问题一：DataWorks这个官网的试用样例这个不可用了？
DataWorks这个官网的试用样例这个不可用了？ 
参考回答：
可以使用 遇到什么问题
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问题二：DataWorks任务跑不动呢，调度资源组才用了10%，帮忙看下什么问题？
DataWorks任务跑不动呢，调度资源组才用了10%，帮忙看下什么问题？ 
参考回答：
如果你在使用DataWorks时遇到问题，首先需要检查的是任务的依赖关系是否正确，以及任务定义是否完整。此外，也需要检查任务的状态，看是否有错误信息。
关于调度资源组的使用情况，虽然显示只使用了10%，但这并不一定意味着任务无法运行。调度资源组的使用情况并不能直接反映任务运行的实际情况。
如果任务确实无法运行，你可以查看任务的日志，看是否有错误信息。同时，也可以尝试重新提交任务，或者修改任务定义，看看是否能解决问题。
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问题三：DataWorks中ODPS SQL 提示我 该文件对应引擎实例已失效，怎么办？
DataWorks中ODPS SQL 提示我 该文件对应引擎实例已失效，请重新选择可用的引擎实例 怎么办？
参考回答：
这里应该会有提示 移动到可用的引擎 
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问题四：DataWorks调度延迟，怎么解决？
DataWorks调度延迟，怎么解决？
参考回答：
DataWorks调度延迟的问题，可能由多种因素导致。首先，您需要检查任务的调度配置是否正确。您可以进入数据开发节点的编辑页面，单击右侧导航栏的"调度配置"，对节点的时间属性进行配置。例如，您可以定义单个任务的预期执行时间，或批量修改任务的调度时间和使用的调度资源组等。
其次，确认工作空间是否已开启调度周期开关。仅当DataWorks工作空间开启此开关后，工作空间中的任务才可以根据其配置自动调度运行。同时，您还需要检查任务的依赖关系是否正确，因为依赖关系可能会影响任务的执行时间。
此外，如果源端是Kafka、DataHub和Loghub三种类型的实时同步任务，您还需要检查源端系统数据是否有倾斜或者分区、shard的读取流量是否达到了同步速率的上限。这是因为这些问题可能会导致同步任务的延迟。
最后，DataWorks支持多种调度类型（即分钟、小时、天、周、月、年），当上下游调度类型不一致时，DataWorks会根据任务定时运行时间的就近原则设置调度依赖。因此，如果上下游的调度类型不一致，也可能导致调度延迟的问题。
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问题五：DataWorks中datastudio 离线同步一直wait？
DataWorks中datastudio 离线同步一直wait？
参考回答：
在DataWorks的Datastudio中进行离线同步时，如果一直处于"Wait"状态，可能有以下几种原因：
- 网络问题：可能是由于网络不稳定或者速度慢导致的。建议检查网络连接，或者尝试更换网络环境。
- 数据量大：如果你的数据量非常大，同步可能需要一些时间。你可以查看同步任务的进度，看看是否有数据已经成功同步。
- 任务冲突：如果你在同一个时间段内启动了多个同步任务，可能会造成任务冲突，导致同步无法完成。你可以尝试暂停其他任务，然后再继续等待。
- 任务配置问题：检查一下你的同步任务配置，看看是否有错误。例如，输入源路径是否正确，输出目录是否已经存在等。
- 系统问题：如果以上都不是问题的原因，可能是系统出现了问题。你可以尝试联系DataWorks的客服，寻求技术支持。
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