MySQL内核月报 2014.12-MySQL· 优化改进· GTID启动优化

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介:

背景

GTID 可以说是 MySQL 5.6 版本的一个杀手级特性,它给主备复制带来了极大的便利,RDS只读实例就是强依赖于这个特性。然而GTID在给我们带来便利的同时,也埋下了许多坑,最近几期内核月报中GTID的频繁出现也说明了这一点,对其我们可以说是既爱又恨。

GTID 并不是免费午餐,要使用它是要有代价的,为了保证GTID这个体系能够运转起来,需要做许多相关的工作,比如binlog里每个事务要多记 gtid_event 这种事件、写binlog的时候要生成 gtid、要维护几个GTID集合(logged, purged, owned)、THD类要多加GTID的成员变量等等,这些对性能和资源开销方面都有影响。

官方的最新代码中加入了一个关于GTID的优化,是在mysqld启动的时候,加快 gtid_set 初始化的速度,详见revno: 6110。关于GITD集合,最重要的有2个,一个是 gtid_executed, 另一个是gtid_purged,很多数据库运维相关的操作都要和这2个集合打交道,前者对应当前实例已经执行过的事务集合,后者对应已经执行过,但是已经不在binlog中的事务集合。mysqld 正常运行时,这2个集合是在内存中持续更新的,可是重启的时候,需要初始化这2个集合,因为并没有专门的地方记录这2个集合,初始化是通过读取binlog进行的。

优化分析

mysqld 是通过对 binlog.index 中记录的 binlog 文件做2次遍历来实现初始化的,第一次是从后向前,即从最新的binlog开始,到最老的binlog,对每个binlog从头到尾读一遍,初始化 gtid_executed 集合;第二次是从前往后,同样对每个binlog从头到尾读一遍,用来初始化gtid_purged 集合。每一遍的最好情况都是只读一个binlog文件,对gtid_executed 集合来说,只需要最新的binlog就行了,因为每个binlog开始会记录 previous_gitd_set,这个集合加上当前binlog内部记录的 gtid_event,就是所有已经执行的,也即 gtid_executed; 对gitd_purged来说,理想情况更简单,只需要读最老binlog文件的头部的previous_gtid event即可,文件里面的 gtid_event 根本不需要。


最坏情况是什么呢,就是一堆binlog文件里,只有其中一个文件里有gtid,其它都没有,这样的话,对于2遍扫描,都需要扫到这个binlog,才能确定这2个集合。


比如 a b c D e f 这几个,每个对应一个binlog文件,其中只有D含有gtid,其它的都没有,这样的话,每一遍的扫描都要读到文件D才能确定。


官方的优化是,不管什么情况下,每一遍的扫描,最多只读一个文件,不会再多读,如果最新和最老的文件都没有gtid,就把gtid_executed和gtid_purged设为空。


优化场景

下面我们来看下,这个优化有没有用 。
我们还是用 a b c d e f 这几个表示binlog文件,小写表示文件没有包含gtid,大写表示有。

  1. 开始没有开gtid,后来开了:a, b, c, d, e, F 这样的模式,gtid_executed 只读 F,gtid_purged 只读a, 前者是F全集,后者是空的,如果没有这个优化的话,gtid_executed 也是读一个文件,gtid_purged 要从a读到F,最终还是空的,优化是有效果的
  2. 开始有,后来没有:A, b, c, d, e, f,这种情况下 gtid_executed 集合被初始化成空集,gtid_purged 也是空集,初始化结果是错的
  3. 开始没有,中间有最后也没有:a, b, c, D, e, f 这种情况,2个集合都被初始化成空的,结果也是错的
  4. 一直有:A,B,C,D,E,F,这种本来就是最好情况,本来每次遍历就只读一个文件的,加不加这个优化都一样

其它情况可以自己推算下

总的来说这个优化是比较鸡肋的,有的情况下还会算错,官方的优化 patch 带了个开关控制,默认是关的,这个只是对个别场景比较适合,比如上面的场景1。


相关实践学习
自建数据库迁移到云数据库
本场景将引导您将网站的自建数据库平滑迁移至云数据库RDS。通过使用RDS,您可以获得稳定、可靠和安全的企业级数据库服务,可以更加专注于发展核心业务,无需过多担心数据库的管理和维护。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
10月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL 慢查询是怎样优化的
本文深入解析了MySQL查询速度变慢的原因及优化策略,涵盖查询缓存、执行流程、SQL优化、执行计划分析(如EXPLAIN)、查询状态查看等内容,帮助开发者快速定位并解决慢查询问题。
387 0
|
8月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
降低MySQL高CPU使用率的优化策略。
通过上述方法不断地迭代改进,在实际操作中需要根据具体场景做出相对合理判断。每一步改进都需谨慎评估其变动可能导致其他方面问题,在做任何变动前建议先在测试环境验证其效果后再部署到生产环境中去。
317 6
|
9月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 核心知识与索引优化全解析
本文系统梳理了 MySQL 的核心知识与索引优化策略。在基础概念部分,阐述了 char 与 varchar 在存储方式和性能上的差异,以及事务的 ACID 特性、并发事务问题及对应的隔离级别(MySQL 默认 REPEATABLE READ)。 索引基础部分,详解了 InnoDB 默认的 B+tree 索引结构(多路平衡树、叶子节点存数据、双向链表支持区间查询),区分了聚簇索引(数据与索引共存,唯一)和二级索引(数据与索引分离,多个),解释了回表查询的概念及优化方法,并分析了 B+tree 作为索引结构的优势(树高低、效率稳、支持区间查询)。 索引优化部分,列出了索引创建的六大原则
205 2
|
9月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 动态分区管理:自动化与优化实践
本文介绍了如何利用 MySQL 的存储过程与事件调度器实现动态分区管理,自动化应对数据增长,提升查询性能与数据管理效率,并详细解析了分区创建、冲突避免及实际应用中的关键注意事项。
370 0
|
7月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
483 158
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1157 152
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
890 156
|
7月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
493 156

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 推荐镜像

    更多