PostgreSQL在何处处理 sql查询之四十四

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介:

回溯:PortalRun --> PortalRunSelect

复制代码
bool
PortalRun(Portal portal, long count, bool isTopLevel,
          DestReceiver *dest, DestReceiver *altdest,
          char *completionTag)
{
    ...
    portal->status = PORTAL_ACTIVE;
    ...
    PG_TRY();
    {
        ActivePortal = portal;
        CurrentResourceOwner = portal->resowner;
        PortalContext = PortalGetHeapMemory(portal);

        MemoryContextSwitchTo(PortalContext);

        switch (portal->strategy)
        {
            case PORTAL_ONE_SELECT:
            case PORTAL_ONE_RETURNING:
            case PORTAL_ONE_MOD_WITH:
            case PORTAL_UTIL_SELECT:
                ...
                /*
                 * Now fetch desired portion of results.
                 */
                nprocessed = PortalRunSelect(portal, true, count, dest);
                ...
                break;

            case PORTAL_MULTI_QUERY:
                ...
                break;

            default:
                ...
                break;
        }
    }
    PG_CATCH();
    {
        ...
        PG_RE_THROW();
    }
    PG_END_TRY();
    ...
    return result;
}
复制代码

再回溯:

复制代码
static void
exec_simple_query(const char *query_string)
{
    ...
    parsetree_list = pg_parse_query(query_string);
    ...
    /*
     * Run through the raw parsetree(s) and process each one.
     */
    foreach(parsetree_item, parsetree_list)
    {
        ...
        querytree_list = pg_analyze_and_rewrite(parsetree, query_string,NULL, 0);
        plantree_list = pg_plan_queries(querytree_list, 0, NULL);
        ...
        portal = CreatePortal("", true, true);
        ...
        PortalDefineQuery(portal,
                          NULL,
                          query_string,
                          commandTag,
                          plantree_list,
                          NULL);
        ...
        PortalStart(portal, NULL, 0, snapshot_set);
        ...
        /*
         * Run the portal to completion, and then drop it (and the receiver).
         */
        (void) PortalRun(portal,
                         FETCH_ALL,
                         isTopLevel,
                         receiver,
                         receiver,
                         completionTag);

        ...
    }                            /* end loop over parsetrees */
    ...
}
复制代码

 从源代码中查看的结果是:对于我的普通查询,InitScanRelation中对 ss_currentScanDesc 进行了赋值。

经过调查,路径是这样的:

PortalStart-->ExecutorStart-->Standard_ExecutorStart-->InitPlan-->ExecInitNode-->ExecInitSeqscan-->InitScanRelation

再回过头来回味:

复制代码
PlanState *
ExecInitNode(Plan *node, EState *estate, int eflags)
{
    PlanState  *result;
    List       *subps;
    ListCell   *l;

    /*
     * do nothing when we get to the end of a leaf on tree.
     */
    if (node == NULL)
        return NULL;

    switch (nodeTag(node))
    {
            /*
             * control nodes
             */
        case T_Result:
            result = (PlanState *) ExecInitResult((Result *) node,
                                                  estate, eflags);
            break;

        ..

            /*
             * scan nodes
             */
        case T_SeqScan:
            result = (PlanState *) ExecInitSeqScan((SeqScan *) node,
                                                   estate, eflags);
            break;

        case T_IndexScan:
            result = (PlanState *) ExecInitIndexScan((IndexScan *) node,
                                                     estate, eflags);
            break;

        case T_IndexOnlyScan:
            result = (PlanState *) ExecInitIndexOnlyScan((IndexOnlyScan *) node,
                                                         estate, eflags);
            break;

        ...
    }

    /*
     * Initialize any initPlans present in this node.  The planner put them in
     * a separate list for us.
     */
    subps = NIL;
    foreach(l, node->initPlan)
    {
        SubPlan    *subplan = (SubPlan *) lfirst(l);
        SubPlanState *sstate;

        Assert(IsA(subplan, SubPlan));
        sstate = ExecInitSubPlan(subplan, result);
        subps = lappend(subps, sstate);
    }
    result->initPlan = subps;

