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【Python之旅】第四篇（一）：Python装饰器

2016-05-10 2291
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简介：

有时候拿到一个程序接口，需要对其进行扩展，但是又不能修改原来接口的源代码，这时候就需要使用装饰器了。

    有下面一个小程序，假如是别人提供给我们的调用接口：

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import  time
 
def sayHi():
         time.sleep( 1 )
         print  'Hello, I am xpleaf.'

    一般情况下，如果想要计算该程序的执行时间（因为有可能要对该接口进行某些性能上的测试），就需要把以上接口修改为下面这样，同时执行一下：

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程序代码：
import  time
 
def sayHi():
         start = time.time()
         time.sleep( 1 )
         print  'Hello, I am xpleaf.'
         end = time.time()
         print  'This project costs:' ,end - start
 
sayHi()
 
执行情况：
xpleaf@xpleaf-machine:/mnt/hgfs/Python/day4/blog$ python wraper.py 
Hello, I am xpleaf.
This project costs:  1.00269603729

    虽然这样做是达到了扩展该接口的目的，但当出现下面的限制时，也许就不那么适用了：

1.第一个条件仍然是需要对该接口函数进行扩展，如计算执行时间

2.第二个条件则是不能改变原来接口的源代码

    

    因此这样的话，上面的方法就不适用了，但是尽管如此，我们仍然可以使用下面的替代方法，把上面的程序修改一下：

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import  time
 
def sayHi():
         time.sleep( 1 )
         print  'Hello, I am xpleaf.'
 
 
def time_counter():
         start = time.time()
         sayHi()
         end = time.time()
         print  'The project costs:' , end - start
 
 
time_counter()

    执行情况如下：

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xpleaf@xpleaf-machine:/mnt/hgfs/Python/day4/blog$ python wraper.py 
Hello, I am xpleaf.
The project costs:  1.00348091125

    尽管上面的方法还是可以暂时缓解一下情况，但当出现下面的需求时：

1.第一个条件仍然是需要对该接口函数进行扩展，如计算执行时间

2.第二个条件则是不能改变原来接口的源代码

3.第三个条件则是不能改变原来接口的调用方式

    

    显然第二个方法不满足第三个条件，因为我们是通过新定义一个函数来进行该操作的，已经改变了原来接口的调用方式，这时候就得使用Python装饰器了，把上面的代码修改为如下：

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import  time
 
 
def time_counter(func):
 
     def wrapper():
         start = time.time()
         func()
         end = time.time()
         print  'The project costs:' , end - start
     return  wrapper
 
@time_counter
def sayHi():
     time.sleep( 1 )
     print  'Hello, I am xpleaf.'
 
sayHi()

    执行情况如下：

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3
xpleaf@xpleaf-machine:/mnt/hgfs/Python/day4/blog$ python wraper.py 
Hello, I am xpleaf.
The project costs:  1.00221300125

    可以看到，满足了上面需要的三个条件，而且如果需要对多个函数接口进行相同的扩展时，只需要在定义调用接口的前面加上@function_name就可以了，上面的代码情况，其实又类似下面的情况：

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xpleaf@xpleaf-machine:/mnt/hgfs/Python/day4/blog$ python wraper.py 
Hello, I am xpleaf.
The project costs:  1.00514888763

    执行情况如下：

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3
xpleaf@xpleaf-machine:/mnt/hgfs/Python/day4/blog$ python wraper.py 
Hello, I am xpleaf.
The project costs:  1.00514888763

    当然就装饰器来说，肯定是要使用前面的方法了。

文章标签：
Python
小程序
关键词：
Python装饰器
香飘叶子
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