python异常：
python在运行时错误称为异常
语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。
逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。
默认情况下：python脚本执行过程中出现异常后，脚本执行将被终止。
python 异常是一个对象，表示错误或意外的情况
在python检测到一个错误时，将触发一个异常：
python可以通过异常传导机制传递一个异常对象，发出一个异常情况出现的信号。
程序员也可以在代码中托运触发异常
python异常也可以理解为：程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为
第一阶段：解释器触发异常，此时当前程序流将被打断。
第二阶段：异常处理，如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。
异常的功用
错误处理：
python的默认处理：停止程序，打印错误消息
使用try语句处理异常，并从异常中恢复
事件通知：
用于发出有效状态信号
特殊情况处理：
无法调整代码去处理的场景
终止行为：
try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制
非常规控制流程：
异常是一种高级跳转(goto)机制
异常对象
python异常是内置的经典类exception的子类的实例
为了向后兼容，python还允许使用字符串或任何经典类实例
python2.5之后，exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类)
python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例
大多的标准异常都是由StandardError派生的，其有3个抽象的子类
ArithmeticError：由于算术错误而引发的异常基类；包括：OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError
LookupError：容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类；包括：IndexError、KeyError
EnvironmentError：由于外部原因而导致的异常的基类；包括：IOError、OSError、WindowsError
标准异常类
AssertionError：断言语句失败
AttributeError：属性引用或赋值失败
FloatingPointError：浮点型运算失败
IOError：I/O操作失败
ImportError：import语句不能找到要导入的模块，或者不能找到该模块特别请求的名称。
IndentationError：解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误
IndexError：用来索引序列的整数超出了范围。
KeyError：用来索引映射的键不在映射中
KeyboardInterrupt：用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键)
MemoryError：运算耗尽内存
NameError：引用了一个不存在的变量名
NotImplementedError：由抽象基类引发的异常，用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法
OSError：由模块os中的函数引发的异常，用来指示平台相关的错误
OverflowError：整数运算的结果太大导致溢出
SyntaxError：语法错误
SystemError：python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误
TypeError：对某对象执行了不支持的操作
UnboundLocalError：引用未绑定值的本地变量
UnicodeError：在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误
ValueError：应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型，但确有不适当的值
WindowsError：模块OS中的函数引发的异常，用于指示与windowsSHUDR QAYK
ZeroDivisionError：除数为0引发的异常
检测和处理异常：
异常通过try语句来检测：任何在try语句块中的代码都会被监测，以检查有无异常发生。
tr语句主要有两种形式：
try-except：检测和处理异常
可以有多个except；支持使用else子句处理没有探测异常的执行的代码
try-finally：仅检查异常并做一些必要的清理工作
仅能有一个finally
try语句的复合形式： try-except-finally
注意:try语句中的任何语句出现异常后，就会跳至定义的相关except中，而try结构中发生异常之后的其它语句就不会再执行。
try - except语句：定义了进程异常监控的一段代码，并且提供了处理异常的机制
语法：
try:
try_suite
except Exception[, reason]:
except_suite
或
try:
try_suite
except (Exception1,Exception2[,...])[, reason]:
except_suite
例：
try:
f1 = open('/tmp/a.txt','r')
except IOError, e:
print 'Could not open file:', e
或
try:
f1 = open('/tmp/a.txt','r')
except (IOError,AttrubitError), e:
print 'Could not open file:', e
try-except-else语句： try语句可以带多个except子句，还可以有一个可选的else子句
语法格式如下：
try:
try_suite
except Exception1[, reason]:
suite_exception1
except (Exception2, Exception3, ...)[, reason]: # 一次捕获多个异常时要定义为元组
suite_
...
