Python day one

简介:

一、python介绍

  python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。  

  最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第五, Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀并广泛使用的语言。

  查看链接地址:https://www.tiobe.com/tiobe-index//

wKiom1dofnjQPd6MAACQU9fSjto087.png-wh_50

        由上图可见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!!

        Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

  目前Python主要应用领域:

    • 云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack

    • WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django

    • 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas

    • 系统运维: 运维人员必备语言

    • 金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测

    • 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

  Python在一些公司的应用: 

    • 谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发

    • CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的

    • NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算

    • YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的

    • Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载

    • Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发

    • Facebook:大量的基础库均通过Python实现的

    • Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的

    • 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的

    • 知乎: 国内最大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)

    • 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用Python开发的

    • 除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

  为什么是Python而不是其他语言?C 和 Python、Java、C#等

   C语言: 代码编译得到 机器码 ,机器码在处理器上直接执行,每一条指令控制CPU工作

   其他语言: 代码编译得到 字节码 ,虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行

   Python和C  Python这门语言是由C开发而来

  python特点:

   对于使用:Python的类库齐全并且使用简洁,如果要实现同样的功能,Python 10行代码可以解                   决,C可能就需要100行甚至更多.        

   对于速度:Python的运行速度相较与C,还是要慢一些。


  Python 和 Java、C#等比较

   对于使用:Linux原装Python,其他语言没有;以上几门语言都有非常丰富的类库支持

   对于速度:Python在速度上可能稍显逊色

    

 所以,Python和其他语言没有什么本质区别,其他区别在于:擅长某领域、人才丰富、先入为主。


 Python的种类

    • Cpython

          Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上。

    • Jyhton

          Python的Java实现,Jython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行。

    • IronPython

          Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后在CLR上运行。(与Jython似)

    • PyPy(特殊)

          Python实现的Python,将Python的字节码字节码再编译成机器码。

    • RubyPython、Brython ...

二、发展史  

    • 1989年,为了打发圣诞节假期,Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言,能符合他的理想:创造一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言。

    • 1991年,第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的,并能够调用C语言的库文件。从一出生,Python已经具有了:类,函数,异常处理,包含表和词典在内的核心数据类型,以及模块为基础的拓展系统。

    • Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999

    • Python 1.0 - January 1994 增加了 lambdamapfilter and reduce.

    • Python 2.0 - October 16, 2000,加入了内存回收机制,构成了现在Python语言框架的基础

    • Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生

    • Python 2.5 - September 19, 2006

    • Python 2.6 - October 1, 2008

    • Python 2.7 - July 3, 2010

    • In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible

    • Python 3.0 - December 3, 2008

    • Python 3.1 - June 27, 2009

    • Python 3.2 - February 20, 2011

    • Python 3.3 - September 29, 2012

    • Python 3.4 - March 16, 2014

    • Python 3.5 - September 13, 2015

三、Python2.0和Python3.0的选择

    1.In summary : Python2.x is legacy, Python3.x is the present and future of the language

                 官方也宣布python2.7版本倒计时2020年4月12日,不再技术支持;

                 而python3.0版本还正火热;

    2.python2与3的详细区别

                1.print

      python2.0:    print "打印的东西"

      python3.0:    print ("打印的东西")

     2.ALL IS UNICODE NOW

      python2.0:    再输入中文的时候,开头要加来支持中文    #-*- coding:utf-8 -*-

      python3.0:    不再需要考虑编码的问题,默认是unicode支持中文

     3.某些库名字改了 

Old Name New Name
_winreg winreg
ConfigParser configparser

四、安装Python

    Windows

1 、下载安装包
     https: / / www.python.org / downloads /
2 、安装
     默认安装路径:C:\python27
3 、配置环境变量
     【右键计算机】 - - 》【属性】 - - 》【高级系统设置】 - - 》【高级】 - - 》【环境变量】 - - 》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】  - - > 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】
     如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号

    Linux、Mac

无需安装,原装Python环境
   
ps:如果自带 2.6 ,请更新至 2.7

五、第一个Hello World程序

    创建Hello world

    在linux下:

2.0版本:

vim hello.py

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

print "hello world!"


python hello.py 

或者

chmod 755 hello.py

./hello.py

3.0版本:

vim hello.py

#!/usr/bin/env python

print ("hello world!")

