insert: 一秒内的插入数
query : 一秒内的查询数
update: 一秒内的更新数
delete: 一秒内的删除数
getmore: 查询时游标(cursor)的getmore操作
command: 一秒内执行的命令数
flushes: 一秒内flush的次数 一般都是0，或者1，通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。flush开销是很大的，如果频繁的flush，可能就要找找原因了。
mapped:vsize: res: 这三个和用top看到的一样，mapped, vsize一般不会有大的变动， res会慢慢的上升，如果res经常突然下降，去查查是否有别的程序狂吃内存。
faults:大压力下这个数值往往不为0。如果经常不为0，那就该加内存了。
locked: MongoDB就一把读写锁，这里指的是写锁所住的时间百分比。这个数值过大(经常超过10%)，那就是出状况了。
dx miss:非常重要的参数, 正常情况下，所有的查询都应该通过索引，也就是idx miss为0。如果这里数值较大，是不是缺少索引。
qr|qw: queue lengths for clients waiting (read|write)
ar|aw: active clients (read|write)
如果这两个数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。看看是否有开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，就需要加机器了。
netIn: network traffic in - bits
netOut: network traffic out - bits
网络带宽压力
conn: MongoDB为每一个连接创建一个线程，线程的创建和释放也是有开销的。尽量不要让这个数值很大。
repl: 服务器当前状态
M - master
SEC - secondary
REC - recovering
UNK - unknown
SLV - slave
query : 一秒内的查询数
update: 一秒内的更新数
delete: 一秒内的删除数
getmore: 查询时游标(cursor)的getmore操作
command: 一秒内执行的命令数
flushes: 一秒内flush的次数 一般都是0，或者1，通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。flush开销是很大的，如果频繁的flush，可能就要找找原因了。
mapped:vsize: res: 这三个和用top看到的一样，mapped, vsize一般不会有大的变动， res会慢慢的上升，如果res经常突然下降，去查查是否有别的程序狂吃内存。
faults:大压力下这个数值往往不为0。如果经常不为0，那就该加内存了。
locked: MongoDB就一把读写锁，这里指的是写锁所住的时间百分比。这个数值过大(经常超过10%)，那就是出状况了。
dx miss:非常重要的参数, 正常情况下，所有的查询都应该通过索引，也就是idx miss为0。如果这里数值较大，是不是缺少索引。
qr|qw: queue lengths for clients waiting (read|write)
ar|aw: active clients (read|write)
如果这两个数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。看看是否有开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，就需要加机器了。
netIn: network traffic in - bits
netOut: network traffic out - bits
网络带宽压力
conn: MongoDB为每一个连接创建一个线程，线程的创建和释放也是有开销的。尽量不要让这个数值很大。
repl: 服务器当前状态
M - master
SEC - secondary
REC - recovering
UNK - unknown
SLV - slave
time: 当前时间
本文转自 拖鞋崽 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/1992mrwang/1585636