except: # 空except语句用于捕获一切异常 ； 或者使用 except Exception,e: 也可以捕获一切异常
suite_
else: # 没有出现错误时执行的代码
else_suite
except 分句个数没有限制，但else只能有一个；没有异常发生时，else分句才会执行
没有符合的except分句时，异常会向上传递到程序中的之前进程的try中或者到进程的顶层(解释器)
try-finally语句：无论异常是否发生，finally子句都会执行。常用于定义必需进行的清理动作，如关闭文件或断开服务器连接等。
finally中的所有代码执行完毕后会继续向上一层引发异常
语法：
try:
try_suite
finally:
finally_suite
例：
try:
f1 = open('/tmp/a.txt','r')
f1.write('hello world')
finally:
f1.close()
关闭文件后继续向上触发异常
exception 表示异常类型 reason表示接收异常原因的变量
NameError
IOError
TypeError
SyntaxError
KeyError
AttributeError
IndexError
ZeroDivisionError 除0错误
#!/usr/bin/python27
#
try:
while True:
d1 = raw_input("An integer:")
if d1 == 'quit': break
d2 = raw_input("Another integer:")
print int(d1) / int(d2)
except ZeroDivisionError, e:
print "not 0"
except ValueError:
print "not string"
except:
print "Unkown error"
总结：try语句的分句形式
except: 捕捉所有(其他)异常类型
except name: 只捕捉特定的异常
except name, value: 捕捉所有列出的异常和其额外的数据(或实例)
except (name1, name2): 捕捉任何列出的异常
except (name1, name2), value: 捕捉任何列出的异常，并取得其额外数据
else: 如果没有引发异常，就运行
finally: 总是会运行此代码块
语法：
try:
try_suite
except Exception1:
suite1_exception1
except (exception2, exception3):
suite23_exception23
...
else:
else_suite
finally:
finally_suite
可以替换为在try-finally语句中嵌套try-except语句的形式。
try:
try:
try_suite
except ...
except ...
else ..
finally:
....
自定义异常：
raise语句可显式触发异常(即手机触发异常)
raise [SomeException [, args [, traceback]]]
SomeException：可选，异常的名字，仅能使用字符串、类或实例
args：可选，以元组的形式传递给异常的参数
traceback：可选，异常触发时新生成的一个用于异常--正常化的跟踪记录，多用于重新引发异常时使用。
例：
def f1(seq1,seq2):
if not seq1 or not seq2:
raise ValueError, "Seq must not be empty."
print [ (x,y) for x in seq1 fro y in seq2 ]
l1 = [1,2,3]
l2 = ['a','b','c']
f1(l1,l2)
l3 = []
f1(l1,l3) 提示自定义的异常
try:
f1 = open('/tmp/a/b.txt','r')
except BaseException:
print "Eroor occurs"
#注意：BaseException是所有异常对象的父类，所以它可以接收所有的异常。
try:
a = 3 / 0
except BaseException:
print "Error occurs."