    /* Set up instrumentation for this node if requested */
    if (estate->es_instrument)
        result->instrument = InstrAlloc(1, estate->es_instrument);

    return result;
}
复制代码

从上面可以看到,在进行  ExecInitNode 的时候,根据tag 进行了特定的初始化。

ExecInitSeqscan:

复制代码
/* ----------------------------------------------------------------
 *        ExecInitSeqScan
 * ----------------------------------------------------------------
 */
SeqScanState *
ExecInitSeqScan(SeqScan *node, EState *estate, int eflags)
{
    SeqScanState *scanstate;

    /*
     * Once upon a time it was possible to have an outerPlan of a SeqScan, but
     * not any more.
     */
    Assert(outerPlan(node) == NULL);
    Assert(innerPlan(node) == NULL);

    /*
     * create state structure
     */
    scanstate = makeNode(SeqScanState);
    scanstate->ps.plan = (Plan *) node;
    scanstate->ps.state = estate;

    /*
     * Miscellaneous initialization
     *
     * create expression context for node
     */
    ExecAssignExprContext(estate, &scanstate->ps);

    /*
     * initialize child expressions
     */
    scanstate->ps.targetlist = (List *)
        ExecInitExpr((Expr *) node->plan.targetlist,
                     (PlanState *) scanstate);
    scanstate->ps.qual = (List *)
        ExecInitExpr((Expr *) node->plan.qual,
                     (PlanState *) scanstate);

    /*
     * tuple table initialization
     */
    ExecInitResultTupleSlot(estate, &scanstate->ps);
    ExecInitScanTupleSlot(estate, scanstate);

    /*
     * initialize scan relation
     */
    InitScanRelation(scanstate, estate);

    scanstate->ps.ps_TupFromTlist = false;

    /*
     * Initialize result tuple type and projection info.
     */
    ExecAssignResultTypeFromTL(&scanstate->ps);
    ExecAssignScanProjectionInfo(scanstate);

    return scanstate;
}
复制代码

 与此相对的,还有另外一条路径,非常类似:

PortalRun-->

PortalRunSelect-->ExecutorRun-->Standard_ExecutorRun-->ExecutePlan-->ExecProcNode-->ExecSeqscan

当初在 PortalStart 的时候按 Tag来分别进行初始化,在 PortalRun的时候,也要按照 Tag 来分别执行各自合适的Scan(物理磁盘扫描)。

复制代码
TupleTableSlot *
ExecProcNode(PlanState *node)
{

    TupleTableSlot *result;

    CHECK_FOR_INTERRUPTS();

    if (node->chgParam != NULL) /* something changed */
        ExecReScan(node);        /* let ReScan handle this */

    if (node->instrument)
        InstrStartNode(node->instrument);

    switch (nodeTag(node))
    {
            /*
             * control nodes
             */
        case T_ResultState:
            result = ExecResult((ResultState *) node);
            break;

        ...

            /*
             * scan nodes
             */
        case T_SeqScanState:
            result = ExecSeqScan((SeqScanState *) node);
            break;

        ...
    }

    if (node->instrument)
        InstrStopNode(node->instrument, TupIsNull(result) ? 0.0 : 1.0);

