【Python 机器学习专栏】Python 机器学习入门:基础概念与流程
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Python在机器学习中的重要性,机器学习的基础概念和分类,包括监督学习、非监督学习和强化学习。Python因其丰富的库(如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch)、简单易学的语法和跨平台性在机器学习领域广泛应用。文章还概述了机器学习的基本流程,包括数据收集、预处理、特征工程、模型训练与评估等,并列举了常用的Python机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树和支持向量机。最后,讨论了Python机器学习在金融、医疗、工业和商业等领域的应用,鼓励读者深入学习并实践这一技术。