自定义异常类：
自定义异常类和多重继承。较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承，例如：
class CustomAttributeError(CustomException,AttributeError)：
pass
标准库中使用的其它异常
python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类，如socket中的socket.error； 等同于自定义的异常类
例：
class MyError(Exception):
def __init__(self,msg):
self.Message=msg
def __str__(self):
return self.Message
try:
a=1
raise MyError('错误测试')
except Exception,e:
print e
assert语句：
assert语句用于在程序中引入调度代码，语法如下：
assert condition[, expression]
说明：如果condition条件满足，则assert不做任何操作；如果condition条件不满足，则assert使用expression作为参数实例化AssertionError并引发结果实例(即生成一个自定义的断言异常对象)
注意：如果运行python时使用了-O优化选项，则assert将是一个空操作：编译器不为assert语句生成代码
运行python时不使用-O选项，则__debug__内置变量为True，否则其值为False
assert语句相当于下面的代码：
if __debug__:
if not condition:
raise AssertionError, <expression>
assert实现：手动触发异常。
assert 1 == 0, 'Something wrong'
python在运行时错误称为异常
语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。
逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。
默认情况下：python脚本执行过程中出现异常后，脚本执行将被终止。
python 异常是一个对象，表示错误或意外的情况
在python检测到一个错误时，将触发一个异常：
python可以通过异常传导机制传递一个异常对象，发出一个异常情况出现的信号。
程序员也可以在代码中托运触发异常
python异常也可以理解为：程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为
第一阶段：解释器触发异常，此时当前程序流将被打断。
第二阶段：异常处理，如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。
异常的功用
错误处理：
python的默认处理：停止程序，打印错误消息
使用try语句处理异常，并从异常中恢复
事件通知：
用于发出有效状态信号
特殊情况处理：
无法调整代码去处理的场景
终止行为：
try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制
非常规控制流程：
异常是一种高级跳转(goto)机制
异常对象
python异常是内置的经典类exception的子类的实例
为了向后兼容，python还允许使用字符串或任何经典类实例
python2.5之后，exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类)
python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例
大多的标准异常都是由StandardError派生的，其有3个抽象的子类
ArithmeticError：由于算术错误而引发的异常基类；包括：OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError
LookupError：容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类；包括：IndexError、KeyError
EnvironmentError：由于外部原因而导致的异常的基类；包括：IOError、OSError、WindowsError
标准异常类
AssertionError：断言语句失败
AttributeError：属性引用或赋值失败
FloatingPointError：浮点型运算失败
IOError：I/O操作失败
ImportError：import语句不能找到要导入的模块，或者不能找到该模块特别请求的名称。
IndentationError：解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误
IndexError：用来索引序列的整数超出了范围。
KeyError：用来索引映射的键不在映射中
KeyboardInterrupt：用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键)
MemoryError：运算耗尽内存
NameError：引用了一个不存在的变量名
NotImplementedError：由抽象基类引发的异常，用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法
OSError：由模块os中的函数引发的异常，用来指示平台相关的错误
OverflowError：整数运算的结果太大导致溢出
SyntaxError：语法错误
SystemError：python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误
TypeError：对某对象执行了不支持的操作
UnboundLocalError：引用未绑定值的本地变量
UnicodeError：在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误
ValueError：应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型，但确有不适当的值
WindowsError：模块OS中的函数引发的异常，用于指示与windowsSHUDR QAYK
ZeroDivisionError：除数为0引发的异常
检测和处理异常：
异常通过try语句来检测：任何在try语句块中的代码都会被监测，以检查有无异常发生。
tr语句主要有两种形式：
try-except：检测和处理异常
可以有多个except；支持使用else子句处理没有探测异常的执行的代码
try-finally：仅检查异常并做一些必要的清理工作
仅能有一个finally
try语句的复合形式： try-except-finally
注意:try语句中的任何语句出现异常后，就会跳至定义的相关except中，而try结构中发生异常之后的其它语句就不会再执行。
try - except语句：定义了进程异常监控的一段代码，并且提供了处理异常的机制
语法：
try:
try_suite
except Exception[, reason]:
except_suite
或
try:
try_suite
except (Exception1,Exception2[,...])[, reason]:
except_suite
例：
try:
f1 = open('/tmp/a.txt','r')
except IOError, e:
print 'Could not open file:', e
或
try:
f1 = open('/tmp/a.txt','r')
except (IOError,AttrubitError), e:
print 'Could not open file:', e
try-except-else语句： try语句可以带多个except子句，还可以有一个可选的else子句
语法格式如下：
try:
try_suite
except Exception1[, reason]:
suite_exception1
except (Exception2, Exception3, ...)[, reason]: # 一次捕获多个异常时要定义为元组
suite_
...
