第四章 Python运算符与流程控制

简介:

在第一章的时候讲解了运算操作符和赋值操作符,这章来学习下其他常用操作符。

4.1 基本运算符

4.1.1 比较操作符

操作符

描述

示例

==

相等

>>> 1 == 1  True

!=

不相等

>>> 1 != 1 False

>

大于

>>> 2 > 1   True

<

小于

>>> 2 < 1  False

>=

大于等于

>>> 1 >= 1  True

<=

小于等于

>>> 1 <= 1  True

4.1.2 逻辑运算符

逻辑运算符常用于表达式判断。

操作符

描述

and

or

not

示例:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
>>> a  =  "a"
>>> b  =  "b"
>>> a  and  b
'b'
>>> a  or  b
'a'
>>> a  =  ""
>>> b  =  "b"
>>> a  and  b
''
>>> a  or  b
'b'

and操作符判断表达式,如果a和b都为真,返回b的值,否则返回a的值。

or操作符也是判断表达式,如果a和b都为真,返回a的值,否则返回b的值。

类似于shell里的&&和||:[ 'a' == 'b' ] && echo no || echo yes

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
>>> a  =  ""
>>>  if  not  a:   
...    print  "yes"
...  else :       
...    print  "no"
...
yes
>>> a  =  "a"
>>>  if  not  a:   
...    print  "yes"
...  else :
...    print  "no"
...
no

not操作符用于布尔值(true和false)判断不为真,与if语句连用。上面是不为真用not,那为真时怎么弄呢?

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
>>> a  =  "a"
>>>  if  a:
...    print  "yes"
...  else :
...    print  "no"
...
yes
>>> a  =  ""
>>>  if  a:
...    print  "yes"
...  else :
...    print  "no"
...
no

4.1.3 成员运算符

操作符

描述

in

在对象里

not in 

不在对象里

示例:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
>>>  'a'  in  'abc'
True
>>>  'd'  in  'abc'
False
>>> lst  =  [ 'a' , 'b' , 'c' ]
>>>  'a'  in  lst
True
>>>  'd'  in  lst
False
>>>  'a'  not  in  'abc'
False
>>>  'd'  not  in  'abc'   
True
>>>  'd'  not  in  lst
True

4.1.4 标识运算符

操作符

描述

is

内存地址相等

is not 

内存地址不相等

示例:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> a  =  []
>>> b  =  []
>>>  id (a)
139741563903296
>>>  id (b)
139741563902144
>>> a  is  b
False
>>> a  is  not  b
True

这里用到了id()函数,用于获取对象在内存的地址。

4.2 条件判断

4.2.1 单分支

1
2
3
4
5
6
7
>>> a  =  20    
>>>  if  a <  18
...    print  "no"
...  else :
...    print  "yes"
...
yes

有时候一个简单的判断语句,感觉这样写麻烦,有没有一条命令搞定的。

有的,简写if语句:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
>>> a  =  20    
>>> result  =  ( "yes"  if  = =  20  else  "no" )
>>> result
'yes'
>>>  type (result)
< type  'str' >
     
# 有时会看到别人代码用中括号,意思把结果存储为一个列表
>>> result  =  [ "yes"  if  = =  20  else  "no" ]    
>>> result
[ 'yes' ]
>>>  type (result)
< type  'list' >

4.2.2 多分支

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> a = 20
>>>  if  a < 18:
...   print  "no"
...  elif  a == 20:
...   print  "yes"
...  else :
...   print  "other"
...
yes

4.2.3 pass语句

1
2
3
4
5
6
7
8
>>> a  =  20    
>>>  if  a <  18 :
...    print  "no"
...  elif  = =  20 :
...    pass
...  else :
...    print  "other"
...

pass语句作用是不执行当前代码块,与shell中的冒号做作用一样。


博客地址:http://lizhenliang.blog.51cto.com

QQ群:Shell/Python运维开发群 323779636


4.3 循环语句

4.3.1 for

1)迭代对象

遍历字符串,每个字符当做单个遍历:

