mysql if对数据进行处理 having对数据进行查询 thinkphp中的exp支持更复杂的where查询

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

很多时候,数据库获取的信息并不是我们最终想要的,需要通过if进行处理。

where支持查询

having支持后查询(查询后的数据,再筛选)

代码如下:

复制代码
if ($this->_post('dosearch','isset')) { // 搜索
            if ($s_name = $this->_post('s_name','isset')) {
                $where['a.name'] = array('like','%'.$s_name.'%');
                $this->assign('s_name',$s_name);
            }

            if ($s_category = $this->_post('s_category','isset')) {
                $where['a.category_id'] = $s_category;
                $this->assign('s_category',$s_category);
            }

            if ($s_status = $this->_post('s_status','isset')) {
                $having ='status ='.$s_status; // 只支持字符串
                $this->assign('s_status',$s_status);
            }
        }
复制代码

if

复制代码
// 获取商铺
        $subQuery = M('User')->where(array('agent_id'=>$this->agent_id,'status'=>1))
                             ->field('id')
                             ->select(false);
        $where['a.user_id'] = array('exp','in '.$subQuery);
        $where['a.status'] = 1;
        $list       = M()->table('sh_store a')
                    ->join('sh_goods b on a.id = b.store_id')
                    ->join('sh_category c on a.category_id = c.id')
                    ->join('sh_mall_shop d on a.id = d.store_id and d.mall_id = '.$this->mall['id'])
                    ->where($where)
                    ->group('a.id')
                    ->having($having)
                    ->field('a.id as store_id,a.user_id,a.name as store_name,c.name as category_name,a.logo,count(b.id) as goods_count,if(d.id > 0,"1","2") as status')
                    ->select();
        $this->assign('list',$list);
复制代码

sql原句如下:

SELECT a.id as store_id,a.user_id,a.name as store_name,c.name as category_name,a.logo,count(b.id) as goods_count,if(d.id > 0,"1","2") as status FROM sh_store a LEFT JOIN sh_goods b on a.id = b.store_id LEFT JOIN sh_category c on a.category_id = c.id LEFT JOIN sh_mall_shop d on a.id = d.store_id and d.mall_id = 9 WHERE ( a.category_id = '47' ) AND ( (a.user_id in ( SELECT `id` FROM `sh_user` WHERE ( `agent_id` = 13 ) AND ( `status` = 1 ) )) ) AND ( a.status = 1 ) GROUP BY a.id HAVING status =1 


本文转自TBHacker博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/5085216.html,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
6月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之分区表创建冷热分层后,查询语法会与原先有区别吗
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
6月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据挖掘
实时数仓 Hologres产品使用合集之当使用动态分区管理功能按日期进行分区后,通过主键和segment_key进行时间范围查询性能变差是什么原因
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
6月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之湖仓加速版查询maxcompute外部表,有什么优化途径吗
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
4月前
|
Java 数据库连接 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之怎么查询版本
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 专有云
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何针对模糊匹配查询设置索引
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
4月前
|
监控 Java 数据库连接
实时数仓 Hologres产品使用合集之查询结果条数不同是什么原因
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
4月前
|
缓存 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何查看并分析历史查询语句
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
4月前
|
SQL 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何找回之前的SQL查询代码
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
4月前
|
数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何减少查询启动的耗时
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
4月前
|
缓存 数据库 索引
实时数仓 Hologres产品使用合集之需要定期更新一张线上频繁查询的表,该如何操作
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
下一篇
DataWorks