except: # 空except语句用于捕获一切异常 ； 或者使用 except Exception,e: 也可以捕获一切异常
suite_
else: # 没有出现错误时执行的代码
else_suite
except 分句个数没有限制，但else只能有一个；没有异常发生时，else分句才会执行
没有符合的except分句时，异常会向上传递到程序中的之前进程的try中或者到进程的顶层(解释器)
try-finally语句：无论异常是否发生，finally子句都会执行。常用于定义必需进行的清理动作，如关闭文件或断开服务器连接等。
finally中的所有代码执行完毕后会继续向上一层引发异常
语法：
try:
try_suite
finally:
finally_suite
例：
try:
f1 = open('/tmp/a.txt','r')
f1.write('hello world')
finally:
f1.close()
关闭文件后继续向上触发异常
exception 表示异常类型 reason表示接收异常原因的变量
NameError
IOError
TypeError
SyntaxError
KeyError
AttributeError
IndexError
ZeroDivisionError 除0错误
#!/usr/bin/python27
#
try:
while True:
d1 = raw_input("An integer:")
if d1 == 'quit': break
d2 = raw_input("Another integer:")
print int(d1) / int(d2)
except ZeroDivisionError, e:
print "not 0"
except ValueError:
print "not string"
except:
print "Unkown error"
总结：try语句的分句形式
except: 捕捉所有(其他)异常类型
except name: 只捕捉特定的异常
except name, value: 捕捉所有列出的异常和其额外的数据(或实例)
except (name1, name2): 捕捉任何列出的异常
except (name1, name2), value: 捕捉任何列出的异常，并取得其额外数据
else: 如果没有引发异常，就运行
finally: 总是会运行此代码块
语法：
try:
try_suite
except Exception1:
suite1_exception1
except (exception2, exception3):
suite23_exception23
...
else:
else_suite
finally:
finally_suite
可以替换为在try-finally语句中嵌套try-except语句的形式。
try:
try:
try_suite
except ...
except ...
else ..
finally:
....
自定义异常：
raise语句可显式触发异常(即手机触发异常)
raise [SomeException [, args [, traceback]]]
SomeException：可选，异常的名字，仅能使用字符串、类或实例
args：可选，以元组的形式传递给异常的参数
traceback：可选，异常触发时新生成的一个用于异常--正常化的跟踪记录，多用于重新引发异常时使用。
例：
def f1(seq1,seq2):
if not seq1 or not seq2:
raise ValueError, "Seq must not be empty."
print [ (x,y) for x in seq1 fro y in seq2 ]
l1 = [1,2,3]
l2 = ['a','b','c']
f1(l1,l2)
l3 = []
f1(l1,l3) 提示自定义的异常
try:
f1 = open('/tmp/a/b.txt','r')
except BaseException:
print "Eroor occurs"
#注意：BaseException是所有异常对象的父类，所以它可以接收所有的异常。
try:
a = 3 / 0
except BaseException:
print "Error occurs."
自定义异常类：
自定义异常类和多重继承。较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承，例如：
class CustomAttributeError(CustomException,AttributeError)：
pass
标准库中使用的其它异常
python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类，如socket中的socket.error； 等同于自定义的异常类
例：
class MyError(Exception):
def __init__(self,msg):
self.Message=msg
def __str__(self):
return self.Message
try:
a=1
raise MyError('错误测试')
except Exception,e:
print e
assert语句：
assert语句用于在程序中引入调度代码，语法如下：
assert condition[, expression]
说明：如果condition条件满足，则assert不做任何操作；如果condition条件不满足，则assert使用expression作为参数实例化AssertionError并引发结果实例(即生成一个自定义的断言异常对象)
注意：如果运行python时使用了-O优化选项，则assert将是一个空操作：编译器不为assert语句生成代码
运行python时不使用-O选项，则__debug__内置变量为True，否则其值为False
assert语句相当于下面的代码：
if __debug__:
if not condition:
raise AssertionError, <expression>
assert实现：手动触发异常。
assert 1 == 0, 'Something wrong'
本文转自 meteor_hy 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/caiyuanji/1834031，如需转载请自行联系原作者
