AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

单实例数据库迁移到rac环境(一)

2017-11-13 1062
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版，基础版 8ACU 100GB 1个月
简介：

从本节开始，将介绍下如何将单实例数据库迁移到rac环境。在生产环境中，随着业务和数据量的加大，这种需求和场景不可避免，一般来讲主要由以下四种方法实现迁移过程!
1：使用expdp/impdp数据泵导出导入，或者使用传统的exp/imp导入导出，后者效率低下；
2: 使用在线表空间迁移技术快速导出导入，前提是数据库的字符集要一致；
3：使用rman的备份进行异机恢复
4: 对单实例数据库构建基于rac的物理备库，进而切换备库为主库，这是生产环境中最为推荐的做法

本节中介绍使用expdp/impdp数据泵导出导入的方式实现迁移！

环境介绍：
数据库的版本均为10.2.0.5
操作系统的版本单实例数据库(源库)为rhel5.4 64 bit
rac(目标数据库)为ceontos4.8 64bit

一：查看源库的版本和表空间情况，同时在源库上建新的表空间和用户，插入数据，建立索引，创建目录对象，使用expdp到出用户的schema等

SQL> select * from v$version;

BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bi
PL/SQL Release 10.2.0.5.0 - Production
CORE    10.2.0.5.0      Production
TNS for Linux: Version 10.2.0.5.0 - Production
NLSRTL Version 10.2.0.5.0 - Production

SQL> show parameter compat;

NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
compatible                           string      10.2.0.5.0
plsql_v2_compatibility               boolean     FALSE


SQL> select tablespace_name,file_name from dba_data_files;

 

TABLESPACE_NAME      FILE_NAME
-------------------- --------------------------------------------------
USERS                /u01/app/oracle/oradata/orcl/users01.dbf
SYSAUX               /u01/app/oracle/oradata/orcl/sysaux01.dbf
UNDOTBS1             /u01/app/oracle/oradata/orcl/undotbs01.dbf
SYSTEM               /u01/app/oracle/oradata/orcl/system01.dbf
EXAMPLE              /u01/app/oracle/oradata/orcl/example01.dbf

SQL> create tablespace exp_rac datafile
  2  '/u01/app/oracle/oradata/orcl/exp_rac01.dbf' size 300M
  3  autoextend  on next 10M maxsize unlimited
  4* extent management local
Tablespace created.

SQL> create tablespace exp_rac_index datafile
  2  '/u01/app/oracle/oradata/orcl/exp_rac_index01.dbf' size 300M
  3  autoextend  on next 10M maxsize unlimited
  4* extent management local
Tablespace created.

SQL> select tablespace_name,file_name from dba_data_files;

TABLESPACE_NAME      FILE_NAME
-------------------- --------------------------------------------------
USERS                /u01/app/oracle/oradata/orcl/users01.dbf
SYSAUX               /u01/app/oracle/oradata/orcl/sysaux01.dbf
UNDOTBS1             /u01/app/oracle/oradata/orcl/undotbs01.dbf
SYSTEM               /u01/app/oracle/oradata/orcl/system01.dbf
EXAMPLE              /u01/app/oracle/oradata/orcl/example01.dbf
EXP_RAC              /u01/app/oracle/oradata/orcl/exp_rac01.dbf
EXP_RAC_INDEX        /u01/app/oracle/oradata/orcl/exp_rac_index01.dbf


SQL> create user test1 identified by oracle
  2  default tablespace exp_rac
  3  temporary tablespace temp
  4  quota unlimited on  exp_rac
  5* account unlock;
User created.

SQL> grant connect,resource to test1;
Grant succeeded.

SQL> create table test1.source as select * from dba_source;
Table created.

SQL> insert into test1.source select * from test1.source;
295491 rows created.

SQL> /
590982 rows created.

SQL> /
1181964 rows created.

SQL> commit;
Commit complete.

SQL> analyze table test1.source compute statistics;
Table analyzed.

SQL> select count(*) from test1.source;

  COUNT(*)
----------
   2363928

SQL> select sum(bytes/(1024*1024)) MB from dba_extents
  2  where segment_name='SOURCE'
  3  and owner='TEST1';

        MB
----------
       408

[oracle@server49 orcl]$ ll -h exp_rac01.dbf 
-rw-r----- 1 oracle oinstall 411M Jan  1 19:06 exp_rac01.dbf

SQL> create index test1.i_source 
  2  on test1.source(type) 
  3  tablespace exp_rac_index;
Index created.

