MCollective架构篇1-MCollective架构的引入

简介:

零基础学习Puppet自动化配置管理系列文档

Marionette Collective(MCollective)是一个与Puppet关系密切的服务运行框架。Puppet擅长管理系统的状态,但agent默认的30 分钟间隔的运行方式使它不合适作为实时管理控制工具使用,而MCollective的功能定位正式面向大规模主机群的实时任务并行处理。它离线消息中间件 技术实现检点间的信息传递,大量主机可以基于自身的某些固有属性(元数据)而非主机名进行分组,这意味着用这些信息按照不同标准将集群分为多个群组,任务 执行的目标是一个群组,而不是一台主机。 也可以参考纸飞机的博客关于mcollective的介绍 http://junqili.com/

MCollective特点:

能够与小到大型服务器集***互

使用广播范式(broadcast paradigm)来进行请求分发,所有服务器会同时收到请求,而只有与请求所附带的过滤器匹配的服务器才会去执行这些请求。没有中心数据库来进行同步,网络是唯一的真理

打破了以往用主机名作为身份验证手段的复杂命名规则。使用每台机器自身提供的丰富的目标数据来定位它们。目标数据来自于:Puppet, Chef, Facter, Ohai 或者自身提供的插件

使用命令行调用远程代理

能够写自定义的设备报告

大量的代理来管理包,服务和其他来自于社区的通用组件

允许写 SimpleRPC 风格的代理、客户端和使用 Ruby 实现 Web UIs

外部可插件化(pluggable)实现本地需求

中间件系统已有丰富的身份验证和授权模型,利用这些作为控制的第一道防线。

重用中间件来做集群、路由和网络隔离以实现安全和可扩展安装。

MCollective 就是一个框架,一个空壳。它除了 MCO 命令之外都可以被替换被自定义。

备注:更多信息请参考http://docs.puppetlabs.com/

Middleware(RabbitMQ、ActiveMQ)介绍

RabbitMQ是一个实现了高级消息排队协议(AMQP)的消息队列服务。RabbitMQ基于OTP(Open Telecom Platform,开发电信平台)进行构建,并使用Erlang语言和运行时环境来实现。 ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现

备注:MCollective是基于Apache ActiveMQ中间件来进行开发和测试的,然而其对java和XML格式的配置文件的依赖使我们将更多的注意力和兴趣转移到RabbitMQ中间件服务 上。如果考虑到性能和扩展性,部署ActivemMQ是一个更好的选择。

工作原理图

mcollective触发更新图mcollective触发更新图

本文转自凌激冰51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/dreamfire/1566371,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
RocketMQ一站式入门使用
从源码编译、部署broker、部署namesrv,使用java客户端首发消息等一站式入门RocketMQ。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
3天前
|
API 持续交付 开发者
构建高效微服务架构:后端开发的新视角
【5月更文挑战第8天】 随着现代软件开发的演变,微服务架构已经成为了企业追求敏捷、可扩展和灵活部署的重要解决方案。本文将深入探讨如何构建一个高效的微服务架构,包括关键的设计原则、技术栈选择以及持续集成与部署的最佳实践。我们还将讨论微服务带来的挑战,如数据一致性、服务发现和网络延迟,并提出相应的解决策略。通过本文,后端开发者将获得构建和维护微服务系统所需的深度知识,并了解如何在不断变化的技术环境中保持系统的健壮性和可维护性。
35 8
|
1天前
|
监控 持续交付 Docker
使用Docker进行微服务架构的最佳实践
【5月更文挑战第10天】本文探讨了使用Docker实施微服务架构的最佳实践。首先,理解微服务架构是拆分小型独立服务的模式,借助Docker实现快速部署、高可移植性和环境一致性。Docker的优势在于服务扩展、容器编排、自动化构建与部署。最佳实践包括:定义清晰服务边界,使用Dockerfile和Docker Compose自动化构建,利用Docker Swarm或Kubernetes编排,实施服务发现和负载均衡,监控与日志记录,以及持续集成和持续部署。Docker虽重要,但需与其他技术结合以确保系统整体稳定性。
|
1天前
|
缓存 负载均衡 API
微服务架构下的API网关性能优化实践
【5月更文挑战第10天】在微服务架构中,API网关作为前端和后端服务之间的关键枢纽,其性能直接影响到整个系统的响应速度和稳定性。本文将探讨在高并发场景下,如何通过缓存策略、负载均衡、异步处理等技术手段对API网关进行性能优化,以确保用户体验和服务的可靠性。
|
1天前
|
监控 持续交付 开发者
构建高效微服务架构:后端开发的新范式
【5月更文挑战第10天】在现代软件开发领域,微服务架构已经成为一种流行的设计模式,它通过将大型应用程序拆分为一组小型、独立和松散耦合的服务来提供更高的可伸缩性和灵活性。本文深入探讨了微服务架构的设计理念、实施步骤以及面临的挑战,并提出了一套实用的策略和最佳实践,帮助后端开发者构建和维护高效的微服务系统。