PostgreSQL在何处处理 sql查询之四十四

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介:

回溯:PortalRun --> PortalRunSelect

复制代码
bool
PortalRun(Portal portal, long count, bool isTopLevel,
          DestReceiver *dest, DestReceiver *altdest,
          char *completionTag)
{
    ...
    portal->status = PORTAL_ACTIVE;
    ...
    PG_TRY();
    {
        ActivePortal = portal;
        CurrentResourceOwner = portal->resowner;
        PortalContext = PortalGetHeapMemory(portal);

        MemoryContextSwitchTo(PortalContext);

        switch (portal->strategy)
        {
            case PORTAL_ONE_SELECT:
            case PORTAL_ONE_RETURNING:
            case PORTAL_ONE_MOD_WITH:
            case PORTAL_UTIL_SELECT:
                ...
                /*
                 * Now fetch desired portion of results.
                 */
                nprocessed = PortalRunSelect(portal, true, count, dest);
                ...
                break;

            case PORTAL_MULTI_QUERY:
                ...
                break;

            default:
                ...
                break;
        }
    }
    PG_CATCH();
    {
        ...
        PG_RE_THROW();
    }
    PG_END_TRY();
    ...
    return result;
}
复制代码

再回溯:

复制代码
static void
exec_simple_query(const char *query_string)
{
    ...
    parsetree_list = pg_parse_query(query_string);
    ...
    /*
     * Run through the raw parsetree(s) and process each one.
     */
    foreach(parsetree_item, parsetree_list)
    {
        ...
        querytree_list = pg_analyze_and_rewrite(parsetree, query_string,NULL, 0);
        plantree_list = pg_plan_queries(querytree_list, 0, NULL);
        ...
        portal = CreatePortal("", true, true);
        ...
        PortalDefineQuery(portal,
                          NULL,
                          query_string,
                          commandTag,
                          plantree_list,
                          NULL);
        ...
        PortalStart(portal, NULL, 0, snapshot_set);
        ...
        /*
         * Run the portal to completion, and then drop it (and the receiver).
         */
        (void) PortalRun(portal,
                         FETCH_ALL,
                         isTopLevel,
                         receiver,
                         receiver,
                         completionTag);

        ...
    }                            /* end loop over parsetrees */
    ...
}
复制代码

 从源代码中查看的结果是:对于我的普通查询,InitScanRelation中对 ss_currentScanDesc 进行了赋值。

经过调查,路径是这样的:

PortalStart-->ExecutorStart-->Standard_ExecutorStart-->InitPlan-->ExecInitNode-->ExecInitSeqscan-->InitScanRelation

再回过头来回味:

复制代码
PlanState *
ExecInitNode(Plan *node, EState *estate, int eflags)
{
    PlanState  *result;
    List       *subps;
    ListCell   *l;

    /*
     * do nothing when we get to the end of a leaf on tree.
     */
    if (node == NULL)
        return NULL;

    switch (nodeTag(node))
    {
            /*
             * control nodes
             */
        case T_Result:
            result = (PlanState *) ExecInitResult((Result *) node,
                                                  estate, eflags);
            break;

        ..

            /*
             * scan nodes
             */
        case T_SeqScan:
            result = (PlanState *) ExecInitSeqScan((SeqScan *) node,
                                                   estate, eflags);
            break;

        case T_IndexScan:
            result = (PlanState *) ExecInitIndexScan((IndexScan *) node,
                                                     estate, eflags);
            break;

        case T_IndexOnlyScan:
            result = (PlanState *) ExecInitIndexOnlyScan((IndexOnlyScan *) node,
                                                         estate, eflags);
            break;

        ...
    }

    /*
     * Initialize any initPlans present in this node.  The planner put them in
     * a separate list for us.
     */
    subps = NIL;
    foreach(l, node->initPlan)
    {
        SubPlan    *subplan = (SubPlan *) lfirst(l);
        SubPlanState *sstate;

        Assert(IsA(subplan, SubPlan));
        sstate = ExecInitSubPlan(subplan, result);
        subps = lappend(subps, sstate);
    }
    result->initPlan = subps;

    /* Set up instrumentation for this node if requested */
    if (estate->es_instrument)
        result->instrument = InstrAlloc(1, estate->es_instrument);

    return result;
}
复制代码

从上面可以看到,在进行  ExecInitNode 的时候,根据tag 进行了特定的初始化。

ExecInitSeqscan:

