从后端到前端的无缝切换:一名C#程序员如何借助Blazor技术实现全栈开发的梦想——深入解析Blazor框架下的Web应用构建之旅,附带实战代码示例与项目配置技巧揭露

简介: 【8月更文挑战第31天】本文通过详细步骤和代码示例,介绍了如何利用 Blazor 构建全栈 Web 应用。从创建新的 Blazor WebAssembly 项目开始,逐步演示了前后端分离的服务架构设计,包括 REST API 的设置及 Blazor 组件的数据展示。通过整合前后端逻辑,C# 开发者能够在统一环境中实现高效且一致的全栈开发。Blazor 的引入不仅简化了 Web 应用开发流程,还为习惯于后端开发的程序员提供了进入前端世界的桥梁。

从后端到前端,C# 全栈开发者的 Blazor 之路不仅是一次技术的跨越,更是对现有技能的一种延伸与融合。Blazor 作为一项新兴技术,使得使用 C# 和 .NET 开发 Web 应用变得更加便捷,同时也为那些习惯于后端开发的程序员提供了一条通往前端世界的桥梁。本文将通过代码示例的方式,介绍如何利用 Blazor 构建全栈 Web 应用,并展示如何在同一个项目中整合前后端逻辑。

首先,我们需要创建一个新的 Blazor WebAssembly 应用。打开 Visual Studio,创建一个名为 BlazorApp 的新项目,并选择 Blazor WebAssembly App (.NET Standard) 模板。

创建项目

dotnet new blazorwasm -n BlazorApp
cd BlazorApp

后端服务

BlazorApp.Server 项目中,我们将创建一个简单的 REST API 服务,用于处理来自前端的数据请求。

添加服务

Startup.cs 中,我们需要注册服务并配置路由。

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
   
    services.AddControllersWithViews();
    services.AddRazorPages();

    // 添加服务
    services.AddSingleton<WeatherForecastService>();
}

public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
   
    if (env.IsDevelopment())
    {
   
        app.UseDeveloperExceptionPage();
    }
    else
    {
   
        app.UseExceptionHandler("/Error");
        app.UseHsts();
    }

    app.UseHttpsRedirection();
    app.UseStaticFiles();

    app.UseRouting();

    app.UseEndpoints(endpoints =>
    {
   
        endpoints.MapRazorPages();
        endpoints.MapControllers();
    });
}

创建 API 控制器

接下来,我们创建一个 WeatherForecastController,用于提供天气预报数据。

using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace BlazorApp.Server.Controllers
{
   
    [ApiController]
    [Route("[controller]")]
    public class WeatherForecastController : ControllerBase
    {
   
        private readonly WeatherForecastService _weatherForecastService;

        public WeatherForecastController(WeatherForecastService weatherForecastService)
        {
   
            _weatherForecastService = weatherForecastService;
        }

        [HttpGet]
        public IEnumerable<WeatherForecast> Get()
        {
   
            return _weatherForecastService.GetForecast();
        }
    }
}

服务实现

创建一个简单的服务类来生成天气预报数据。

using System;
using System.Collections.Generic;

namespace BlazorApp.Server
{
   
    public class WeatherForecastService
    {
   
        public IEnumerable<WeatherForecast> GetForecast()
        {
   
            var rng = new Random();
            return Enumerable.Range(1, 5).Select(index => new WeatherForecast
            {
   
                Date = DateTime.Now.AddDays(index),
                TemperatureC = rng.Next(-20, 55),
                Summary = Summaries[rng.Next(Summaries.Length)]
            })
            .ToArray();
        }

        private string[] Summaries = new[]
        {
   
            "Freezing", "Bracing", "Chilly", "Cool", "Mild", "Warm", "Balmy", "Hot", "Sweltering", "Scorching"
        };
    }
}

