PowerDesigner概念模型详解

简介:
 
环境
PowerDesigner 12.5
Windows XP 中文版
 
一、概念模型的重要性
 
PowerDeigner是最强大、最优秀的数据建模工具,是Sybase公司最伟大的产品。目前最新版本是12.5,从9一直用到现在,对PD的认识也是在逐步加深。
 
常常在工作中,看到大家用PD,都是用来建几个表,实际上是做PDM,上来就干这个,实际上,这么用PD,是对强悍的PD一种侮辱。PD仅仅是这么玩的吗?
 
数据库设计的步骤是什么,难道上来稍稍想一下就搞个pdm出来?
 
下面简单回顾下大学课本里讲述的数据库设计的基本步骤:        
1、需求分析
从系统需求中寻找一些概念性名词,并甄选,并对这些名词相关属性做了解,这部分是人工的,PD做不了什么。
2、概念结构设计
针对甄选的名词进行分心,找出其中的关系(独立的、一对一、一对多、多对多、继承五种关系),并用E-R图描述出来,这是大学课本的做法。在PD中,这个过程可以用CDM(概念模型)来描述,PDM中实体概念模型表示方式比E-R更清晰,更好。
3、逻辑结构设计
实际上就是设计表的结构和表之间的主外关系等。这部分在PD中对应的是PDM(物理模型),而PD中的物理模型一般都是直接从概念模型生成的。也就是说,只要你做好概念模型,物理模型就可以自动生成。
当然,这种生成结果一般都需要做一些调整和优化。
4、物理结构设计
有了PDM,数据库的物理设计将不费吹灰之力,直接可以从PDM导出各种数据库系统的建库脚本。
5、数据库的建立和测试
这个过程也很简单,看看建库脚本的执行就知道了。不合理了重新修改PDM,然后生成sql再来。
6、数据库运行和维护。
这个一般是DBA的事情了,比如时间长了,数据量大了,在某些列上加上索引,调优等等。
 
从中可以看到,一上来就建PDM,是不合理的。实际上要求对概念模型有个透彻理解了才去做PDM,这种理解可以不画图,但至少是心中有图。
 
做CDM概念模型的好处是交流容易,全世界通用,谁看了都明白。你难道能用PDM的外键关系去看数据关系吗,如果一个表上有多个外键,外键关联像蜘蛛网一样,就晕菜了,谁也看不明白!
 
二、 使用PD建立数据库概念模型
 
1、一对一CDM
 
下图描述了 一个系统用户对应一个扩展信息,也可以没有扩展信息。扩展信息依赖用户信息的存在。并且一个扩展信息只能有一个用户信息。
 
关系的设置:
 
将其生成PDM
 
 
2、一对多CDM
 
下图CDM描述了一个公司有多个经理的模型,当然一个公司也可以没有经理(老板是光杆司令)。但一个经理必须属于一个公司。
关系的设置:
 
生成的PDM
 
3、多对多CDM
 
下面描述的是一个演员和角色的关系,一个演员可以演多个角色,一个角色可以由不同的演员来演,比如《红楼梦》的林妹妹,小时候找个演员A来演,长大后的形象由演员B来演。
 
关系设置,多对多关系最简单了,一般不需要设置:
 
生成的PDM如下:
 
 
4、继承关系CDM
 
下图描述的是一个继承关系,比如有一个教务系统,用户分学生老师,注册时候,老师和学生填写的信息由差异,但有公共信息。
 
 
关系配置,不需要,就集成关系,没啥好设置的。
 
生成的PDM如下:
 
也许你会发现,五个呢,怎么才四个,呵呵,单表就独立着和谁都没关系,还用画吗?
 
三、总结
 
1、数据库建模是系统设计中最重要一步,概念模型能很好的描述数据间的关系,还可以从概念模型精确生成符合一定标准范式的物理模型。
 
2、CDM能描述出更细微的数据关系,比如是0-n还1-n,这直接影响到数据业务上的约束,但是用PDM无法描述。CDM为业务交流节约了沟通成本。
 
3、CDM也为后来了解底层业务数据关系提供了依据,尤其是表很多很多时候,如果没有CDM,那只有设计数据库的人知道底层的关系了。
 
4、如果表很多,分模块的情况,还可以讲CDM分包来管理,这样可以避免将所有的实体关系画到一张图中所带来阅读上烦恼。
 
5、PD还有其他很多很强悍的功能,比如数据库反响到PDM,PDM导出脚本,PDM导出Java模型对象、XML模型。还可以生成DAO层的持久化代码,甚至hbm文件,还可以做业务流程建模、生成数据字典报表等等。但PD最擅长的就是CDM-->PDM-->SQL,数据库反向工程,报表功能,用好这些就不错了。


