Spark GraphX概念学习系列之Spark GraphX的使用（二）

节点属性或结构生成新的图。

GraphX 提供了丰富的针对图数据的操作符。 Graph 类中定义了核心的、优化过的操作符。一些更加方便的由底层核心操作符组合而成的上层操作符在 GraphOps 中进行定义。正是通过 Scala 语言的 implicit 关键字， GraphOps 中定义的操作符可以作为Graph 中的成员。这样做的目的是未来 GraphX 会支持不同类型的图，而每种类型的图的呈现必须实现核心的操作符和复用大部分的 GraphOps 中实现的操作符。

下面将操作符分为几个类别进行介绍
（1）属性操作符
表1给出了 GraphX 的属性操作符。通过属性操作符，用户可以在点或边上进行相应运算，构建和开发图算法。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 1　 属性操作符

　　（2）结构操作符
表 2 所示为 GraphX 的结构操作符。通过结构操作可以生成改变图结构之后的图数据。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 2　结构操作符

（3）图信息属性
   　　表 3 所示为图信息属性，通过图信息属性，用户可以获取图上的统计信息。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 3　图信息属性

　　（4）邻接聚集操作符与 Join 操作符
表 4 所示为邻接聚集操作符与 Join 操作符。通过邻接操作符可以将两个相近的表进行连接。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 4　邻接聚集操作符与 Join 操作符

 （5）缓存操作符
表 5 所示为缓存操作符。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 5　　缓存操作符

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5725398.html，如需转载请自行联系原作者