前端应用

BlazorApp.Client 项目中,我们将使用 Blazor 组件来展示天气预报数据,并通过 HTTP 请求从后端获取数据。

安装所需包

dotnet add package Microsoft.AspNetCore.Components.WebAssembly.Http

创建组件

Pages 文件夹下创建一个名为 Weather.razor 的组件。

@page "/weather"
@inject IHttpClientFactory HttpClientFactory

<h1>Weather Forecast</h1>

@if (_forecast is null)
{
    <p>Loading...</p>
}
else
{
    <table class="table">
        <thead>
            <tr>
                <th>Date</th>
                <th>Temp. (C)</th>
                <th>Temp. (F)</th>
                <th>Summary</th>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            @foreach (var item in _forecast)
            {
                <tr>
                    <td>@item.Date.ToShortDateString()</td>
                    <td>@item.TemperatureC.ToString("0")</td>
                    <td>@item.TemperatureF.ToString("0")</td>
                    <td>@item.Summary</td>
                </tr>
            }
        </tbody>
    </table>
}

@code {
    private WeatherForecast[] _forecast;

    protected override async Task OnInitializedAsync()
    {
        var httpClient = HttpClientFactory.CreateClient("api");
        var response = await httpClient.GetAsync("/weatherforecast");
        if (response.IsSuccessStatusCode)
        {
            _forecast = await response.Content.ReadFromJsonAsync<WeatherForecast[]>();
        }
    }
}

更新 Startup

确保在 BlazorApp.ClientProgram.cs 中注册 HTTP 客户端。

builder.Services.AddScoped(sp => sp.GetRequiredService<IHttpClientFactory>().CreateClient("api"));

总结

通过上述步骤,我们展示了如何利用 Blazor 构建一个全栈 Web 应用。从创建项目到实现前后端分离的服务架构,再到使用 Blazor 组件展示数据,每个环节都体现了 C# 全栈开发者如何利用 Blazor 技术来简化开发流程。希望本文提供的示例代码和技术指南能够帮助你在实际项目中更好地应用这些技术,实现从前端到后端的无缝衔接。