SQL> select table_name,tablespace_name from dba_indexes
  2  where owner='TEST1' and index_name='I_SOURCE';

TABLE_NAME                     TABLESPACE_NAME
------------------------------ --------------------
SOURCE                         EXP_RAC_INDEX
SQL> create directory expdp_dir as '/home/oracle/expdp_dir';
Directory created.

SQL> grant read,write on directory expdp_dir to test1;
Grant succeeded.

SQL> !mkdir -p /home/oracle/expdp_dir

[oracle@server49 ~]$ expdp test1/oracle directory=expdp_dir dumpfile=source.dmp logfile=source.log  schemas=test1

Export: Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production on Sunday, 01 January, 2012 19:38:30
Copyright (c) 2003, 2007, Oracle.  All rights reserved.

Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
Starting "TEST1"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01":  test1/******** directory=expdp_dir dumpfile=source.dmp logfile=source.log schemas=test1 
Estimate in progress using BLOCKS method...
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
Total estimation using BLOCKS method: 408 MB
Processing object type SCHEMA_EXPORT/PRE_SCHEMA/PROCACT_SCHEMA
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/CONSTRAINT/CONSTRAINT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/STATISTICS/INDEX_STATISTICS
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/COMMENT
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/STATISTICS/TABLE_STATISTICS
. . exported "TEST1"."SOURCE"                            280.8 MB 2363928 rows
Master table "TEST1"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01" successfully loaded/unloaded
******************************************************************************
Dump file set for TEST1.SYS_EXPORT_SCHEMA_01 is:
  /home/oracle/expdp_dir/source.dmp
Job "TEST1"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01" successfully completed at 19:39:03

 

二：复制expdp导出的相关文件到目标库上,同时在目标库上创建相应的用户和表空间以及目录对象等

[oracle@rac1 ~]$ sqlplus sys/123456@racdb as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.5.0 - Production on Sun Jan 1 20:28:52 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle.  All Rights Reserved.

Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production
With the Partitioning, Real Application Clusters, OLAP, Data Mining
and Real Application Testing options

SQL> select file_name,tablespace_name from dba_data_files;

FILE_NAME                                          TABLESPACE_NAME
-------------------------------------------------- --------------------
+DATA/racdb/datafile/users.259.769960507           USERS
+DATA/racdb/datafile/sysaux.257.770222575          SYSAUX
+DATA/racdb/datafile/undotbs1.258.769205541        UNDOTBS1
+DATA/racdb/datafile/system.256.770588849          SYSTEM
+DATA/racdb/datafile/example.264.769205649         EXAMPLE
+DATA/racdb/datafile/undotbs2.265.769205765        UNDOTBS2
+DATA/racdb/datafile/local_arch_test.312.770588847 LOCAL_ARCH_TEST

SQL> create user test1 identified by oracle
  2  default tablespace users
  3  temporary tablespace temp
  4  account unlock;
User created.

SQL> grant connect,resource to test1;
Grant succeeded.

SQL> create directory expdp_dir as '/home/oracle/expdp_dir';
Directory created.

SQL> grant read,write on directory expdp_dir to test1;
Grant succeeded.

SQL> create tablespace exp_rac datafile size 500M;
Tablespace created.

SQL> create tablespace exp_rac_index datafile size 500M;
Tablespace created.

三：在目标数据库上使用impdp导入数据

[oracle@rac1 ~]$ impdp test1/oracle directory=expdp_dir dumpfile=source.dmp logfile=source.log schemas=test1
Import: Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production on Sunday, 01 January, 2012 21:00:26
Copyright (c) 2003, 2007, Oracle.  All rights reserved.

Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production
With the Partitioning, Real Application Clusters, OLAP, Data Mining
and Real Application Testing options
Master table "TEST1"."SYS_IMPORT_SCHEMA_01" successfully loaded/unloaded
Starting "TEST1"."SYS_IMPORT_SCHEMA_01":  test1/******** directory=expdp_dir dumpfile=source.dmp

logfile=source.log schemas=test1 
Processing object type SCHEMA_EXPORT/PRE_SCHEMA/PROCACT_SCHEMA
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
. . imported "TEST1"."SOURCE"                            280.8 MB 2363928 rows
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/STATISTICS/INDEX_STATISTICS
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/STATISTICS/TABLE_STATISTICS
Job "TEST1"."SYS_IMPORT_SCHEMA_01" successfully completed at 21:07:02

四：测试结果

[oracle@rac1 ~]$ sqlplus sys/123456@racdb as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.5.0 - Production on Sun Jan 1 21:08:18 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle.  All Rights Reserved.

Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production
With the Partitioning, Real Application Clusters, OLAP, Data Mining
and Real Application Testing options

SQL> select count(*) from test1.source;

  COUNT(*)
----------
   2363928

SQL> col table_name format a20
SQL> col tablespace_name format a20
SQL> select table_name,tablespace_name from dba_indexes
  2  where owner='TEST1' and index_name='I_SOURCE';

TABLE_NAME           TABLESPACE_NAME
-------------------- --------------------
SOURCE               EXP_RAC_INDEX


SQL> select sum(bytes/(1024*1024)) MB from dba_extents
  2  where segment_name='I_SOURCE'
  3* and owner='TEST1'

      MB
----------

        56

本文转自斩月博客51CTO博客，原文链接http://blog.51cto.com/ylw6006/757510如需转载请自行联系原作者


ylw6006
文章标签：
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
关系型数据库
Oracle
SQL
索引
数据库
Perl
OLAP
Linux
关键词：
数据库迁移
数据库环境
数据库rac
RAC环境
迁移RAC
相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL，玩转SQL开发等功能！本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中，一键加载内置数据集，并基于自动生成的查询脚本，运行复杂查询语句，秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
科技探索者
目录
相关文章
数据库知识分享者小北
|
18天前
|
关系型数据库 数据库 RDS
【瑶池数据库训练营及解决方案本周精选（探索PolarDB，参与RDS迁移、连接训练营）】（5.30-6.8）
本周精选聚焦数据库迁移训练营、快速连接云数据库RDS训练营及智能多模态搜索解决方案。为用户提供模拟教程与实战演练，学习RDS MySQL实例连接与数据管理技能，助力企业智能化发展。每周解锁数据库实战新场景，抓紧时间，精彩不容错过！
数据库知识分享者小北
113 7
数据库知识分享者小北
|
2月前
|
存储 关系型数据库 数据挖掘
【瑶池数据库动手活动及话题本周精选（体验ADB、 SelectDB，参与 RDS 迁移训练营）】（4.21-4.27）
本文为 “瑶池数据库动手活动及话题精选” 系列第一期，聚焦 SelectDB 日志分析、AnalyticDB Zero-ETL 集成、RDS 迁移训练营三大实战，设积分、实物等多重奖励，同步开启话题互动。点击链接参与，每周解锁数据库实战新场景。
数据库知识分享者小北
246 10
游客6kyzki537plg4
|
2月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
用 YashanDB Migration Platform，数据库迁移不再是“高风险动作”
数据库迁移一直是企业信息化中的难题，耗时长、风险高。YashanDB Migration Platform（YMP）提供一站式解决方案，涵盖评估、改写、迁移与校验全流程。其核心能力包括SQL自动适配、智能对象迁移、高性能数据通道及数据对比校验，显著降低人力成本与业务风险。适合从Oracle、MySQL等迁移到YashanDB的企业，以及需异构整合或国产化替代的集团、政府和国企项目。YMP不仅是工具，更是推动数据库国产化的关键平台。
游客6kyzki537plg4
61 0
游客kufrkwrbkmpsa
|
3月前
|
SQL 数据建模 BI
【YashanDB知识库】用yasldr配置Bulkload模式作单线程迁移300G的业务数据到分布式数据库，迁移任务频繁出错
YashanDB知识库
游客kufrkwrbkmpsa
51 0
数据库知识分享者小北
|
2月前
|
存储 关系型数据库 OLAP
【瑶池数据库动手活动及话题本周精选（体验ADB、 SelectDB，参与 RDS 迁移训练营）】（4.28-5.4）
本文为“瑶池数据库动手活动及话题精选”系列第二期，聚焦SelectDB日志分析、AnalyticDB Zero - ETL集成、RDS迁移训练营三大实战，设积分、实物等多重奖励，同步开启话题互动。上一期活动反响热烈，错过的朋友别再犹豫！点击链接参与，每周解锁数据库实战新场景，抓紧时间，精彩不容错过！
数据库知识分享者小北
78 14
蓝易云
|
2月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
JDK、Tomcat、MariaDB数据库和Profile多环境的配置与使用
以上就是JDK、Tomcat、MariaDB数据库和Profile多环境的配置与使用的基本步骤。这些步骤可能会因为你的具体需求和环境而有所不同，但是基本的思路是一样的。希望这些信息能够帮助你更好地理解和使用这些工具。
蓝易云
79 17
游客kufrkwrbkmpsa
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
担心YashanDB异构数据库迁移踩“坑”？听听大咖们怎么说
文章围绕异构数据库迁移展开，探讨了避免数据丢失、保障数据完整性、注意兼容性、提升迁移效率、做好反向演练等问题。包括迁移前完整性检查与备份，YashanDB 从内核设计和配套工具保障数据，对兼容性进行大量测试，通过合理评估和技术手段提升迁移效率，以及处理回退等内容。
游客kufrkwrbkmpsa
86 9
游客kufrkwrbkmpsa
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
迁移方案详解 | 使用YMP从异构数据库迁移到YashanDB
迁移方案详解 | 使用YMP从异构数据库迁移到YashanDB
游客kufrkwrbkmpsa
80 13
游客kufrkwrbkmpsa
|
3月前
|
Oracle 关系型数据库 网络安全
崖山异构数据库迁移利器YMP初体验-Oracle迁移YashanDB
文章是作者小草对崖山异构数据库迁移利器 YMP 的初体验分享，包括背景、YMP 简介、体验环境说明、YMP 部署（含安装前准备、安装、卸载、启动与停止）、数据迁移及遇到的问题与解决过程。重点介绍了 YMP 功能、部署的诸多细节和数据迁移流程，还提到了安装和迁移中遇到的问题及解决办法。
游客kufrkwrbkmpsa
186 5
游客kufrkwrbkmpsa
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验
这篇文章是作者将 MySQL 生产环境迁移至 YashanDB 数据库的深度体验。介绍了 YashanDB 迁移平台 YMP 的产品相关信息、安装步骤、迁移中遇到的各种兼容问题及解决方案，最后总结了迁移体验，包括工具部署和操作特点，也指出功能有优化空间及暂不支持的部分，期待其不断优化。
游客kufrkwrbkmpsa
69 1

