数据挖掘工程师的要求
nieson
2013-12-19
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简介:
数据挖掘工程师要求如下:
1.计算机、统计学等相关专业,具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术;
2.掌握Oracle、SQLServer、DB2、SybaseIQ等一种以上的主流数据仓库产品;
3.熟悉Python、C++、C语言中的一种或以上;
4.熟悉BusinessObjects、Cognos、M
1.计算机、统计学等相关专业,具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术;
2.掌握Oracle、SQLServer、DB2、SybaseIQ等一种以上的主流数据仓库产品;
3.熟悉Python、C++、C语言中的一种或以上;
4.熟悉BusinessObjects、Cognos、MicroStratety、Hyperion等主流数据仓库前端展现工具;熟练常用数据挖掘工具SAS,SPSS,熟练掌握常用的数据挖掘算法;有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘理论功底;有较强的中文文档编写能力和英文阅读能力;
5.具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验。
6.能根据数据的实际情况设计数据挖掘模型,可出差,思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通能力。
数据挖掘
关系型数据库
算法
Python
C++
Oracle
C语言
前端开发
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