一切都在吴恩达的计划之中。

这个月初，吴恩达现身乌镇世界互联网大会，同时透露了一个重要进展：几周后，他的新公司将有重要消息发布。（据网易科技）

两周后的今天，这个消息终于曝光。

吴恩达又搞了一家全新的创业公司，名叫Landing.AI，这家公司的目标是帮助制造业公司用算法来降低成本、提升质量管理水平、消除供应链瓶颈等等。

从这个角度看，量子位觉得这个公司名也许有“让AI技术落地”的意思。

官方简介称：Landing.AI旨在助力企业进行人工智能转型。我们首先会关注制造业。通过和企业建立中长期的战略伙伴关系，我们将为企业提供战略和技术，建构人工智能解决方案，帮助企业进行结构调整，并为员工提供技术培训等等。

吴恩达表示，AI转型之路并不容易，使用AI来推动公司变革所需要的也远不止是搭建几个机器学习模型。

Landing.AI的第一个战略合作伙伴是我们熟知的苹果手机代工厂：富士康。吴恩达的新公司正在帮富士康构建一个系统，来检测镜头组件上的斑点、划痕等瑕疵。

吴恩达说，这个AI驱动的系统可以7×24小时工作不停歇，还比人类更精确。

（富士康工厂里需要人的岗位又要减少了~）

△ 郭台铭与吴恩达

“AI将变革制造业。这是一个无法改变的事实。”吴恩达周二在旧金山的一场沟通会上对记者说。吴恩达没有透露融资情况。

在公布这次的新项目之前，吴恩达连续走访了上海、深圳、台北、日本等多地。也许Landing.AI的新客户就在这些地方。

目前吴恩达的这家新公司开放了九个岗位对外招聘。其中包括：机器学习、视觉、全栈等软件工程师；自动化和机器人方向的机械工程师；培训业务经理等。

要求和之前吴恩达发出的招聘差不多，而且明确表示：作为一家早期公司，我们这里既有高大上的工作，也有脏活、苦活、累活。

Landing.AI简介

在官网的一段视频中，吴恩达作为Landing.AI的创始人兼CEO，亲自上阵、实际演示了一下这家AI公司的本领。

这段视频大意如下：

人工智能将为制造业带来变革，它将提升质量检测水平、缩短设计周期、减少材料浪费、提高产量。

比如说外观检测这件事。现在，每家工场需要上千人来盯着产品寻找瑕疵，这项任务对人类来说非常累。

（吴恩达举起了一块电路板）

看这块模拟板，我认为好像没什么问题，但我们来看看AI怎样认为。

（把模拟板放在检测仪上）

我们的深度学习算法似乎认为这块板有点问题。你在热力图上可以看到，这个孔实际上有划痕，这个工具的鉴别能力超过的人眼的极限。

一个专门用来做外观检测的学习算法，能够7×24小时不间断工作、得出稳定的结果，而且它检测每个部件只需要0.5秒。

在很多应用中，我们都发现AI的准确率比人类更高。这个系统也能自动检测镜头组件上的斑点和划痕，系统捕捉数据并总结呈现在Dashborad界面中。

这个系统的可扩展性非常强，可以快速部署到公司的多条产品线上。

构建这样一个系统有多难？

很多计算机视觉系统都需要用大规模数据集来训练，有时要用到100万张图片。我们的系统只用了5张图片来训练。

外观检测只是AI变革制造业的一个例子。AI将能够驱动自适应的制造、自动质量控制、预测性维护等等更多应用。

对于制造业来说，这是一个激动人心的时刻。我们正在和一些全球顶级制造厂商合作，来部署AI解决方案，为他们的生意带来变革。

我们期望能与你合作。如果你有兴趣，请和我们联系：发邮件到contact@landing.ai

吴恩达创业组合拳

自打今年从百度离开后，吴恩达使出组合拳，连续推出多个创业项目。在第一个项目deeplearning.ai发布的时候，吴恩达曾经剧透：“我在做三个AI新项目”。

目前披露的已有两个。第三个是什么？

实际上，此前美国媒体还曝光过吴恩达有一支基金正在募集。一份美国证券交易委员会(SEC)文件显示，吴恩达正在募集一支1.5亿美元的基金，名为AI Fund。

不过吴恩达似乎没有公开回应过此事，也许这并不是“三分之一”。

最新的消息说，吴恩达的团队目前有20多名员工，办公室位于加州Palo Alto，这些人正努力加速公司运用最新机器学习技术的能力。

不久前，吴恩达也在社交媒体上公布了两张最新的团队照片。不用仔细辨认也能发现，这两张照片中的人并不完全相同。

他们也许是两个不同的团队。有一波人肯定是deeplearning.ai的员工，毕竟穿着带logo的工服。不过这么一算，不止20多员工了。

还有个花絮，量子位查了下这家新公司的域名：landing.ai。情况嘛，跟之前的情况有点像。感觉吴恩达老师在某个时期，批量注册了好多.ai域名。

在量子位后台回复“landing”几个字母，可以看看注册信息截图。