单数据库，多数据库，单实例，多实例不同情况下的数据访问效率测试

最近公司的项目准备优化一下系统的性能，希望在数据库方面看有没有提升的空间，目前压力测试发现数据库服务器压力还不够大，Web服务器压力也不是很大的情况下，前台页面访问却很慢，看有没有办法充分利用数据库服务器的性能，于是做了一个单数据库，多数据库，单实例，多实例不同情况下的数据访问效率测试。

测试环境：

• CPU:Inter Core2 Quad,Q8300,2.50GHz;
• 内存：4.00GB
• 系统：Windows 7 32位系统
• 数据库系统：SqlServer 2008，有两个实例，一个是默认实例，一个是命名实例QE2 

测试数据：

67万真实的基金收益数据，将这个表的数据放到了3个数据库中，详细内容见下面的连接字符串配置：

测试内容：

首先筛选出表中所有的基金代码，然后统计每只基金的最新收益率日期，对应的T-SQL代码如下：

    
   declare   @max_fsrq   datetime
   declare   @currJJDM   varchar ( 10 )
   declare   @temp   table  (jjdm2  varchar ( 10 ))
   declare   @useTime   datetime
   set   @useTime   = GETDATE  ();
  
   insert   into   @temp (jjdm2)
    select  jjdm  from   [ FundYield ]   group   by  jjdm  order   by  jjdm  asc
   
   while   EXISTS  ( select  jjdm2  from   @temp )
   begin
     set   @currJJDM = ( select   top   1  jjdm2  from   @temp )
     select   @max_fsrq   =   MAX (fsrq)  from   [ FundYield ]   where  jjdm = @currJJDM
     delete   from   @temp   where  jjdm2  = @currJJDM  
     print   @max_fsrq
   end
  

print   ' T-SQL Execute Times(ms): '   
  print   datediff (ms, @useTime , getdate ())

直接执行这个T-SQL脚本，在数据库表没有索引的情况下，耗费的时间是： 

T-SQL Execute Times(ms):
58796

根据这个功能，写了一个.net控制台程序来测试，测试程序没有使用任何数据访问框架，直接使用ADO.NET，下面是多线程测试的代码，其它代码略：

  public   static   void  Test2( string  connName1, string  connName2)
        {
            System.Diagnostics.Stopwatch watch  =   new  System.Diagnostics.Stopwatch();
            watch.Start();
             string  allJjdmList  =   "" ;
             string  connString  =  getConnectionString();
             // SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);
             // conn.Open();

             string  sql  =   " select jjdm from [FundYield] group by jjdm order by jjdm asc " ;
            DataSet ds  =  getData(connString, sql);
             int  allCount  =  ds.Tables[ 0 ].Rows.Count;
             int  p  =  ( int )(allCount  *   0.5 );

            System.Threading.Thread t1 = new  System.Threading.Thread ( new  System.Threading.ParameterizedThreadStart (tp1 =>
                {
                     for  ( int  i  =   0 ; i  <  p; i ++ )
                    {
                         string  jjdm  =  ds.Tables[ 0 ].Rows[i][ 0 ].ToString();

                         object  result  =  getSclar(ConfigurationManager.ConnectionStrings[connName1].ConnectionString,
                        string .Format( " select MAX(fsrq) from [FundYield] where jjdm='{0}' " , jjdm));
                         if  (result  !=  DBNull.Value)
                        {
                            DateTime dt  =  Convert.ToDateTime(result);
                             // Console.WriteLine("Thread 2 No {0} ,jjdm[{1}] last FSRQ is:{2}", i, jjdm, dt);
                        }

                        allJjdmList  =  allJjdmList  +   " , "   +  jjdm;
                    }

                    Console.WriteLine( " Tread 1 used all time is(ms):{0} " , watch.ElapsedMilliseconds);
                }
            ));

