MongoDB运行状态、性能监控,分析

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: mongostat详解mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。

mongostat详解

mongo statmongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

它的输出有以下几列:

  • inserts/s 每秒插入次数
  • query/s 每秒查询次数
  • update/s 每秒更新次数
  • delete/s 每秒删除次数
  • getmore/s 每秒执行getmore次数
  • command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
  • flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
  • mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB,
  • vsize 虚拟内存使用量,单位MB
  • res 物理内存使用量,单位MB
  • faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
  • locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
  • idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
  • q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
  • conn 当前连接数
  • time 时间戳
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
NoSQL MongoDB 数据库
mongoDB入门教程一:下载安装和环境配置、连接运行
mongoDB入门教程一:下载安装和环境配置、连接运行
254 0
|
24天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 查询分析
10月更文挑战第21天
11 1
|
2月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
python3操作MongoDB的crud以及聚合案例,代码可直接运行(python经典编程案例)
这篇文章提供了使用Python操作MongoDB数据库进行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作的详细代码示例,以及如何执行聚合查询的案例。
33 6
|
5月前
|
运维 监控 网络协议
Linux 下的性能监控与分析技巧
在Linux环境中,命令行工具助力服务器管理和故障排查。通过示例展示如何监控网络、TCP连接、CPU及内存使用。例如,用`netstat`结合`awk`查TOP 20高频率IP访问80端口,识别DDoS迹象;`netstat -nat`统计TCP状态;`ps -aux`排序列出CPU和内存消耗大的进程;`find`加`tar`查找并压缩`.conf`文件。掌握这些命令提升运维效率。
45 1
|
4月前
|
NoSQL Shell MongoDB
【Python】已解决:(MongoDB安装报错)‘mongo’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
【Python】已解决:(MongoDB安装报错)‘mongo’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
448 0
|
6月前
|
存储 监控 NoSQL
【MongoDB 专栏】MongoDB 的日志管理与分析
【5月更文挑战第11天】MongoDB日志管理与分析至关重要,包括系统日志和操作日志,用于监控、故障排查和性能优化。合理配置日志详细程度、存储位置和保留策略,使用日志分析工具提升效率,发现性能瓶颈和安全性问题。日志分析有助于优化查询、调整配置,确保数据安全,并可与其他监控系统集成。面对日志量增长的挑战,需采用新技术如分布式存储和数据压缩来保障存储和传输。随着技术发展,不断进化日志管理与分析能力,以支持MongoDB的稳定高效运行。
162 2
【MongoDB 专栏】MongoDB 的日志管理与分析
|
5月前
|
监控 NoSQL 大数据
深入解析 MongoDB Map-Reduce:强大数据聚合与分析的利器
深入解析 MongoDB Map-Reduce:强大数据聚合与分析的利器
|
5月前
|
监控 NoSQL MongoDB
深度优化:掌握 MongoDB 查询分析的关键技巧
深度优化:掌握 MongoDB 查询分析的关键技巧
|
6月前
|
NoSQL Linux 网络安全
【专栏】在 RHEL 8 或者 CentOS 8 上顺利安装并运行MongoDB,以处理非结构化数据和扩展技术栈
【4月更文挑战第28天】本文档介绍了如何在RHEL或CentOS 8上安装MongoDB,包括环境准备(系统更新、依赖安装、硬件需求和sudo用户)、导入MongoDB GPG公钥、创建Yum仓库、安装MongoDB社区版,以及后续的基本配置和验证(启动服务、防火墙设置和连接验证)。通过这些步骤,用户可以顺利安装并运行MongoDB,以处理非结构化数据和扩展技术栈。
263 1
|
6月前
|
存储 NoSQL 数据挖掘
MongoDB 实时分析案例
【5月更文挑战第7天】
202 0