【MongoDB学习笔记28】MongoDB的GridFS存储机制

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

GridFS作为MongoDB的存储机制,用来存放二进制大文件;

GridFS有以下优点:

(1)使用GridFS简化存储栈,在MongoDB中替代独立的存储工具;

(2)GridFS会自动平衡已有的复制和自动分片,对文件存储做故障转移挥着横向扩展会更容易;

(3)MongoDB中以2GB的大小来分配数据文件,在GridFS中文件存储集中度会比较高;

GridFS当然也有缺点:

(1)从GridFS中读取文件没有直接从文件系统中快;

(2)修改存放在GridFS中的文档,只有先删除就文档然后从新保存文档;

(3)如果大文件作为多个文件存储,修改这个大文档时无法对所有的文件块加锁;

 

针对上述的优缺点,可以看出,GridFS比较适合存放不常修改的大文件。

使用mongofiles管理GrideFS

(1)用—help来查看mongofiles参数

1
2
[root@localhost ~] # mongofiles --help   
Browse and modify a GridFS filesystem.

(2)上传一个文件到数据库foo中的GridFS

1
2
3
4
5
[root@localhost ~] # echo "hello world" >foo.txt   
[root@localhost ~] # mongofiles -d foo put foo.txt    
connected to: 127.0.0.1    
added  file : { _id: ObjectId( '54b3d62983047a88669bc529' ), filename:  "foo.txt" , chunkSize: 261120, uploadDate: new Date(1421071914003), md5:  "6f5902ac237024bdd0c176cb93063dc4" , length: 12 }    
done !

(3)列出GridFS中存储的文档   

1
2
3
[root@localhost ~] # mongofiles -d foo list    
connected to: 127.0.0.1    
foo.txt 12

(4)将文档中GridFS中下载到文件系统中

1
2
3
4
5
6
7
[root@localhost ~] # rm foo.txt   
rm : remove regular  file  `foo.txt'? y    
[root@localhost ~] # mongofiles -d foo get foo.txt    
connected to: 127.0.0.1    
done  write to: foo.txt    
[root@localhost ~] # cat foo.txt    
hello world

 
(5)搜索和删除文档

1
2
3
4
5
6
7
8
9
[root@localhost ~] # mongofiles -d foo search foo.txt   
connected to: 127.0.0.1    
foo.txt 12    
[root@localhost ~] # mongofiles -d foo delete foo.txt    
connected to: 127.0.0.1    
done !    
[root@localhost ~] # mongofiles -d foo search foo.txt    
connected to: 127.0.0.1    
[root@localhost ~] #





本文转自 bannerpei 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/281816327/1602645,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
存储 缓存 NoSQL
MongoDB内部的存储原理
这篇文章详细介绍了MongoDB的内部存储原理,包括存储引擎WiredTiger的架构、btree与b+tree的比较、cache机制、page结构、写操作流程、checkpoint和WAL日志,以及分布式存储的架构。
862 1
MongoDB内部的存储原理
|
存储 NoSQL MongoDB
数据的存储--MongoDB文档存储(二)
数据的存储--MongoDB文档存储(二)
281 2
|
11月前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】MongoDB逻辑存储结构
MongoDB的逻辑存储结构由数据库(Database)、集合(Collection)和文档(Document)组成,形成层次化数据模型。用户通过mongoshell或应用程序操作这些结构。视频讲解及结构图详见下文。
307 3
|
12月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
【赵渝强老师】MongoDB的存储结构
MongoDB 是一个可移植的 NoSQL 数据库,支持跨平台运行。其逻辑存储结构包括数据库、集合和文档,而物理存储结构则由命名空间文件、数据文件和日志文件组成。视频讲解和示意图进一步解释了这些概念。
355 5
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB GridFS
10月更文挑战第24天
124 1
|
存储 NoSQL 关系型数据库
数据的存储--MongoDB文档存储(一)
数据的存储--MongoDB文档存储(一)
571 3
|
NoSQL 安全 MongoDB
【MongoDB深度揭秘】你的更新操作真的安全了吗?MongoDB fsync机制大起底,数据持久化不再是谜!
【8月更文挑战第24天】MongoDB是一款备受欢迎的NoSQL数据库,以其灵活的文档模型和强大的查询能力著称。处理关键业务数据时,数据持久化至关重要。本文深入探讨MongoDB的写入机制,特别是更新操作时的fsync行为。MongoDB先将数据更新至内存以提升性能,而非直接写入磁盘。fsync的作用是确保数据从内存同步到磁盘,但MongoDB并非每次更新后都立即执行fsync。通过设置不同的写入关注级别(如w:0、w:1和w:majority),可以平衡数据持久性和性能。
192 1
|
持续交付 C# 敏捷开发
“敏捷之道:揭秘WPF项目中的快速迭代与持续交付——从需求管理到自动化测试,打造高效开发流程的全方位指南”
【8月更文挑战第31天】敏捷开发是一种注重快速迭代和持续交付的软件开发方法,通过短周期开发提高产品质量并快速响应变化。本文通过问题解答形式,探讨在Windows Presentation Foundation(WPF)项目中应用敏捷开发的最佳实践,涵盖需求管理、版本控制、自动化测试及持续集成等方面,并通过具体示例代码展示其实施过程,帮助团队提升代码质量和开发效率。
231 0
|
NoSQL MongoDB 数据库
【MongoDB 专栏】MongoDB 的并发控制与锁机制
【5月更文挑战第11天】MongoDB的并发控制和锁机制保证数据一致性和性能。全局锁用于特殊情况如数据库初始化,限制并发性能;文档级锁提供更高的并发性,针对单个文档锁定。乐观并发控制利用版本号检查减少锁竞争。在分布式环境下,需协调多节点锁,优化包括合理设计数据模型、调整锁配置和利用分布式事务。未来,MongoDB将持续改进这些机制以应对复杂需求。了解并发控制原理对于数据库开发者至关重要。
612 2
【MongoDB 专栏】MongoDB 的并发控制与锁机制
|
存储 NoSQL MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 的 GridFS:存储与检索大文件
【5月更文挑战第10天】MongoDB's GridFS 是用于大规模数据和大文件存储的解决方案,它将文件分割成小块存储在不同文档中,以提升管理效率和避免性能问题。文件上传时记录元数据,通过唯一标识符实现快速检索。GridFS 提供高效存储、便捷检索和扩展性,适用于大文件管理。然而,应注意文件大小限制、数据一致性和性能优化。通过案例分析,展示了 GridFS 在实际应用中的优势和适用场景,为构建强大应用提供支持。
586 1
【MongoDB 专栏】MongoDB 的 GridFS:存储与检索大文件

推荐镜像

更多