使用java在未知表字段情况下通过sql查询信息

简介: 使用java在未知表字段情况下通过sql查询信息

1.jpg

场景

在只知道表名,不知道表包含哪些字段情况下,查询该表信息的场景

解决方案

@Test
    public void test() {
   
        Connection connection;
        String DB_URL = "jdbc:mysql://192.168.20.75:9950/geespace_bd_platform_dev?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&";

        List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>();
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
   
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

            connection = DriverManager.getConnection(DB_URL, "geespace", "gee123456");
            stmt = connection.createStatement();
            // 获取sql

//            rs = stmt.executeQuery("SELECT nth_interval_of_temperature1,number_of_temperature1 FROM 114_interval_statistical_table GROUP BY nth_interval_of_temperature1,number_of_temperature1 order BY nth_interval_of_temperature1 asc");
            rs = stmt.executeQuery("SELECT * from ge_drag_spark_task");
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            while (rs.next()) {
   
                for (int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount(); i++) {
   
                    Map<String, Object> map = new HashMap<>(1);
                    map.put(rsmd.getColumnName(i), rs.getObject(i));
                    data.add(map);
                }
            }
            for (Map<String, Object> map: data) {
   
                log.info(" map:{}", map);
            }
        } catch (SQLException e) {
   
            log.error("[getColumnData Exception] --> the exception message is:{}", e.getMessage());
        } catch (ClassNotFoundException e) {
   
            e.printStackTrace();
        }
        finally {
   
            JdbcUtils.close(rs);
            JdbcUtils.close(stmt);
        }
    }
AI 代码解读
目录
打赏
0
1
1
0
230
分享
相关文章
SQL查询太慢?实战讲解YashanDB SQL调优思路
本文是Meetup第十期“调优实战专场”的第二篇技术文章,上一篇《高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段》中,我们揭秘了YashanDB分组查询优化秘诀,本文将通过一个案例,助你快速上手YashanDB慢日志功能,精准定位“慢SQL”后进行优化。
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
OmniSQL:开源文本到SQL神器!自然语言秒转查询到复杂多表连接等SQL需求
OmniSQL是开源的文本到SQL转换模型,通过创新的数据合成框架生成250万条高质量样本,支持7B/14B/32B三种模型版本,能处理从简单查询到复杂多表连接等各种SQL需求。
75 16
OmniSQL:开源文本到SQL神器!自然语言秒转查询到复杂多表连接等SQL需求
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础
玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础
113 35
利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!
利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询,简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括:创建`articles`表并设置向量存储格式,创建ANN向量索引,为表增加`username`和`time`列,建立BTREE索引和GIN全文检索索引,并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
54 1
SQL为什么不建议执行多表关联查询
本文探讨了SQL中不建议执行多表关联查询的原因,特别是MySQL与PG在多表关联上的区别。MySQL仅支持嵌套循环连接,而不支持排序-合并连接和散列连接,因此在多表(超过3张)关联查询时效率较低。文章还分析了多表关联查询与多次单表查询的效率对比,指出将关联操作放在Service层处理的优势,包括减少数据库计算资源消耗、提高缓存效率、降低锁竞争以及更易于分布式扩展等。最后,通过实例展示了如何分解关联查询以优化性能。
如何在 Oracle 中配置和使用 SQL Profiles 来优化查询性能?
在 Oracle 数据库中,SQL Profiles 是优化查询性能的工具,通过提供额外统计信息帮助生成更有效的执行计划。配置和使用步骤包括:1. 启用自动 SQL 调优;2. 手动创建 SQL Profile,涉及收集、执行调优任务、查看报告及应用建议;3. 验证效果;4. 使用 `DBA_SQL_PROFILES` 视图管理 Profile。
SQL做数据分析的困境,查询语言无法回答的真相
SQL 在简单数据分析任务中表现良好,但面对复杂需求时显得力不从心。例如,统计新用户第二天的留存率或连续活跃用户的计算,SQL 需要嵌套子查询和复杂关联,代码冗长难懂。Python 虽更灵活,但仍需变通思路,复杂度较高。相比之下,SPL(Structured Process Language)语法简洁、支持有序计算和分组子集保留,具备强大的交互性和调试功能,适合处理复杂的深度数据分析任务。SPL 已开源免费,是数据分析师的更好选择。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等