Zabbix通过Smokeping检测网络质量并告警

简介:

(一)Smokeping概述
(1) Smokeping是一款用于网络性能监测的开源监控软件,主要用于对IDC的网络状况,网络质量,稳定性等做检测,通过rrdtool制图方式,图形化地展示网络的时延情况,进而能够清楚的判断出网络的即时通信情况。

(2)SmokePing的特点
SmokePing keeps track of your network latency:
Best of breed latency visualisation.(最佳图形展示功能,延时丢包等可以很直观的可视化展现)
Interactive graph explorer.(交互式浏览器图表)
Wide range of latency measurement plugins.(丰富的网络状况测量插件)
Master/Slave System for distributed measurement.(支持主从的分布式部署模式)
Highly configurable alerting system.(自定义报警功能)
Live Latency Charts with the most 'interesting' graphs.(漂亮、免费、开源)
Free and OpenSource Software written in Perl written by Tobi Oetiker, the creator of MRTG and RRDtool

(二)技术概述
使用zabbix通过smokeping来检测网络质量zabbix官方论坛有推荐,可以登陆查看下,具体地址如下:https://www.zabbix.com/forum/showthread.php?t=31147
技术关键点有三点:
1,zabbix-trapper:这是一种数据传递方式,不同于zabbix-agent,这种方式定义的item需要使用zabbix-sender来发送数据给zabbix-server

2,zabbix-sender需要的参数:

-z - 指定zabbix server的IP
-p - 指定zabbix server的端口,默认为10051
-s - 指定目标主机,主机名必须是配置中的hostname而不是visible name,切记
-k - 指定key,我们定义的trapper的key,这边便是我们前面定义的trap
-o - 指定要传递的数据

3,使用fping探测各节点丢包率

fping的参数:
-b ping包大小
-c ping的次数   
-p ping间隔,单位ms

(三)具体步骤

(一)在zabbix_server端的配置
1,放开zabbix_server.conf中ExternalScripts的配置并设置为:ExternalScripts=/usr/local/zabbix/externalscripts

[root@localhost externalscripts]# vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_server.conf

### Option: AlertScriptsPath
#       Full path to location of custom alert scripts.
#       Default depends on compilation options.
#
# Mandatory: no
# Default:
# AlertScriptsPath=${datadir}/zabbix/alertscripts
 AlertScriptsPath=/usr/local/zabbix/alertscripts

### Option: ExternalScripts
#       Full path to location of external scripts.
#       Default depends on compilation options.
#
# Mandatory: no
# Default:
# ExternalScripts=${datadir}/zabbix/externalscripts
ExternalScripts=/usr/local/zabbix/externalscripts

2,把zabbix官方推荐的脚本放到ExternalScripts=/usr/local/zabbix/externalscripts/目录下,http://www.mbs-it.pl/inne/zbxsmokeping

[root@localhost externalscripts]# cat zbxsmokeping
#!/bin/bash
# Where is your zabbix server
ZBXSERVER=172.20.66.110
# where is fping tool?
FPING=/usr/sbin/fping
# where is zabbix_sender tool?
ZBXSENDER=/usr/local/zabbix/bin/zabbix_sender
# Where to send ping
IP=$1
# How many ping to send
COUNT=$2
# What interval between ping [ms]
INTERVAL=$3
# How many bytes in one ping
BYTES=$4
# 'Hostname' of the host which will collect data
HOSTNAME=$5

if [ $# -lt 5 ]
 then
     echo
     echo " Not enough parameters"
     echo " Usage: zbxsmokeping     "
     echo " Zabbix External Check Item ex.: zbxsmokeping[{HOST.IP},6,1000,68,{HOST.HOST}]"
  exit 2
fi
# debug
# echo $FPING -b $BYTES -c $COUNT -q -p $INTERVAL $IP 2>&1

OUTPUT=`$FPING -b $BYTES -c $COUNT -q -p $INTERVAL $IP 2>&1 | awk '{print $5,$8}' | tr -d "%|," | tr -s " " "/" | awk -F"/" '{print $3,$4,$5,$6}'`
tab=( $OUTPUT )
# debug
#echo $ZBXSENDER -z $ZBXSERVER -p 10051 -s $HOSTNAME -k SmokLoos -o ${tab[0]}
#echo $ZBXSENDER -z $ZBXSERVER -p 10051 -s $HOSTNAME -k SmokLatencyMin -o ${tab[1]}
#echo $ZBXSENDER -z $ZBXSERVER -p 10051 -s $HOSTNAME -k SmokLatencyMax -o ${tab[3]}
#echo $ZBXSENDER -z $ZBXSERVER -p 10051 -s $HOSTNAME -k SmokLatencyAvg -o ${tab[2]}

$ZBXSENDER -z $ZBXSERVER -p 10051 -s $HOSTNAME -k SmokLoos -o ${tab[0]}  -v | grep "Failed 1"
$ZBXSENDER -z $ZBXSERVER -p 10051 -s $HOSTNAME -k SmokLatencyMin -o ${tab[1]} -v | grep "Failed 1"
$ZBXSENDER -z $ZBXSERVER -p 10051 -s $HOSTNAME -k SmokLatencyMax -o ${tab[3]} -v | grep "Failed 1"
$ZBXSENDER -z $ZBXSERVER -p 10051 -s $HOSTNAME -k SmokLatencyAvg -o ${tab[2]} -v | grep "Failed 1"
echo 1

