【python读取nc文件】报错:ValueError: unrecognized engine netcdf4 must be one of: [‘store‘]

简介: 【python读取nc文件】报错:ValueError: unrecognized engine netcdf4 must be one of: [‘store‘]

写在最前面

尝试2019华为杯E题,但是报错:

ValueError: unrecognized engine netcdf4 must be one of: [‘store’]

Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings…

最终解决

报错1:ValueError: found the following matches with the input file in xarray’s IO backends: [‘netcdf4’, ‘h5netcdf’]. But their dependencies may not be installed, see:

https://docs.xarray.dev/en/stable/user-guide/io.html

https://docs.xarray.dev/en/stable/getting-started-guide/installing.html

参考:https://blog.csdn.net/linxi4165/article/details/118470843

conda install xarray

注意:Python最好3.9以上

下载链接:

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/netcdf4/

下载与系统对应的netCAD4,一定要注意32位还是64位,以及操作系统的类型。

找到python对应版本的

Ctrl+F进行网页搜索

该文件放到开始conda环境的cmd目录下

在pip>后输入

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplenetCDF4-1.5.4-cp39-cp39-win_amd64.whl

加粗部分自行替代成自己下载版本的名字,也就是下载的WHL文件的全名之后等待安装即可。

报错二:ValueError: unrecognized engine netcdf4 must be one of: [‘store’] Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings…

参考:https://blog.csdn.net/showpingzhang/article/details/83384780

代码修改为:

# -*- coding: utf-8 -*-
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
nc_obj=Dataset('e:\\P_CLDAS_RE01_EA16_PRE_HOUR_2015010101.nc')
#查看nc文件有些啥东东
print(nc_obj)
print('---------------------------------------')
#查看nc文件中的变量
print(nc_obj.variables.keys())
for i in nc_obj.variables.keys():
    print(i)
print('---------------------------------------')
#查看每个变量的信息
print(nc_obj.variables['LAT'])
print(nc_obj.variables['LON'])
print(nc_obj.variables['PRCP'])
print('---------------------------------------')
#查看每个变量的属性
print(nc_obj.variables['LAT'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['LON'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['PRCP'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['LAT'].units)
print(nc_obj.variables['LON'].units)
print(nc_obj.variables['PRCP']._Fillvalue)
print('---------------------------------------')
#读取数据值
lat=(nc_obj.variables['LAT'][:])
lon=(nc_obj.variables['LON'][:])
prcp=(nc_obj.variables['PRCP'][:])
print(lat)
print(lon)
print('---------------******-------------------')
print(prcp)

目录
相关文章
|
10天前
|
计算机视觉 Python
如何使用Python将TS文件转换为MP4
本文介绍了如何使用Python和FFmpeg将TS文件转换为MP4文件。首先需要安装Python和FFmpeg,然后通过`subprocess`模块调用FFmpeg命令,实现文件格式的转换。代码示例展示了具体的操作步骤,包括检查文件存在性、构建FFmpeg命令和执行转换过程。
34 7
|
2月前
|
安全 Linux 数据安全/隐私保护
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
【10月更文挑战第5天】为了保护Python源码不被查看,可将其编译成二进制文件(Windows下为.pyd,Linux下为.so)。以Python3.8为例,通过Cython工具,先写好Python代码并加入`# cython: language_level=3`指令,安装easycython库后,使用`easycython *.py`命令编译源文件,最终生成.pyd文件供直接导入使用。
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
|
1月前
|
开发者 Python
Python中__init__.py文件的作用
`__init__.py`文件在Python包管理中扮演着重要角色,通过标识目录为包、初始化包、控制导入行为、支持递归包结构以及定义包的命名空间,`__init__.py`文件为组织和管理Python代码提供了强大支持。理解并正确使用 `__init__.py`文件,可以帮助开发者更好地组织代码,提高代码的可维护性和可读性。
49 2
|
1月前
|
中间件 Docker Python
【Azure Function】FTP上传了Python Function文件后,无法在门户页面加载函数的问题
通过FTP上传Python Function至Azure云后,出现函数列表无法加载的问题。经排查,发现是由于`requirements.txt`中的依赖包未被正确安装。解决方法为:在本地安装依赖包到`.python_packages/lib/site-packages`目录,再将该目录内容上传至云上的`wwwroot`目录,并重启应用。最终成功加载函数列表。
|
2月前
|
Java Python
> python知识点100篇系列(19)-使用python下载文件的几种方式
【10月更文挑战第7天】本文介绍了使用Python下载文件的五种方法,包括使用requests、wget、线程池、urllib3和asyncio模块。每种方法适用于不同的场景,如单文件下载、多文件并发下载等,提供了丰富的选择。
|
2月前
|
Linux Python
【Azure Function】Python Function部署到Azure后报错No module named '_cffi_backend'
ERROR: Error: No module named '_cffi_backend', Cannot find module. Please check the requirements.txt file for the missing module.
|
2月前
|
数据安全/隐私保护 流计算 开发者
python知识点100篇系列(18)-解析m3u8文件的下载视频
【10月更文挑战第6天】m3u8是苹果公司推出的一种视频播放标准,采用UTF-8编码,主要用于记录视频的网络地址。HLS(Http Live Streaming)是苹果公司提出的一种基于HTTP的流媒体传输协议,通过m3u8索引文件按序访问ts文件,实现音视频播放。本文介绍了如何通过浏览器找到m3u8文件,解析m3u8文件获取ts文件地址,下载ts文件并解密(如有必要),最后使用ffmpeg合并ts文件为mp4文件。
|
2月前
|
JSON 数据格式 Python
Python实用记录(十四):python统计某个单词在TXT/JSON文件中出现的次数
这篇文章介绍了一个Python脚本,用于统计TXT或JSON文件中特定单词的出现次数。它包含两个函数,分别处理文本和JSON文件,并通过命令行参数接收文件路径、目标单词和文件格式。文章还提供了代码逻辑的解释和示例用法。
54 0
Python实用记录(十四):python统计某个单词在TXT/JSON文件中出现的次数
|
7月前
|
Ubuntu Python
【Python】报错ModuleNotFoundError: No module named ‘XXX‘
【Python】报错ModuleNotFoundError: No module named ‘XXX‘
|
5月前
|
Python
【Python】已解决:(from docx import Document导包报错)ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptions’
【Python】已解决:(from docx import Document导包报错)ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptions’
372 0