   #!   作用:指定解释器

   chmod 作用:给hello.py加执行权限

  在交互模式下

   python直接进去

   输入print ("hello world!")

六、变量

  声明变量:

   name = "abc"

   变量名为:name    变量的值为:abc

  变量定义的规则:

    •  变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合

    •  变量名的第一个字符不能是数字

    •  以下关键字不能声明为变量名

     ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else',         'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is',         'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with',         'yield']

  变量的赋值:

name = "abc"

name1 = name

print (name,name1)

name = "jack"

print (name)

   第一个name输出abc

   第二个name输出jack

   name1输出abc

七、注释

   当行注释:#被注释内容

   多行注释:"""被注释内容 """

八、用户输入

  python2.0

name = raw_input("input your name:") #输入接收的是字符串和数字,并赋值给name

name = input("input your age:")      #输入接收的是数字和变量,并赋值给name

  python3.0

name = input("input your name:")     #输入接收的是字符串和,并赋值给name

name = int(input("input your age:")) #用int()强制将输入字符串转换为int,只接受数字

  输入密码不可见

#!/usr/bin/env python                 #指定解释器

# -*- coding: utf-8 -*-               #编码支持中文

import getpass                        #导入getpass模块

pwd = getpass.getpass("请输入密码:")   # 将用户输入的密码赋值给pwd变量,密码是不可见得

print(pwd)                            # 打印输入的内容


九、模块初识

  OS

执行linux命令

import os                           #导入import os模块

os.system("df -lh")                 #执行df -lh命令

cmd_res = os.popen("df -lh").read() #把df -lh执行的结果保存下来

print (cmd_res)                     #打印结果

  导入tab:

查找python默认全局环境变量位置:

import sys

#导入sys模块

print (sys.path)

#打印python的所有目录,python放模块的目录是/usr/lib/python2.7/dist-packages

#把文件上传到该目录下,名字tab.py

import tab                       

#os.就可以tab补全了;注意不能加.py

#tab模块要自己写;

#每一个脚本都可以是一个模块;

  tab文件:

#!/usr/bin/env python 

# python startup file 

import sys

import readline

import rlcompleter

import atexit

import os

# tab completion 

readline.parse_and_bind('tab: complete')

# history file 

histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory')

try:

    readline.read_history_file(histfile)

except IOError:

    pass

atexit.register(readline.write_history_file, histfile)

del os, histfile, readline, rlcompleter

十、表达式if...else

  场景一:用户登录验证

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#Author:ydh
#environment:python3.0

#流程处理,if else
user = 'ydh'
passwd = '1234'
username = input("username:")
password = input("password:")

#python是一个强制性的缩进语言,官方缩进为4个空格
if user == username and passwd == password:       #如果满足user=username条件,
    print("welcome login!")                    #打印welcome
else:                                             #否则
    print("invalid username or password!")   #打印用户名或者密码无效

  场景二:猜年龄游戏

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

#Author:ydh

#environment:python3.0

age = 25

guess_num = int(input("input your guess number:"))

#int是把字符串强制转换成int,而在python2.0里边直接用input(),如果python2.0输入字符串raw_input()

if guess_num == age:

    print("Cai dui le ,you got it!")

elif guess_num > age:

    print("Think smaller!!")

else:

    print("Think big!!")

