DataWorks操作报错合集之在DataWorks中使用ODPS SQL时遇到"该文件对应引擎实例已失效,请重新选择可用的引擎实例"的错误提示”,是什么导致的

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大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks这个官网的试用样例这个不可用了?


DataWorks这个官网的试用样例这个不可用了?



参考回答:

可以使用 遇到什么问题


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问题二:DataWorks任务跑不动呢,调度资源组才用了10%,帮忙看下什么问题?


DataWorks任务跑不动呢,调度资源组才用了10%,帮忙看下什么问题?


参考回答:

如果你在使用DataWorks时遇到问题,首先需要检查的是任务的依赖关系是否正确,以及任务定义是否完整。此外,也需要检查任务的状态,看是否有错误信息。

关于调度资源组的使用情况,虽然显示只使用了10%,但这并不一定意味着任务无法运行。调度资源组的使用情况并不能直接反映任务运行的实际情况。

如果任务确实无法运行,你可以查看任务的日志,看是否有错误信息。同时,也可以尝试重新提交任务,或者修改任务定义,看看是否能解决问题。


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问题三:DataWorks中ODPS SQL 提示我 该文件对应引擎实例已失效,怎么办?


DataWorks中ODPS SQL 提示我 该文件对应引擎实例已失效,请重新选择可用的引擎实例 怎么办?


参考回答:

这里应该会有提示 移动到可用的引擎


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问题四:DataWorks调度延迟,怎么解决?


DataWorks调度延迟,怎么解决?


参考回答:

DataWorks调度延迟的问题,可能由多种因素导致。首先,您需要检查任务的调度配置是否正确。您可以进入数据开发节点的编辑页面,单击右侧导航栏的"调度配置",对节点的时间属性进行配置。例如,您可以定义单个任务的预期执行时间,或批量修改任务的调度时间和使用的调度资源组等。

其次,确认工作空间是否已开启调度周期开关。仅当DataWorks工作空间开启此开关后,工作空间中的任务才可以根据其配置自动调度运行。同时,您还需要检查任务的依赖关系是否正确,因为依赖关系可能会影响任务的执行时间。

此外,如果源端是Kafka、DataHub和Loghub三种类型的实时同步任务,您还需要检查源端系统数据是否有倾斜或者分区、shard的读取流量是否达到了同步速率的上限。这是因为这些问题可能会导致同步任务的延迟。

最后,DataWorks支持多种调度类型(即分钟、小时、天、周、月、年),当上下游调度类型不一致时,DataWorks会根据任务定时运行时间的就近原则设置调度依赖。因此,如果上下游的调度类型不一致,也可能导致调度延迟的问题。


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问题五:DataWorks中datastudio 离线同步一直wait?


DataWorks中datastudio 离线同步一直wait?


参考回答:

在DataWorks的Datastudio中进行离线同步时,如果一直处于"Wait"状态,可能有以下几种原因:

  1. 网络问题:可能是由于网络不稳定或者速度慢导致的。建议检查网络连接,或者尝试更换网络环境。
  2. 数据量大:如果你的数据量非常大,同步可能需要一些时间。你可以查看同步任务的进度,看看是否有数据已经成功同步。
  3. 任务冲突:如果你在同一个时间段内启动了多个同步任务,可能会造成任务冲突,导致同步无法完成。你可以尝试暂停其他任务,然后再继续等待。
  4. 任务配置问题:检查一下你的同步任务配置,看看是否有错误。例如,输入源路径是否正确,输出目录是否已经存在等。
  5. 系统问题:如果以上都不是问题的原因,可能是系统出现了问题。你可以尝试联系DataWorks的客服,寻求技术支持。


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