Blazor 不仅简化了 Web 应用的开发,还使得 C# 开发者能够在一个统一的环境中进行全栈开发,极大地提高了开发效率和代码一致性。

相关文章
|
1月前
|
前端开发 算法 API
构建高性能图像处理Web应用:Next.js与TailwindCSS实践
本文分享了构建在线图像黑白转换工具的技术实践,涵盖技术栈选择、架构设计与性能优化。项目采用Next.js提供优秀的SSR性能和SEO支持,TailwindCSS加速UI开发,WebAssembly实现高性能图像处理算法。通过渐进式处理、WebWorker隔离及内存管理等策略,解决大图像处理性能瓶颈,并确保跨浏览器兼容性和移动设备优化。实际应用案例展示了其即时处理、高质量输出和客户端隐私保护等特点。未来计划引入WebGPU加速、AI增强等功能,进一步提升用户体验。此技术栈为Web图像处理应用提供了高效可行的解决方案。
|
2月前
|
人工智能 运维 算法
基于 C# 深度优先搜索算法的局域网集中管理软件技术剖析
现代化办公环境中,局域网集中管理软件是保障企业网络高效运行、实现资源合理分配以及强化信息安全管控的核心工具。此类软件需应对复杂的网络拓扑结构、海量的设备信息及多样化的用户操作,而数据结构与算法正是支撑其强大功能的基石。本文将深入剖析深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)算法,并结合 C# 语言特性,详细阐述其在局域网集中管理软件中的应用与实现。
77 3
|
3月前
|
前端开发 算法 NoSQL
前端uin后端php社交软件源码,快速构建属于你的交友平台
这是一款功能全面的社交软件解决方案,覆盖多种场景需求。支持即时通讯(一对一聊天、群聊、文件传输、语音/视频通话)、内容动态(发布、点赞、评论)以及红包模块(接入支付宝、微信等第三方支付)。系统采用前后端分离架构,前端基于 UniApp,后端使用 PHP 框架(如 Laravel/Symfony),配合 MySQL/Redis 和自建 Socket 服务实现高效实时通信。提供用户认证(JWT 集成)、智能匹配算法等功能,助力快速上线,显著节约开发成本。
87 1
前端uin后端php社交软件源码,快速构建属于你的交友平台
|
3月前
|
人工智能 API 开发者
HarmonyOS Next~鸿蒙应用框架开发实战:Ability Kit与Accessibility Kit深度解析
本书深入解析HarmonyOS应用框架开发,聚焦Ability Kit与Accessibility Kit两大核心组件。Ability Kit通过FA/PA双引擎架构实现跨设备协同,支持分布式能力开发;Accessibility Kit提供无障碍服务构建方案,优化用户体验。内容涵盖设计理念、实践案例、调试优化及未来演进方向,助力开发者打造高效、包容的分布式应用,体现HarmonyOS生态价值。
162 27
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
ViDoRAG:开源多模态文档检索框架,多智能体推理+图文理解精准解析文档
ViDoRAG 是阿里巴巴通义实验室联合中国科学技术大学和上海交通大学推出的视觉文档检索增强生成框架,基于多智能体协作和动态迭代推理,显著提升复杂视觉文档的检索和生成效率。
186 8
ViDoRAG:开源多模态文档检索框架,多智能体推理+图文理解精准解析文档
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
Java机器学习实战:基于DJL框架的手写数字识别全解析
在人工智能蓬勃发展的今天,Python凭借丰富的生态库(如TensorFlow、PyTorch)成为AI开发的首选语言。但Java作为企业级应用的基石,其在生产环境部署、性能优化和工程化方面的优势不容忽视。DJL(Deep Java Library)的出现完美填补了Java在深度学习领域的空白,它提供了一套统一的API,允许开发者无缝对接主流深度学习框架,将AI模型高效部署到Java生态中。本文将通过手写数字识别的完整流程,深入解析DJL框架的核心机制与应用实践。
194 3
|
2月前
|
SQL 小程序 API
如何运用C#.NET技术快速开发一套掌上医院系统?
本方案基于C#.NET技术快速构建掌上医院系统,结合模块化开发理念与医院信息化需求。核心功能涵盖用户端的预约挂号、在线问诊、报告查询等,以及管理端的排班管理和数据统计。采用.NET Core Web API与uni-app实现前后端分离,支持跨平台小程序开发。数据库选用SQL Server 2012,并通过读写分离与索引优化提升性能。部署方案包括Windows Server与负载均衡设计,确保高可用性。同时针对API差异、数据库老化及高并发等问题制定应对措施,保障系统稳定运行。推荐使用Postman、Redgate等工具辅助开发,提升效率与质量。
114 0
|
4月前
|
监控 前端开发 Java
构建高效Java后端与前端交互的定时任务调度系统
通过以上步骤,我们构建了一个高效的Java后端与前端交互的定时任务调度系统。该系统使用Spring Boot作为后端框架,Quartz作为任务调度器,并通过前端界面实现用户交互。此系统可以应用于各种需要定时任务调度的业务场景,如数据同步、报告生成和系统监控等。
123 9
|
3月前
|
缓存 监控 算法
基于 C# 网络套接字算法的局域网实时监控技术探究
在数字化办公与网络安全需求增长的背景下,局域网实时监控成为企业管理和安全防护的关键。本文介绍C#网络套接字算法在局域网实时监控中的应用,涵盖套接字创建、绑定监听、连接建立和数据传输等操作,并通过代码示例展示其实现方式。服务端和客户端通过套接字进行屏幕截图等数据的实时传输,保障网络稳定与信息安全。同时,文章探讨了算法的优缺点及优化方向,如异步编程、数据压缩与缓存、错误处理与重传机制,以提升系统性能。
78 2

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
  • DNS