快在同行中脱颖而出。
可以说，对很多AI初创企业来说，智能算法是他们的命根子。
由此镁客君认为，技术是没有原罪的，只是在与某些内容平台的结合中，暴露了其缺陷。
算法碰上今日头条，因融合困难而暴露缺陷
真正好的智能算法，应该是可以根据用户的喜好数据，对内容进行审核并分析用户实际心理，以做到一个内容分发平台应该做的事。
可以预见的是，如果今日头条与智能算法能够完美融合，那么它就不会只知道推荐“同样”的内容，垃圾新闻也不会出现在用户的首页。
用过今日头条的人应该都知道，在你第一次它的某条新闻之后，你的首页就会被该类新闻或相关、相近的新闻所填满，简称个性化推荐。不可否认，今日头条之所以在很短时间内打出知名度并获得大量用户认可，智能算法推荐是其最大的功臣，没有之一。
从今日头条推荐的结果看，其智能算法大致走了以下几大流程：
一、数据抓取。如果用户在注册时用的是微博等既有账号，今日头条就会从该账号的日常动态中抓取数据。而如果用户没有用此类账号注册今日头条或者这些账号并无动态，智能算法则抓取用户前几次的信息浏览数据。
二、用户分析。每个用户都是一个数据库，随着用户信息浏览行为的增多，其数据库中的数据也就越来越多。智能算法会对这些数据进行整合与分析，从而提炼出该数据库的关键词。
而当前智能算法在这方面的欠缺就是，太过依赖数据库既有数据，无法举一反三。此外，每一个数据库除了最初的数据是能真实反映用户心理之外，随后填充进去的数据都是基于用户被推荐后的浏览行为所产生的，数据相似度太高。
三、内容审核。可以说，这是智能算法被抨击的关键问题所在。在这方面，智能算法主要做了两件事，消重和审核。
可以看到，在今日头条推荐给用户的内容中，是没有重复的内容的，这是因为智能算法有消重这一功能。但同时，目前今日头条所推荐给用户的部分内容的相似度还是比较高的，包括标题、图片以及文章的具体内容等。
而审核方面，今日头条几乎完全依赖于智能算法，这也导致了在算法不够完善的情况下，无法准确审核出“不适合”的内容，从而阻止低俗内容。这是智能算法“最大的罪过”。
四、新闻推荐。这是最后一步，也是与用户直接关联的一步。从今日头条的推荐机制看，文章的标题与内容若与热点挂钩，则会在推荐的最初就得到“关照”。而如果文章的点击量越高，其推荐的次数就会越多。这是智能算法对文章受欢迎程度的直接判断。
因此，很多作者为了阅读量和推荐量不惜做标题党，一味的蹭热点博关注。这不仅促使作者媚俗化，还降低了内容的整体质量。
技术有该担的责，但管理者和用户也该反思
然而，人民网在三评智能算法中，是从社会影响角度去分析今日头条等的给用户带去的不良影响的。既然从技术层面看，智能算法推荐技术并无原罪。那么，所需要反思的就是平台管理者和部分“爱看低俗内容”的用户了。
仅从智能算法这一技术上说，它为用户提供的关键性服务就是记录喜好并分析喜好，最后做出推荐。简单来说，今日头条的智能算法就是在用户浏览信息时智能抓取了关键词，并自动根据关键词匹配出相关内容，最后将这些内容推荐给用户。
那么，镁客君想问一句，如果你最初没有浏览低俗内容，平台又怎么会继续为你推荐这些内容呢？此外，平台应该对用户负责，如上面所说，既然当前技术审核能力有限，平台管理者的审核能力就必须要跟上。
而至于“促使内容生产者媚俗化并削弱其创造力”，虽然推荐机制是诱导这一问题出现的原因，但内容产生者应有其原则与判断。一味跟风，有失“作者”之称。
最后，在我们所处的弱人工智能时代，技术是只有智商而没有情商的，我们不能指望它了解用户的心理。在“私人订制信息易造成用户自我封闭”的问题上，还需要用户与平台一起主动走出封闭空间，去了解更多的内容。
总结
新技术的出现必有其缺陷，我们不否认问题，但也不夸大问题。在弱人工智能时代，我们所要做的不是抨击，不是打压，而是找出问题所在，而是在加快技术发展进程的同时让其应用到更多的领域中去。