1
2
3
4
5
6
>>>  for  in  "abc" :        
...    print  i
...
a
b
c

使用range()函数生成一个数字序列列表,并遍历:

1
2
3
4
5
6
7
>>>  for  in  range ( 1 , 5 ):        
...    print  i
...
1
2
3
4

回顾下第三章讲的遍历字典:

1
2
3
4
5
6
7
>>> d  =  { 'a' : 1 'b' : 2 'c' : 3 }        
>>>  for  in  d.iteritems():
...    print  "%s:%s"  % (i[ 0 ],i[ 1 ])
...
a: 1
c: 3
b: 2

2)嵌套循环

逐个循环判断外层列表里元素是否存在内层列表:

1
2
3
4
5
6
7
8
>>>  for  in  range ( 1 , 6 ):        
...    for  in  range ( 3 , 8 ):
...      if  = =  x:
...        print  i
...
3
4
5

3)简写语句

简写for语句:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
>>> result  =  (x  for  in  range ( 5 ))        
>>> result
<generator  object  <genexpr> at  0x030A4FD0 >
>>>  type (result)
< type  'generator' >
说明:在这里用小括号,会生成一个生成器,在这里知道下就可以了,不过多讲解,后面会专门生成器用途。
         
# 同样用中括号会以列表存储
>>> result  =  [ x  for  in  range ( 5 )]
>>>  type (result)
< type  'list' >
>>> result
[ 0 1 2 3 4 ]

for和if语句写一行:

1
2
3
>>> result  =  [ x  for  in  range ( 5 if  %  2  = =  0 ]        
>>> result
[ 0 2 4 ]

4.3.2 while

语法:

while 表达式:

    执行语句...

1)输出序列

当条件满足时,停止循环:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>>  while  count <  5 :        
...    print  count   
...   count  + =  1   
...
0
1
2
3
4

2)死循环

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
>>>  import  time        
>>> i  =  1
>>>  while  True :     
...    print  i       
...   i  + =  1         
...   time.sleep( 0.5 )
...
1
2
3
......   
# 会一直循环,直到海枯石烂,天荒地老...

注意:当表达式值为true或者非零时,都会一直循环。

4.3.3 continue和break语句

continue当满足条件时,跳出本次循环。

break当满足条件时,跳出所有循环。

for和while用法一样。

1)基本使用

满足条件跳出当前循环:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
#!/usr/bin/env python        
for  in  range ( 1 , 6 ):
    if  = =  3 :
       continue
    else :
       print  i
# python test.py
1
2
4
5
         
#!/usr/bin/env python
count  =  0
while  count <  5 :
    count  + =  1
    if  count  = =  3 :
       continue
    else :
       print  count
# python test.py
1
2
4
5

满足条件终止循环:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
#!/usr/bin/env python        
for  in  range ( 1 , 6 ):
    if  = =  3 :
       break
    else :
       print  i
# python test.py
1
2
         
#!/usr/bin/env python
count  =  0
while  count <  5 :
    count  + =  1
    if  count  = =  3 :
        break
    else :
        print  count
# python test.py
1
2

2)输入错误次数超过三次退出

例如:提示用户输入名字,如果名字是xiaoming输入正确退出,否则一直提示重新输入,直到三次退出。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
#!/usr/bin/env python    
count  =  0
while  1 :
   if  count <  3 :
      name  =  raw_input ( "Please input your name: " ).strip()     # .strip()去除首尾空格
      if  len (name)  = =  0 :
         print  "Input can not be empty!"
         count  + =  1
         continue
      elif  name  = =  "xiaoming" :
         print  "OK."
         break
      else :
         print  "Name input error, please input again!"
         count  + =  1
   else :
      print  "Error three times, Exit!"
      break

4.3.4 else语句

else语句会在循环正常执行完才执行。在for循环用法也一样。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
>>> count  =  0       
>>>  while  count <  5 :
...    print  count
...   count  + =  1
...  else :
...    print  "end"
...
0
1
2
3
4
end
     
