前言
在以前的一篇文章中，为大家分享了《什么是ORM？为什么用ORM？浅析ORM的使用及利弊》。那么，在目前的.NET(C#)的世界里，有哪些主流的ORM，SqlSugar，Dapper，Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite？或者是你还有更好的ORM推荐呢？ 如果有的话，不防也一起分享给大家。
.NET(C#)主流ORM总揽
今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架，比如(以下框架均为开源框架，托管于github上)：
- SqlSugar (国内)
- Dos.ORM (国内)
- Chloe (国内)
- StackExchange/Dapper (国外)
- Entity Framework (EF) (国外)
- NHibernate (国外)
- ServiceStack/ServiceStack.OrmLite (国外)
- linq2db (国外)
- Massive (国外)
- PetaPoco (国外)
SqlSugar
SqlSugar是国人开发者开发的一款基于.NET的ORM框架，是可以运行在.NET 4.+ & .NET CORE的高性能、轻量级 ORM框架，众多.NET框架中最容易使用的数据库访问技术。
特点：
- 开源、免费
- 国内开发者开发、维护；
- 支持.NET Core；
- 支持主流数据库，如：SQL Server,MySql,Oracle,Sqlite等；
- 维护更新及时
推荐等级:
PetaPoco
PetaPoco：轻量的POCO对象和数据库映射的ORM框架。
特点：
- 开源、免费
推荐等级:
linq2db
linq2db也是一款快速、轻量、类型安全的POCO对象和数据库映射的ORM框架。从构架上来说，linq2db是对比如：Dapper、PetaPoco这个的微ORM的进一步封装，但它不像Entity Framework那样笨重。它没有实现状态跟踪，需要自己处理实体的状态更改等。
推荐等级:
Dos.ORM
Dos.ORM（原Hxj.Data）于2009年发布，2015年正式开源。在开发过程中参考了NBear与MySoft，吸取了他们的一些精华，加入新思想，同时参考EF的Lambda语法进行大量扩展。该组件已在数百个成熟项目中应用。官方网站：http://ITdos.com/Dos/ORM/Index.html
特点：
- 开源、免费
- 上手简单，0学习成本。使用方便，按照sql书写习惯编写C#.NET代码。功能强大
- 高性能，接近手写Sql
- 体积小（不到150kb，仅一个dll）
- 完美支持Sql Server(2000至最新版),MySql,Oracle,Access,Sqlite等数据库
- 支持大量Lambda表达式写法，国产ORM支持度最高，开源中国ORM排行前三
- 不需要像NHibernate的XML配置，不需要像EF的各种数据库连接驱动
- 遵循MIT开源协议，除不允许改名，其它随意定制修改
推荐等级:
ServiceStack.OrmLite
ServiceStack.OrmLite的目标是提供一种方便，无干扰，无配置的RDBMS无关类型的封装，与SQL保持高度的契合，展现直观的API，可以生成可预测的SQL。
ServiceStack.OrmLite的宗旨：Fast, Simple, Typed ORM for .NET
特点：
- 开源、收费（免费版只支持单个库10张表）
推荐等级:
Entity Framework (EF)
ADO.NET Entity Framework 是微软以 ADO.NET 为基础所发展出来的对象关系对应 (O/R Mapping) 解决方案。该框架曾经为.NET Framework的一部分，但version 6之后从.NET Framework分离出来。
推荐等级:
NHibernate
NHibernate是一个面向.NET环境的对象/关系数据库映射工具。对象/关系数据库映射（object/relational mapping，ORM）这个术语表示一种技术，用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据结构中去。
特点：
- 开源、免费
- 批量写入
- 批量读/多重查询特性（我理解是在说Future？）
- 批量的集合加载
- 带有lazy="extra"的集合
- 集合过滤器和分页集合
- 二级缓存（实际上NH的二级缓存貌似也很简单？）
- 集成和扩展性
- 代码自动生成，减少代码和sql的开发量，使开发人员摆脱开sql，ado.net和事务，缓存等底层
推荐等级:
Massive
Massive：小巧，动态的微ORM框架。
推荐等级:
以上是笔者收集整理的部分目前.NET(C#)中流行的ORM框架。
如果你还有其他更好的ORM，欢迎留言，交流。
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