            System.Threading.Thread t2  =   new  System.Threading.Thread( new  System.Threading.ParameterizedThreadStart(tp2  =>
            {
                 for  ( int  i  =  p; i  <  allCount; i ++ )
                {
                     string  jjdm  =  ds.Tables[ 0 ].Rows[i][ 0 ].ToString();
                     // 这里不论使用default还是express，区别不大
                     object  result  =  getSclar(ConfigurationManager.ConnectionStrings[connName2].ConnectionString,
                         string .Format( " select MAX(fsrq) from [FundYield] where jjdm='{0}' " , jjdm));
                     if  (result  !=  DBNull.Value)
                    {
                        DateTime dt  =  Convert.ToDateTime(result);
                         // Console.WriteLine("Thread 2 No {0} ,jjdm[{1}] last FSRQ is:{2}", i, jjdm, dt);
                    }
                    
                    allJjdmList  =  allJjdmList  +   " , "   +  jjdm;
                }

                Console.WriteLine( " Tread 2 used all time is(ms):{0} " , watch.ElapsedMilliseconds);
            }
            ));

            t1.Start();
            t2.Start();
            t1.Join();
            t2.Join();

            Console.WriteLine( " ====All thread completed!======== " );

        }

下面是测试结果：

第一次，数据库没有创建索引，进行全表扫描：

第二次，数据库响应的字段创建索引，下面是测试结果：

测试结论：

综合全表扫描访问和有索引方式的访问，

单线程访问：

• 在同一个数据库实例上，双数据库没有体现出优势，甚至单数据库稍微优胜于多数据库；
• 在两个数据库实例上，双实例双实例要落后于单实例单数据库；

多线程访问：

• 双数据库实例稍微落后于单数据库实例；

综合结论，看来不论是双数据库还是双实例，对比与单实例或者单数据库，都没有体现出优势，看来前者的优势不在于访问效率，一位朋友说，数据库实例是不同的服务，控制粒度更小，维护影响比较低。但我想，双数据库实例，双数据库，多核CPU，应该跟两台数据库服务器差不多的性能吧，怎么没有体现优势呢？也许是我的测试机器仅仅有一个磁盘，这里磁盘IO成了瓶颈。

这个测试有没有意义，或者这个结果的原因，还请大牛们多多指教！

--------------------------------------------------------------

意外发现：

1,有人说频繁的查询在完全数据库中进行效率最高，测试发现，在查询分析器上直接运行上面的那个T-SQL脚本，跟程序从数据库取出数据，再加工计算查询，效率上没有明显的区别，所以哪些支持“将复杂的业务逻辑写在存储过程中效率最高的观点是站不住脚的！”  ，ADO.NET从数据库来回操作数据一样有效率，如果加上复杂的字符函数计算和大批量的循环操作，存储过程的效率不一定高。

2,在使用程序进行频繁的数据库操作的时候，使用一个连接对象还是在每个方法中使用新的连接对象，一直是很纠结的问题，心想频繁的数据操作还是用一个连接对象快吧？在本文给出的测试代码中，有下列语句：

//SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);
            //conn.Open();
注释掉这些语句，在被调用的方法中使用自己的连接对象，与取消注释，全部使用一个连接对象，效率上没有任何区别！

究其原因，可能是ADO.NET自动使用了连接池，实际上程序在不同的情况下，使用的都是一个连接，所以操作上效率没有区别。

后续测试

在真正的服务器上进行测试，发现测试结论又不一样，我们有服务器A，拥有16个核，32G内存，另外一台服务器B，拥有8个核，16G内存。在服务器A上有一个SqlServer实例，两个一样的数据库；在在服务器B上有一个SqlServer实例，一个数据库，下面是测试结果：

------单数据库，单线程测试---------
used all time is(ms):650
------同一实例，双数据库，单线程测试---------
used all time is(ms):418
------同一实例，双数据库，多线程测试---------
Tread 2 used all time is(ms):221
Tread 1 used all time is(ms):223
====All thread completed!========
------双实例，双数据库，单线程测试---------
used all time is(ms):1283
------双实例，双数据库，多线程测试---------
Tread 1 used all time is(ms):228
Tread 2 used all time is(ms):542
====All thread completed!========

可以看到，同一实例，多数据库，还是有明显的优势，而多线程优势更大；由于两台服务器性能差距较大，双实例测试没有显示出优势，但多线程下还是比单实例单数据库好！

为什么PC机跟服务器测试的结论不一致？也许还是跟计算能力相关，PC机的计算负载太大，已经失去了测试的意义。

    本文转自深蓝医生博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bluedoctor/archive/2011/06/28/2092113.html，如需转载请自行联系原作者