>>> count  =  0       
>>>  while  count <  5 :
...    print  count   
...    break
...  else :
...    print  "end"
...
0



本文转自 李振良OK 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lizhenliang/1853882,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
4月前
|
测试技术 Python
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 流程控制之循环语句for&while
本文介绍了Python中的循环语句,包括while和for循环的使用,range()函数的运用,以及continue、break和pass关键字的说明,同时提出了关于while循环是否能与成员运算符结合使用的思考。
53 1
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 流程控制之循环语句for&while
|
4月前
|
测试技术 索引 Python
Python接口自动化测试框架(练习篇)-- 数据类型及控制流程(一)
本文提供了Python接口自动化测试中的编程练习,包括计算器、猜数字、猜拳和九九乘法表等经典问题,涵盖了数据类型、运算、循环、条件控制等基础知识的综合应用。
48 1
|
2月前
|
Python
【10月更文挑战第7天】「Mac上学Python 14」基础篇8 - 运算符详解
本篇将详细介绍Python中的运算符,包括数学运算、关系运算、逻辑运算、赋值运算和成员运算等内容。同时会说明运算符的优先级和运算顺序,帮助用户理解和掌握Python中的运算符使用规则。
39 3
【10月更文挑战第7天】「Mac上学Python 14」基础篇8 - 运算符详解
|
2月前
|
人工智能 IDE 测试技术
使用通义灵码提升Python开发效率:从熟悉代码到实现需求的全流程体验
作为一名Python开发者,我最近开始使用通义灵码作为开发辅助工具。它显著提高了我的工作效率,特别是在理解和修改复杂代码逻辑方面。通过AI编码助手,我能够在短时间内快速上手新项目,实现新需求,并进行代码优化,整体效率提升了60%以上。通义灵码不仅加快了代码生成速度,还增强了代码的健壮性和稳定性。
|
2月前
|
自然语言处理 Python
【python从入门到精通】-- 第三战:输入输出 运算符
【python从入门到精通】-- 第三战:输入输出 运算符
69 0
【python从入门到精通】-- 第三战:输入输出 运算符
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
优化Web开发流程:Python ORM的优势与实现细节
【10月更文挑战第4天】在Web开发中,数据库操作至关重要,但直接编写SQL语句既繁琐又易错。对象关系映射(ORM)技术应运而生,让开发者以面向对象的方式操作数据库,显著提升了开发效率和代码可维护性。本文探讨Python ORM的优势及其实现细节,并通过Django ORM的示例展示其应用。ORM提供高级抽象层,简化数据库操作,提高代码可读性,并支持多种数据库后端,防止SQL注入。Django内置强大的ORM系统,通过定义模型、生成数据库表、插入和查询数据等步骤,展示了如何利用ORM简化复杂的数据库操作。
61 6
|
2月前
|
存储 Java 编译器
Python学习三:学习python的 变量命名规则,算数、比较、逻辑、赋值运算符,输入与输出。
这篇文章是关于Python编程语言中变量命名规则、基本数据类型、算数运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符以及格式化输出与输入的详细教程。
22 0
Python学习三:学习python的 变量命名规则,算数、比较、逻辑、赋值运算符,输入与输出。
|
4月前
|
测试技术 Python
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 流程控制之if条件控制
Python中的流程控制语句if条件控制,涵盖了比较运算符、成员运算符、身份运算符、逻辑运算符的使用,if语句的嵌套,以及如何使用input和print函数进行交互式编程练习。
32 1
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 流程控制之if条件控制
|
2月前
|
Python
Python操作:字符串--列表--元组--字典--运算符 (一)
Python操作:字符串--列表--元组--字典--运算符 (一)
23 0
|
2月前
|
Python
Python操作:字符串--列表--元组--字典--运算符 (二)
Python操作:字符串--列表--元组--字典--运算符 (二)
21 0