热门文章

最新文章

  • 1
    基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建
  • 2
    基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建——后续补充
  • 3
    【瑶池数据库训练营及解决方案本周精选（探索PolarDB，参与RDS迁移、连接训练营）】（5.30-6.8）
  • 4
    PolarDB开源：云原生数据库的架构革命
  • 5
    【赵渝强老师】OceanBase数据库从零开始：MySQL模式
  • 6
    Redis数据库的键值过期和删除机制
  • 7
    阿里云《快速连接云数据库RDS》训练营，火热开营中！
  • 8
    Android数据库的使用（增删改查）
  • 9
    Android常用的room增删改查语句（外部数据库）
  • 10
    媒体声音｜从亚太到欧美，阿里云瑶池数据库凭何成为中企出海的技术底气？
  • 1
    PolarDB产品使用问题之如何将数据库从一个PolarDB实例导入到另一个PolarDB实例
    135
  • 2
    PolarDB产品使用问题之底层是否会自动对数据库表进行分区分表
    208
  • 3
    PolarDB产品使用问题之在部署PolarDB-Kubernetes时，如何设置数据库密码
    203
  • 4
    比Coze AI工作流更简单，用AI数据库打造一个AI笑话大师应用
    211
  • 5
    PolarDB产品使用问题之如何使用本地电脑连接PolarDB数据库
    240
  • 6
    PolarDB产品使用问题之出现大量服务连不上数据库，是什么导致的
    128
  • 7
    PolarDB产品使用问题之是否支持分库分表创建数据库
    114
  • 8
    数据库数据恢复—SqlServer数据库无法被读取的数据恢复案例
    94
  • 9
    mysql数据量很大的数据库迁移最优的方案
    352
  • 10
    关系型数据库Oracle结束 RMAN 会话:
    235

    • 相关课程

    更多
  • 数据库的前世今生
  • 数据库核心概念
  • 从传统数据库到云数据库演进
  • 数据库常见问题排查
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 高校精品课-西安交通大学 -数据库理论与技术

    • 相关电子书

    更多
  • 阿里云&信通院《Serverless数据库技术研究报告》
  • DTCC 2022大会集锦《云原生一站式数据库技术与实践》
  • 阿里云瑶池数据库精要2022版

    • 相关实验场景

    更多
  • 使用DAS实现数据库SQL优化
  • 自建数据库迁移到云数据库
  • PolarDB for AI：在数据库中通过SQL实现AI能力
  • 云原生HTAP数据库，让你的交易和分析一库搞定
  • 快速体验PolarDB开源数据库
  • SQLServer数据库的创建
    • 下一篇
    云原生 阿里云分布式文件系统 对象存储OSS 服务配置