十一、表达式for loop

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

#Author:ydh

#循环语法:

for i in range(10):

    print(i)        #输出0-9,每循环一次i+1

输出:

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

十二、while loop

#当代码循环100次退出,并打印退出。

count = 0

while True:

    print("输出",count)

    count +=1

    if count == 100:

        print("退出")

        break

    猜年龄游戏优化:

#!/usr/bin/env python

#Author:ydh

#environment:python3.0

age = 25

counter = 0

for i in range(13):

    print("-->counter:",counter)

    if counter < 3:

        guess_num = int(input("input your guess number:"))

        if guess_num == age:

            print("Cai dui le ,you got it!")

            break   #不往后走了,跳出整个loop

        elif guess_num > age:

            print("Think smaller!!")

        else:

            print("Think big!!")

    else:

        #print("too many attempts..goodbye!")

        #break

        continue_confirm = input("DO you want to continue,because you are stupid:")

        if continue_confirm == 'y':

            counter = 0

            continue

        else:

            print("bye")

            break

    counter += 1     #counter = counter + 1 #也可以写成counter +=1

else:

    print("too many attempts..goodbye!")





     本文转自506554897 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/506554897/1791321,如需转载请自行联系原作者





相关文章
|
11月前
|
Python
【python读取nc文件】报错:ValueError: unrecognized engine netcdf4 must be one of: [‘store‘]
【python读取nc文件】报错:ValueError: unrecognized engine netcdf4 must be one of: [‘store‘]
266 0
|
机器学习/深度学习 API 算法框架/工具
大神手把手教你:(Python)序列数据的One Hot编码
不懂One Hot编码?让大神手把手教你(文中代码可以直接运行),用小例子清晰明了的带你进入One hot 编码!
5844 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 Linux Python
Python编程教学
Python教学
24 13
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
探索Python编程:从基础到实战
【9月更文挑战第34天】在这篇文章中,我们将一起踏上Python编程的旅程。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到更复杂的主题,如面向对象编程和网络应用开发。我们还将探讨如何在实际项目中应用这些知识,以及如何通过持续学习和实践来提高你的编程技能。让我们一起探索Python的世界,发现它的无限可能!
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
Python比较适合哪些场景的编程?
Python比较适合哪些场景的编程?
14 7
|
1天前
|
大数据 Python
Python 高级编程:深入探索高级代码实践
本文深入探讨了Python的四大高级特性:装饰器、生成器、上下文管理器及并发与并行编程。通过装饰器,我们能够在不改动原函数的基础上增添功能;生成器允许按需生成值,优化处理大数据;上下文管理器确保资源被妥善管理和释放;多线程等技术则助力高效完成并发任务。本文通过具体代码实例详细解析这些特性的应用方法,帮助读者提升Python编程水平。
19 5
|
1天前
|
程序员 数据库 开发者
探索Python编程之旅:从基础到进阶
【9月更文挑战第34天】本文将引导你踏上Python编程的奇妙旅程,从最初的安装和运行第一个程序开始,逐步深入到面向对象编程、文件操作和网络编程等高级主题。我们将通过代码示例和清晰的步骤解释,帮助你构建起对Python语言的深刻理解,并鼓励你在遇到问题时主动寻找解决方案,培养解决问题的能力。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容和启发。
|
6天前
|
数据挖掘 索引 Python
Python数据挖掘编程基础3
字典在数学上是一个映射,类似列表但使用自定义键而非数字索引,键在整个字典中必须唯一。可以通过直接赋值、`dict`函数或`dict.fromkeys`创建字典,并通过键访问元素。集合是一种不重复且无序的数据结构,可通过花括号或`set`函数创建,支持并集、交集、差集和对称差集等运算。
15 9
|
3天前
|
存储 数据处理 开发者
深入浅出:Python编程基础与实战技巧
【9月更文挑战第32天】本文将引导读者从零开始,掌握Python编程语言的核心概念,并通过实际代码示例深入理解。我们将逐步探索变量、数据结构、控制流、函数、类和异常处理等基本知识,并结合实用案例,如数据处理、文件操作和网络请求,提升编程技能。无论您是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都能帮助您巩固基础,拓展视野。
下一篇
无影云桌面