复制代码
/* ----------------------------------------------------------------
 *        ExecInitSeqScan
 * ----------------------------------------------------------------
 */
SeqScanState *
ExecInitSeqScan(SeqScan *node, EState *estate, int eflags)
{
    SeqScanState *scanstate;

    /*
     * Once upon a time it was possible to have an outerPlan of a SeqScan, but
     * not any more.
     */
    Assert(outerPlan(node) == NULL);
    Assert(innerPlan(node) == NULL);

    /*
     * create state structure
     */
    scanstate = makeNode(SeqScanState);
    scanstate->ps.plan = (Plan *) node;
    scanstate->ps.state = estate;

    /*
     * Miscellaneous initialization
     *
     * create expression context for node
     */
    ExecAssignExprContext(estate, &scanstate->ps);

    /*
     * initialize child expressions
     */
    scanstate->ps.targetlist = (List *)
        ExecInitExpr((Expr *) node->plan.targetlist,
                     (PlanState *) scanstate);
    scanstate->ps.qual = (List *)
        ExecInitExpr((Expr *) node->plan.qual,
                     (PlanState *) scanstate);

    /*
     * tuple table initialization
     */
    ExecInitResultTupleSlot(estate, &scanstate->ps);
    ExecInitScanTupleSlot(estate, scanstate);

    /*
     * initialize scan relation
     */
    InitScanRelation(scanstate, estate);

    scanstate->ps.ps_TupFromTlist = false;

    /*
     * Initialize result tuple type and projection info.
     */
    ExecAssignResultTypeFromTL(&scanstate->ps);
    ExecAssignScanProjectionInfo(scanstate);

    return scanstate;
}
复制代码

 与此相对的,还有另外一条路径,非常类似:

PortalRun-->

PortalRunSelect-->ExecutorRun-->Standard_ExecutorRun-->ExecutePlan-->ExecProcNode-->ExecSeqscan

当初在 PortalStart 的时候按 Tag来分别进行初始化,在 PortalRun的时候,也要按照 Tag 来分别执行各自合适的Scan(物理磁盘扫描)。

复制代码
TupleTableSlot *
ExecProcNode(PlanState *node)
{

    TupleTableSlot *result;

    CHECK_FOR_INTERRUPTS();

    if (node->chgParam != NULL) /* something changed */
        ExecReScan(node);        /* let ReScan handle this */

    if (node->instrument)
        InstrStartNode(node->instrument);

    switch (nodeTag(node))
    {
            /*
             * control nodes
             */
        case T_ResultState:
            result = ExecResult((ResultState *) node);
            break;

        ...

            /*
             * scan nodes
             */
        case T_SeqScanState:
            result = ExecSeqScan((SeqScanState *) node);
            break;

        ...
    }

    if (node->instrument)
        InstrStopNode(node->instrument, TupIsNull(result) ? 0.0 : 1.0);

    return result;
}
复制代码





相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
1天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
提高SQL查询性能的技巧
【7月更文挑战第26天】提高SQL查询性能的技巧
10 3
|
1天前
|
SQL 存储 数据库
SQL查询技巧
【7月更文挑战第26天】SQL查询技巧
8 1
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之SQL查询该如何优化
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
5天前
|
SQL 数据库
SQL查询
【7月更文挑战第22天】SQL查询
13 4
|
8天前
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
MaxCompute产品使用合集之怎么使用SQL查询来获取ODPS中所有的表及字段信息
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
9天前
|
SQL 运维 分布式计算
DataWorks产品使用合集之ODPPS中如何使用SQL查询从表中获取值并将其赋值给临时变量以供后续使用
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
8天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
MaxCompute操作报错合集之使用sql查询一个表的分区数据时遇到报错,该如何解决
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
|
5天前
|
SQL
在SQL数据源读取查询时,为什么要合并小文件
在SQL数据源读取查询时,为什么要合并小文件?
|
5天前
|
SQL 索引
为什么推荐使用EXPLAIN来检查SQL查询
为什么推荐使用EXPLAIN来检查SQL查询
|
5天前
|
SQL 监控 数据库
SQL Server 查询超时问题排查
【7月更文挑战第8天】排查 SQL Server 查询超时涉及五个主要方面:检查复杂查询、评估服务器性能、审视配置参数、更新统计信息和分析执行计划。关注点包括查询的结构(如连接、子查询和索引),服务器资源(CPU、内存、网络延迟),连接和内存设置,以及统计信息的时效性。通过这些步骤可定位并解决性能瓶颈。