    return result;
}
复制代码





相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
1天前
|
SQL 存储 缓存
高基数 GroupBy 在 SLS SQL 中的查询加速
本文详细介绍了SLS中的高基数GroupBy查询加速技术。
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 C语言
PostgreSQL SQL扩展 ---- C语言函数(三)
可以用C(或者与C兼容,比如C++)语言编写用户自定义函数(User-defined functions)。这些函数被编译到动态可加载目标文件(也称为共享库)中并被守护进程加载到服务中。“C语言函数”与“内部函数”的区别就在于动态加载这个特性,二者的实际编码约定本质上是相同的(因此,标准的内部函数库为用户自定义C语言函数提供了丰富的示例代码)
|
7天前
|
SQL 数据库 Java
HQL vs SQL:谁将统治数据库查询的未来?揭秘Hibernate的神秘力量!
【8月更文挑战第31天】Hibernate查询语言(HQL)是一种面向对象的查询语言,它模仿了SQL的语法,但操作对象为持久化类及其属性,而非数据库表和列。HQL具有类型安全、易于维护等优点,支持面向对象的高级特性,内置大量函数,可灵活处理查询结果。下面通过示例对比HQL与SQL,展示HQL在实际应用中的优势。例如,HQL查询“从员工表中筛选年龄大于30岁的员工”只需简单地表示为 `FROM Employee e WHERE e.age > 30`,而在SQL中则需明确指定表名和列名。此外,HQL在处理关联查询时也更为直观易懂。然而,对于某些复杂的数据库操作,SQL仍有其独特优势。
14 0
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
7天前
|
API Java 数据库连接
从平凡到卓越:Hibernate Criteria API 让你的数据库查询瞬间高大上,彻底告别复杂SQL!
【8月更文挑战第31天】构建复杂查询是数据库应用开发中的常见需求。Hibernate 的 Criteria API 以其强大和灵活的特点,允许开发者以面向对象的方式构建查询逻辑,同时具备 SQL 的表达力。本文将介绍 Criteria API 的基本用法并通过示例展示其实际应用。此 API 通过 API 构建查询条件而非直接编写查询语句,提高了代码的可读性和安全性。无论是简单的条件过滤还是复杂的分页和连接查询,Criteria API 均能胜任,有助于提升开发效率和应用的健壮性。
|
7天前
|
Java UED 开发者
当错误遇上Struts 2:一场优雅的异常处理盛宴,如何让错误信息成为用户体验的救星?
【8月更文挑战第31天】在Web应用开发中,异常处理对确保用户体验和系统稳定性至关重要。Struts 2 提供了完善的异常处理机制,包括 `exception` 拦截器、`ActionSupport` 类以及 OGNL 表达式,帮助开发者优雅地捕获和展示错误信息。本文详细介绍了 Struts 2 的异常处理策略,涵盖拦截器配置、错误信息展示及自定义全局异常处理器的实现方法,使应用程序更加健壮和用户友好。
|
7天前
|
Java XML Maven
跨越时代的飞跃:Struts 2 升级秘籍——从旧版本无缝迁移到最新版,焕发应用新生!
【8月更文挑战第31天】随着软件技术的发展,Struts 2 框架也在不断更新。本文通过具体案例指导开发者如何从旧版平滑升级到 Struts 2.6.x。首先更新 `pom.xml` 中的依赖版本,并执行 `mvn clean install`。接着检查 `struts.xml` 配置,确保符合新版本要求,调整包扫描器等设置。审查 Action 类及其注解,检查配置文件中的弃用项及插件。更新自定义拦截器实现,并验证日志配置。最后,通过一系列测试确保升级后的系统正常运行。通过这些步骤,可以顺利完成 Struts 2 的版本升级,提升应用的安全性和性能。
25 0
|
7天前
|
前端开发 开发者
Vaadin Grid的秘密武器:打造超凡脱俗的数据展示体验!
【8月更文挑战第31天】赵萌是一位热爱UI设计的前端开发工程师。在公司内部项目中,她面临大量用户数据展示的挑战,并选择了功能强大的Vaadin Grid来解决。她在技术博客上分享了这一过程,介绍了Vaadin Grid的基本概念及其丰富的内置功能。通过自定义列和模板,赵萌展示了如何实现复杂的数据展示。
14 0
|
7天前
|
SQL 存储 安全
Play Framework的安全面纱:揭开隐藏在优雅代码下的威胁
【8月更文挑战第31天】Play Framework 是一款高效、轻量级的 Web 开发框架,内置多种安全特性,助力开发者构建安全稳定的应用。本文详细介绍 Play 如何防范 SQL 注入、XSS 攻击、CSRF 攻击,并提供安全的密码存储方法及权限管理策略,通过具体示例代码展示实施步骤,助您有效抵御常见威胁。
21 0
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
下一篇
DDNS