数据仓库专题（9）-缓慢变化维处理技术

一、案例描述

　　在一个零售业数据仓库中，事实表保存着各销售人员的销售记录，某天一个销售人员从北京分公司调到上海分公司了，那么如何来保存这个变化呢？也就是说销售人员维度要怎么恰当的处理这一变化。

　　先来回答一个问题，为什么要处理，或保存这一变化？如果我们要统计北京地区或上海地区的总销售情况的时候，这个销售人员的销售记录应该算在北京还是算在上海？当然是调离前的算在北京，调离后的算在上海,但是如标记这个销售人员所属区域？这里就需要处理一下这个维度的数据，即我们缓慢变化维需要做的事情。

二、解决方案

2.1 新数据覆盖旧数据
　　此方法必须有前提条件，即你不关心这个数剧的变化。例如，某个销售人员的英文名改了，如果你不关心员工的英文名有什么变化则可直接覆盖(修改)数据仓库中的数据。

2.2 保存多条记录，并添加字段加以区分
这种情况下直接新添一条记录，同时保留原有记录，并用单独的专用的字段保存区别。如：
(以下表格中Supplier_State表示上面例子中所属区域，为描述清晰，不用代理键表示)

Supplier_key Supplier_Code Supplier_Name Supplier_State Disable
001 ABC Phlogistical Supply Company CA Y
002 ABC Phlogistical Supply Company IL N
或：

Supplier_key Supplier_Code Supplier_Name Supplier_State Version
001 ABC Phlogistical Supply Company CA 0
002 ABC Phlogistical Supply Company IL 1

以上两种是添加数据版本信息或是否可用来标识新旧数据。
下面一种则是添加记录的生效日期和失效日期来标识新旧数据：

Supplier_key Supplier_Code Supplier_Name Supplier_State Start_Date End_Date
001 ABC Phlogistical Supply Company CA 01-Jan-2000 21-Dec-2004
002 ABC Phlogistical Supply Company IL 22-Dec-2004

空的End_Date表示当前版本数据，或者你也可一用一个默认的大时间 (如: 12/31/9999)来代替空值, 这样数据还能被索引识别到.

2.3. 不同字段保存不同值

Supplier_key Supplier_Name Original_Supplier_State Effective_Date Current_Supplier_State
001 Phlogistical Supply Company CA 22-Dec-2004 IL

这种方法用不同的字段保存变化痕迹.但是这种方法不能象第二种方法一样保存所有变化记录,它只能保存两次变化记录.适用于变化不超过两次的维度。

2.4 另外建表保存历史记录

即另外建一个历史表来表存变化的历史记录，而维度只保存当前数据。

Supplier:
Supplier_key Supplier_Name Supplier_State
001 Phlogistical Supply Company IL

Supplier_History:
Supplier_key Supplier_Name Supplier_State Create_Date
001 Phlogistical Supply Company CA 22-Dec-2004

这种方法仅仅记录一下变化历史痕迹，其实做起统计运算来还是不方便的。

2.5 混合模式
这种模式是以上几种模式的混合体，相对而言此种方法更全面，更能应对错综复杂且易变化的用户需求，也是较为常用的。

Row_Key Supplier_key Supplier_Code Supplier_Name Supplier_State Start_Date End_Date Current Indicator
1 001 ABC001 Phlogistical Supply Company CA 22-Dec-2004 15-Jan-2007 N
2 001 ABC001 Phlogistical Supply Company IL 15-Jan-2007 1-Jan-2099 Y


此中方法有以下几条优点：
1. 能用简单的过滤条件选出维度当前的值。
2. 能较容易的关联出历史任意一时刻事实数据的值。
3. 如果事实表中有一些时间字段(如：Order Date, Shipping Date, Confirmation Date)，那么我们很容易选择哪一条维度数据进行关联分析。

其中Row_Key和 Current Indicator字段是可有可无的，加上去更方便，毕竟维度表的数据都不大，多点冗余字段不占太大空间但能提高查询效率。
这种设计模式下事实表应以Supplier_key为外键，虽然这个字段不能唯一标识一条维度数据，从而形成了事实表与维表多对多的关系，因此在做事实和维度做关联时应加上时间戳字