SQL Server-聚焦强制索引查询条件和Columnstore Index(九)

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介:

前言

本节我们再来穿插讲讲索引知识,后续再讲数据类型中的日期类型,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。

强制索引查询条件

前面我们也讲了一点强制索引查询的知识,本节我们再来完整的讲述下

(1)SQL Server使用默认索引

USE TSQL2012
GO

SELECT * 
FROM Sales.Orders

上述就不用我再啰嗦了,使用默认主键创建的聚集索引来执行查询执行计划。

(2)SQL Server使用强制索引

USE TSQL2012
GO

SELECT custid 
FROM Sales.Orders WITH(INDEX(idx_nc_custid))

(3)SQL Server使用内联查询条件

复制代码
USE TSQL2012
GO

SELECT custid 
FROM Sales.Orders WITH (INDEX(idx_nc_custid))
    INNER JOIN Sales.OrderDetails WITH (INDEX(PK_OrderDetails)) 
    ON Sales.OrderDetails.orderid = Sales.Orders.orderid
GO
复制代码

(4)SQL Server使用OPTION

上述我们第三个使用内联查询是比较好的,同时我们可以在表连接中末尾使用OPTION来强制使用索引,因为涉及到表连接,我们会用到另外一个函数Hints。该Hints用在Join Hints、Query Hints、Table Hints。如果我们指定用Hints很明显将覆盖查询计划,因为将SQL Server默认在查询上会使用最优查询,此时通过Hints将可能会覆盖最优查询,所以一般不推荐使用,只对于明确知道这样做会比默认查询计划会更好的有丰富经验的SQL Server使用者可能会是好的解决方案。但是对于OPTION我们可以使用,OPTION才SQL Server 2008+上才有,上述第三个强制使用内联查询提示可以通过OPTION结合Hints来完成。

复制代码
USE TSQL2012
GO

SELECT custid 
FROM Sales.Orders AS SO
    INNER JOIN Sales.OrderDetails AS SOD
    ON SOD.orderid = SO.orderid
    OPTION (TABLE HINT(SO,INDEX(idx_nc_custid)),TABLE HINT(SOD, INDEX(PK_OrderDetails)))
GO
复制代码

上述不推荐使用,除非你明确这样做比默认使用最优执行查询计划更好。

Columnstore Index

列存储索引出现在SQL Server 2012+上,我们本节简单说说这个内容,对于大数据方面合理使用列存储索引能够提高查询性能,但是通过查找大量资料发现在SQL Server 2012中使用列存储索引有诸多限制并且还会出现许多问题,而在SQL Server 2014+上这样的问题得到了很大的改善,所以不建议在SQL Server 2012中使用列存储索引,要使用可以在 SQL Server 2014+上使用。

当我们在SQL Server 2012中创建索引会提示有Columnstore Index和NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX。在数据库中存储数据分为两种,一种是行存储,另外一种则是列存储,行存储是在页上存储所有行数据,而列存储则是在相同页上存储一列所有数据,所以利用列存储查找数据会更加快而不是查找整行上的所有数据,当然这也就意味着查找速度的增加而导致的则是硬件驱动配置需要有更高的要求,列存储中的索引会进行压缩,所以要使用列存储需要更大的内存。列存储索引存储每一列数据在每一组单独的磁盘页中,而不是在每页上存储多行,它和行存储存储数据区别在于如下图,图片来源于:sqlauthority

这里关于例子就不再给出,算是做一个基本了解吧。

总结

本节我们主要讲了强制使用索引条件来进行查询,当对于使用默认创建索引进行查询计划时觉得不是最优解,可以尝试使用强制索引来进行对比找出更好得解决方案。简短的内容,深入的理解,我们下节再会。







本文转自Jeffcky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/CreateMyself/p/6127830.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
一键开启百倍加速!RDS DuckDB 黑科技让SQL查询速度最高提升200倍
RDS MySQL DuckDB分析实例结合事务处理与实时分析能力,显著提升SQL查询性能,最高可达200倍,兼容MySQL语法,无需额外学习成本。
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
5月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
第三篇:高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧,涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者,通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法,以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套,并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源,助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
320 1
|
2月前
|
SQL XML Java
通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询
总结而言,通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询,可以让开发者以声明式的方式构建SQL语句,既保证了SQL操作的灵活性,又简化了代码的复杂度。这种方式可以显著提高数据库操作的效率和代码的可维护性。
164 18
|
2月前
|
SQL 人工智能 数据库
【三桥君】如何正确使用SQL查询语句:避免常见错误?
三桥君解析了SQL查询中的常见错误和正确用法。AI产品专家三桥君通过三个典型案例:1)属性重复比较错误,应使用IN而非AND;2)WHERE子句中非法使用聚合函数的错误,应改用HAVING;3)正确的分组查询示例。三桥君还介绍了学生、课程和选课三个关系模式,并分析了SQL查询中的属性比较、聚合函数使用和分组查询等关键概念。最后通过实战练习帮助读者巩固知识,强调掌握这些技巧对提升数据库查询效率的重要性。
95 0
|
3月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
|
4月前
|
SQL 存储 弹性计算
OSS Select 加速查询:10GB CSV 文件秒级过滤的 SQL 语法优化技巧
OSS Select 可直接在对象存储上执行 SQL 过滤,跳过文件下载,仅返回所需数据,性能比传统 ECS 方案提升 10~100 倍。通过减少返回列、使用等值查询、避免复杂函数、分区剪枝及压缩优化等技巧,可大幅降低扫描与传输量,显著提升查询效率并降低成本。

热门文章

最新文章