在ubuntu上安装nodejs[开启实时web时代]

简介: 作为一名菜鸟,竟然在centos桌面上连输入命令行的地方都找不到,是在是对不起开山祖师,最后苍天不负苦心人,在ubuntu上找见了 【安装过程参考了http://cnodejs.org/topic/4f16442ccae1f4aa270010b5,】 NODEJS的特点:Node.js的使用事件驱动,非阻塞I / O模型,使得它重量轻,高效,完美的数据密集型实时应用程序运行在分布式设备,在实时web应用上有很强的竞争力 第一步:安装依赖包 1. 安装python 2.6版或者更高(ubuntu默认都已安装,可以在terminal中使用 pyhton -v 命令查看python版本)。

作为一名菜鸟,竟然在centos桌面上连输入命令行的地方都找不到,是在是对不起开山祖师,最后苍天不负苦心人,在ubuntu上找见了

【安装过程参考了http://cnodejs.org/topic/4f16442ccae1f4aa270010b5,】

NODEJS的特点:Node.js的使用事件驱动,非阻塞I / O模型,使得它重量轻,高效,完美的数据密集型实时应用程序运行在分布式设备,在实时web应用上有很强的竞争力

第一步:安装依赖包


1. 安装python 2.6版或者更高(ubuntu默认都已安装,可以在terminal中使用 pyhton -v 命令查看python版本)。
2. 安装其他依赖包:sudo apt-get install g++ curl libssl-dev apache2-utils
3. 安装git工具:sudo apt-get install git-core

第二步:获取源码


git clone git://github.com/joyent/node.git
等待下载完成,大小为20+m。

第三步:指定编译版本,重要!


1.先进入存放下载源码的文件夹:
cd node
2. 指定迁出版本:
git checkout v0.8.9
这里非常重要,因为目前最新的node版本为0.5.5-pre,但是很多常用的包仅支持到0.4.10(比如express),所以如果使用最新版node的话,会导致npm无法下载相应的包。
3. 指定路径,编译执行:
mkdir ~/local
./configure –prefix=$HOME/local/node
make
make install

第四步:设置环境变量


如果想重启后还能继续直接使用node命令,那么需要设置环境变量:
使用命令 sudo gedit /etc/profile 打开配置文件,在文件最后中添加如下两行:
export PATH=”$HOME/local/node/bin:$PATH”
export NODE_PATH=”$HOME/local/node:$HOME/local/node/lib/node_modules”
保存后重启系统使设置生效。

第五步:安装npm


curl http://npmjs.org/install.sh | sh (这里是下载)

sudo apt-get install npm(这里是安装npm的命令,具体记不清楚了,直接输入npm有提示。。。)

(安装npm:需要权限“sudo chown -R $USER /usr/local”)
根据需要,安装相应的包,例如express:
npm install express
如果输入该命令后长时间没有反应,可以通过添加 -verbose参数查看执行的详细信息,即:
npm install express -verbose
一般情况下无法下载有两个原因:
1. 网速太慢,超时退出。
2. node的版本太新,当前下载的包不支持。(解决方法在第三步已说明。)

第六步:测试HelloWorld程序

在主文件夹下面找到 node_modules

在里面创建一个文件夹,例如test,在文件夹里面创建一个文件例如a.sj

粘贴复制下面代码

var http = require('http');  
server = http.createServer(function (req, res) {  
      res.writeHeader(200, {"Content-Type": "text/plain"});  
      res.end("Hello World\n");  
})  
server.listen(8000);  
console.log("httpd start @8000");  

然后用命令行进入这个目录,node a.js

试着在浏览器打开本地的8000端口,就可以看到Hello World的

博客园文章被抓取识别链接:http://www.unknownerror.org/

test
相关文章
|
1月前
|
并行计算 Ubuntu Linux
Ubuntu学习笔记(五):18.04安装多版本CUDA
这篇博客文章介绍了在Ubuntu 18.04系统上如何安装和切换不同版本的CUDA,以及如何安装不同版本的cuDNN。
217 2
|
1月前
|
并行计算 PyTorch TensorFlow
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
3718 3
|
14天前
|
Ubuntu 开发工具 git
Ubuntu安装homebrew的完整教程
本文介绍了如何在没有公网的情况下安装 Homebrew。首先访问 Homebrew 官网,然后通过阿里云的镜像克隆安装脚本,并创建普通用户进行安装。接着修改 `install.sh` 文件指向国内镜像,执行安装命令。最后配置环境变量并更换 Homebrew 源为国内镜像,确保安装顺利。
127 50
|
1月前
|
Ubuntu Linux 测试技术
Linux系统之Ubuntu安装cockpit管理工具
【10月更文挑战第13天】Linux系统之Ubuntu安装cockpit管理工具
139 4
Linux系统之Ubuntu安装cockpit管理工具
|
1月前
|
Ubuntu 应用服务中间件 nginx
Ubuntu安装笔记(三):ffmpeg(3.2.16)源码编译opencv(3.4.0)
本文是关于Ubuntu系统中使用ffmpeg 3.2.16源码编译OpenCV 3.4.0的安装笔记,包括安装ffmpeg、编译OpenCV、卸载OpenCV以及常见报错处理。
152 2
Ubuntu安装笔记(三):ffmpeg(3.2.16)源码编译opencv(3.4.0)
|
1月前
|
Ubuntu Linux C语言
Ubuntu安装笔记(二):ubuntu18.04编译安装opencv 3.4.0 opencv_contrib3.4.0
本文介绍了在Ubuntu 18.04系统上编译安装OpenCV 3.4.0及其扩展包opencv_contrib 3.4.0的详细步骤,包括下载源码、安装依赖、配置CMake和编译安装,以及常见问题的解决方法。
103 1
Ubuntu安装笔记(二):ubuntu18.04编译安装opencv 3.4.0 opencv_contrib3.4.0
|
1月前
|
Ubuntu 虚拟化
软件安装(二):VMware ubuntu20.04 安装步骤
这篇文章是关于如何在VMware Workstation 16 Player上安装Ubuntu 20.04桌面版的详细步骤指南。
176 2
软件安装(二):VMware ubuntu20.04 安装步骤
|
1月前
|
PyTorch TensorFlow 算法框架/工具
Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda....
本文提供了在Ubuntu 18.04操作系统的NVIDIA Jetson平台上安装深度学习和计算机视觉相关库的详细步骤,包括PyTorch、OpenCV、ONNX、TensorFlow等。
51 1
Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda....
|
1月前
|
消息中间件 监控 Ubuntu
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
79 3
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
|
1月前
|
Kubernetes Ubuntu Docker
从0开始搞K8S:使用Ubuntu进行安装(环境安装)
通过上述步骤,你已经在Ubuntu上成功搭建了一个基本的Kubernetes单节点集群。这只是开始,Kubernetes的世界广阔且深邃,接下来你可以尝试部署应用、了解Kubernetes的高级概念如Services、Deployments、Ingress等,以及探索如何利用Helm等工具进行应用管理,逐步提升你的Kubernetes技能树。记住,实践是最好的老师,不断实验与学习,你将逐渐掌握这一强大的容器编排技术。
153 1
下一篇
无影云桌面