本文转自 leizhimin 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lavasoft/187158,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
TPAMI 2024:计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
【10月更文挑战第3天】近年来,图神经网络(GNNs)和图Transformers在计算机视觉领域取得显著进展,广泛应用于图像识别、目标检测和场景理解等任务。TPAMI 2024上的一篇综述文章全面回顾了它们在2D自然图像、视频、3D数据、视觉与语言结合及医学图像中的应用,并深入分析了其基本原理、优势与挑战。GNNs通过消息传递捕捉非欧式结构,图Transformers则结合Transformer模型提升表达能力。尽管存在图结构构建复杂和计算成本高等挑战,但这些技术仍展现出巨大潜力。论文详细内容见:https://arxiv.org/abs/2209.13232。
778 3
|
5月前
|
JSON 运维 监控
拼多多:通过物流预警API提前识别异常订单,主动联系用户
拼多多集成物流预警API,实时监控订单状态,通过规则引擎识别延迟、丢失等异常,自动触发用户通知,提升满意度、降低售后压力。技术结合API调用、异常检测与自动化响应,实现主动式物流管理,助力构建高效、可信的电商体验。(238字)
571 0
|
7月前
|
人工智能 搜索推荐 物联网
GitHub热搜,腾讯黑科技炸场!PhotoMaker:10秒定制真人级头像,百万开发者已疯狂
PhotoMaker 是腾讯 ARC 联合南开大学推出的高效人像生成项目,荣膺 CVPR 2024。支持输入人脸照片与文本描述,秒级生成高保真图像,兼容多种风格与插件,无需额外训练,广泛适用于头像定制、影视后制、虚拟角色创建等场景。
155 1
|
8月前
|
XML 前端开发 JavaScript
2025 年最新 CSS 面试题 100 道及详细答案解析
本文整理了100道CSS面试题及答案,涵盖基础概念、选择器与特性、布局(如Flexbox和Grid)、动画与过渡、响应式设计等核心内容。从CSS的基础知识如盒模型、`box-sizing`属性,到高级应用如伪类选择器(LVHA、CSS3新增伪类)和视觉格式化模型(BFC),帮助开发者系统掌握CSS技能。此外,还涉及浏览器兼容性、CSS优化及预处理器等内容,为前端工程师提供全面的学习资源。资源可从[此链接](https://pan.quark.cn/s/50438c9ee7c0)获取。
667 5
|
9月前
|
存储 SQL BI
大型医院HIS,EMR,LIS,PACS源码
本产品支持信创,适用于三级及大中型医院,涵盖全面业务系统,助力医共体与单体医院发展。系统包括门诊和住院医生工作站、护士工作站、电子病历(EMR)、实验室信息系统(LIS)、放射科室管理(PACS/RIS)等模块,实现医院信息化建设目标。功能覆盖人性化服务、集成化管理、智能化操作、无纸化与无胶片化流程,优化医疗资源,提升医疗服务效率与质量,打造现代化数字医院。支持多系统接口与数据交换,满足医保需求,提供统计分析与权限管理,确保信息准确、安全、高效流转。
|
缓存 网络协议 算法
从零开始掌握HTTP协议:全面详解1.0、1.1和2.0
大家好!我是小米,今天带大家深入探讨互联网基础——HTTP协议。从HTTP/1.0到HTTP/1.1,再到HTTP/2.0,它们是如何发展的,解决了哪些问题,有哪些显着区别?通过这这篇文章,你将全面了解这些协议的变革和优化,掌握关键技术点,提升开发效率。快来一起学习吧!
703 1
|
开发框架 .NET C#
如何判断一个 Dot Net 程序是 32 位还是 64 位?
如何判断一个 Dot Net 程序是 32 位还是 64 位?
|
SQL 监控 Oracle
|
存储
uniapp实战 -- 个人信息维护(含选择图片 uni.chooseMedia,上传文件 uni.uploadFile,获取和更新表单数据)
uniapp实战 -- 个人信息维护(含选择图片 uni.chooseMedia,上传文件 uni.uploadFile,获取和更新表单数据)
590 2