3,给该脚本执行权限,并重启下zabbix_server服务。

[root@localhost externalscripts]# chmod +x zbxsmokeping
[root@localhost externalscripts]# ll zbxsmokeping
-rwxr-xr-x 1 root root 1649 Dec 27 17:38 zbxsmokeping
[root@localhost externalscripts]# /etc/init.d/zabbix_server restart

至此zabbix_server端配置完成。

(二)在浏览器端配置。
1,把官方推荐的模板导入进来,http://www.mbs-it.pl/inne/zbx_export_templates_smokeping.xml
Zabbix通过Smokeping检测网络质量并告警
2,把模板链接到需要检测网络质量的站点上
Zabbix通过Smokeping检测网络质量并告警

Zabbix通过Smokeping检测网络质量并告警

至此zabbix通过smokeping监控网络质量完成。


本文转自 lqbyz 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/liqingbiao/2055520


相关文章
|
5月前
|
JSON 监控 API
在线网络PING接口检测服务器连通状态免费API教程
接口盒子提供免费PING检测API,可测试域名或IP的连通性与响应速度,支持指定地域节点,适用于服务器运维和网络监控。
|
5月前
|
监控 算法 安全
基于 C# 基数树算法的网络屏幕监控敏感词检测技术研究
随着数字化办公和网络交互迅猛发展,网络屏幕监控成为信息安全的关键。基数树(Trie Tree)凭借高效的字符串处理能力,在敏感词检测中表现出色。结合C#语言,可构建高时效、高准确率的敏感词识别模块,提升网络安全防护能力。
136 2
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于GRU网络的MQAM调制信号检测算法matlab仿真,对比LSTM
本研究基于MATLAB 2022a,使用GRU网络对QAM调制信号进行检测。QAM是一种高效调制技术,广泛应用于现代通信系统。传统方法在复杂环境下性能下降,而GRU通过门控机制有效提取时间序列特征,实现16QAM、32QAM、64QAM、128QAM的准确检测。仿真结果显示,GRU在低SNR下表现优异,且训练速度快,参数少。核心程序包括模型预测、误检率和漏检率计算,并绘制准确率图。
283 65
基于GRU网络的MQAM调制信号检测算法matlab仿真,对比LSTM
|
8月前
|
运维 监控 安全
如何高效进行网络质量劣化分析与流量回溯分析?-AnaTraf
在数字化时代,网络质量分析与流量回溯对保障业务运行至关重要。网络拥塞、丢包等问题可能导致业务中断、安全隐患及成本上升。传统工具常缺乏细粒度数据,难以溯源问题。流量回溯分析可还原现场,助力精准排障。AnaTraf网络流量分析仪作为专业工具,能高效定位问题,提升团队响应力,降低运营风险。
如何高效进行网络质量劣化分析与流量回溯分析?-AnaTraf
|
11月前
|
运维 监控 网络协议
面对全球化的泼天流量,出海企业观测多地域网络质量
网络监控与分析在保证网络可靠性、优化用户体验和提升运营效率方面发挥着不可或缺的作用,对于出海企业应对复杂的网络环境和满足用户需求具有重要意义,为出海企业顺利承接泼天流量保驾护航。
484 229
|
11月前
|
Web App开发 监控 网络协议
网络分析与监控:阿里云拨测方案解密
阿里云网络拨测业务提供了全球、多种协议、多种网络态势的用户网络性能和用户体验监控场景的全面可观测方案。该文章从拨测场景下,介绍了用户如何快速的构建一套全球用户视角的服务可用性大盘,为客户的业务保驾护航。
1368 167
|
8月前
|
SQL 数据采集 人工智能
“服务器老被黑?那是你没上AI哨兵!”——聊聊基于AI的网络攻击检测那些事儿
“服务器老被黑?那是你没上AI哨兵!”——聊聊基于AI的网络攻击检测那些事儿
312 12
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
基于DNN深度神经网络的OFDM+QPSK信号检测与误码率matlab仿真
本内容展示了基于深度神经网络(DNN)的OFDM-QPSK信号检测算法在Matlab2022a中的仿真效果。通过构建包含多层全连接层和ReLU激活函数的DNN模型,结合信号预处理与特征提取,实现了复杂通信环境下的高效信号检测。仿真结果对比了传统LS、MMSE方法与DNN方法在不同信噪比(SNR)条件下的误码率(BER)和符号错误率(SER),验证了DNN方法的优越性能。核心程序涵盖了QPSK调制、导频插入、OFDM发射、信道传输及DNN预测等关键步骤,为现代通信系统提供了可靠的技术支持。
99 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
AI“捕风捉影”:深度学习如何让网络事件检测更智能?
AI“捕风捉影”:深度学习如何让网络事件检测更智能?
268 8
|
9月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测算法matlab仿真
本内容主要介绍一种基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测技术及MQAM调制类型识别方法。完整程序运行效果无水印,需使用Matlab2022a版本。核心代码包含详细中文注释与操作视频。理论概述中提到,传统人脸识别易受非活体攻击影响,而MobileNet通过轻量化的深度可分离卷积结构,在保证准确性的同时提升检测效率。活体人脸与非活体在纹理和光照上存在显著差异,MobileNet可有效提取人脸高级特征,为无线通信领域提供先进的调制类型识别方案。

推荐镜像

更多