云原生数据仓库产品使用合集之原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版如果是列存表的话, adb支持通过根据某个字段做upsert吗

简介: 阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

问题一:云原生数据仓库AnalyticDB 基于某几个partition 进行聚合计算他的效率高吗?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版使用行存表,在数据量较大的情况下,基于某几个partition 进行聚合计算他的效率高吗?



参考答案:

行存表运算效率肯定不如列存表来得高



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/566636



问题二:云原生数据仓库AnalyticDB adb支持通过根据某个字段做upsert吗?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版如果是列存表的话, adb支持通过根据某个字段做upsert吗?



参考答案:

ADB-PG 7.0 版本(公测)的存储引擎支持 upsert 语义



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/566637



问题三:云原生数据仓库AnalyticDB 现在列表表有啥手段可以做到根据某个字段做行去重吗?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 6.x版本的ADB 现在列表表有啥手段可以做到根据某个字段做行去重吗?



参考答案:

这个暂时不支持直接去充



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/566638



问题四:云数据仓库ADB DescribeTableStatistics这个ADB的api接口取消了?

云数据仓库ADB DescribeTableStatistics这个ADB的api接口取消了?



参考答案:

数仓版参考文档:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/api-adb-2019-03-15-overview 湖仓板参考文档:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/api-adb-2021-12-01-overview 



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/567387



问题五:云数据仓库ADB支持累计函数吗?

云数据仓库ADB支持累计函数吗?



参考答案:

是的,Cloud Native 数据仓库 ADB(AnalyticDB for PostgreSQL)支持 SQL 函数,如 SUM()、AVG()、COUNT() 等累积函数,从而提高查询效率和准确性。同时支持表达式和高级运算符,如 BETWEEN 和 LIKE 等。更多信息可在官网中查看。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/567390

相关实践学习
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
1104 17
|
11月前
|
存储 SQL 机器学习/深度学习
一文辨析:数据仓库、数据湖、湖仓一体
本文深入解析数据仓库、数据湖与湖仓一体的技术原理与适用场景。数据仓库结构严谨、查询高效,适合处理结构化数据;数据湖灵活开放,支持多模态数据,但治理难度高;湖仓一体融合两者优势,实现低成本存储与高效分析,适合大规模数据场景。文章结合企业实际需求,探讨如何选择合适的数据架构,并提供湖仓一体的落地迁移策略,助力企业提升数据价值。
一文辨析:数据仓库、数据湖、湖仓一体
|
11月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
数据湖 vs 数据仓库:大厂为何总爱“湖仓并用”?
数据湖与数据仓库各有优劣,湖仓一体架构成为趋势。本文解析二者核心差异、适用场景及治理方案,助你选型落地。
数据湖 vs 数据仓库:大厂为何总爱“湖仓并用”?
|
存储 缓存 分布式计算
StarRocks x Iceberg:云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术,详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划,为您提供全面的技术解读。 作者:杨关锁,北京镜舟科技研发工程师
StarRocks x Iceberg:云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
AnalyticDB MySQL版:云原生离在线一体化数据仓库支持实时业务决策
AnalyticDB MySQL版是阿里云推出的云原生离在线一体化数据仓库,支持实时业务决策。产品定位为兼具数据库应用性和大数据处理能力的数仓,适用于大规模数据分析场景。核心技术包括混合负载、异构加速、智能弹性与硬件优化及AI集成,支持流批一体架构和物化视图等功能,帮助用户实现高效、低成本的数据处理与分析。通过存算分离和智能调度,AnalyticDB MySQL可在复杂查询和突发流量下提供卓越性能,并结合AI技术提升数据价值挖掘能力。
577 16
|
消息中间件 存储 大数据
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
951 1
|
存储 运维 Cloud Native
"Flink+Paimon:阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践,引领实时数据处理新纪元"
【8月更文挑战第2天】Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
737 3
|
存储 关系型数据库 测试技术
拯救海量数据:PostgreSQL分区表性能优化实战手册(附压测对比)
本文深入解析PostgreSQL分区表的核心原理与优化策略,涵盖性能痛点、实战案例及压测对比。首先阐述分区表作为继承表+路由规则的逻辑封装,分析分区裁剪失效、全局索引膨胀和VACUUM堆积三大性能杀手,并通过电商订单表崩溃事件说明旧分区维护的重要性。接着提出四维设计法优化分区策略,包括时间范围分区黄金法则与自动化维护体系。同时对比局部索引与全局索引性能,展示后者在特定场景下的优势。进一步探讨并行查询优化、冷热数据分层存储及故障复盘,解决分区锁竞争问题。
1789 2
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
《阿里云产品手册2022-2023 版》——PolarDB for PostgreSQL
《阿里云产品手册2022-2023 版》——PolarDB for PostgreSQL
691 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
  • 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版