项目重构之数据源配置与优化:log4j 配置数据库连接池Druid,并实现日志存储到数据库

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

一、 前言

  泥瓦匠又和大家见面了,最近两天我在Code Review , 顺便代码小小的Refactoring(重构)下。先了解这个项目吧,这次解决的是数据源配置优化。因为这web项目中配置数据源的地方很多。例如 JDBC要配置数据源,Mybatis要配置数据源,Quartz定时任务要配置数据源,还有Log4j存记录到数据库也要配置…

  如题目,兴许大家的疑惑看了前面的说明会明白。这次给大家带来的 数据源配置与优化:log4j 配置数据库连接池Druid。

  提纲:

  • 二、准备知识
  • 三、正文 开始动手吧
  •      、配置文件
  •      、建数据表
  •      、核心代码讲解
  • 四、结论及下载

二、准备知识

  泥瓦匠也是怕自己说不清楚,又不想把Log4j 和 Durid介绍个遍。那样会太麻烦。这次主要是项目实战。所以泥瓦匠也不罗嗦知识准备这块也就是点到为止。

  Log4j 简介
  在应用程序中添加日志记录总的来说基于三个目的
    监视代码中变量的变化情况,周期性的记录到文件中供其他应用进行统计分析工作;
    跟踪代码运行时轨迹,作为日后审计的依据;
    担当集成开发环境中的调试器的作用,向文件或控制台打印代码的调试信息。
  它支持将日志信息输入到数据库,这次我们一Mysql为例说明。我们需要Log4j来将调试信息、操作信息等记录下来,以便后面的审计,这些日志信息包括用户ID、用户姓名、操作类、路径、方法、操作时间、日志信息。

  Druid 简介

  Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。不多多介绍了,阿里牛人作品必须精品。详细介绍在:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

 

  泥瓦匠的任务很简单,目的是为了数据源配置优化,实现数据源配置的唯一性。泥瓦匠也画了草图,曾经被人说成画图画出鬼画符的我告诉大家:没事,越做越好。如图,设计简单草图就是这样的。

image

结论:一个项目的配置文件要保持唯一性,就是数据源配置的唯一性。

 

三、正文 开始动手吧

  开始弄吧,为了写这个东西。我就也搞了个demo项目。泥瓦匠很辛苦的,哈哈送钱的上面支付宝哦。哈哈,泡了杯水,准备说这个项目了。下面,泥瓦匠先给出这个项目的结构图,这样我待会讲起来不怎么累。逻辑性比较强吧。如图:

image

  上面很清楚的写着我需要完成的功能模块。最后那个test,是一个测试的servlet类。大家一看就明白。我先从配置文件说起吧。

配置文件

  dbConfig.properties 记录的是最基础的db配置:url name psd 等,代码如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
database.vendor = mysql
driverClassName= com.mysql.jdbc.Driver
db_user = root
db_password = 123456
showsql= false
devMode = true
validationQuery=SELECT 1

  log4j.properties则是日志的配置,但日志的配置中有一点注意的是如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
log4j.rootLogger=debug,appender1
log4j.appender.appender1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.appender1.layout=org.apache.log4j.TTCCLayout
log4j.logger.test=INFO, db
 
# log db setting
log4j.appender.db=org.nsg.dbsetting.MyJDBCAppender
log4j.appender.db.BufferSize=1
log4j.appender.db.sql=insert into operate_log(handclass,method,createtime,loglevel,logmsg) values ('%C','%M','%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}','%p','%m')
log4j.appender.db.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

  在这里,我们要注意两点:

一、设置我们包的下的logger权限,并给予存数据库的权限。

image

二、db的实现的应用要为你写的引用类。

1
2
# log db setting
log4j.appender.db=org.nsg.dbsetting.MyJDBCAppender

建数据表

然后我们要根据上面配置文件中写的数据库和表格我们要对应的建一个名为test的数据库和一张名为operate_log的表。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
/*
Navicat MySQL Data Transfer
 
Source Server         : Mysql
Source Server Version : 50617
Source Host           : localhost:3307
Source Database       : test
 
Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50617
File Encoding         : 65001
 
Date: 2014-12-08 18:46:21
*/
 
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
 
-- ----------------------------
-- Table structure for operate_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `operate_log`;
CREATE TABLE `operate_log` (
   `log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `handclass` varchar(100) DEFAULT NULL,
   `method` varchar(100) DEFAULT NULL,
   `createtime` varchar(100) DEFAULT NULL,
   `loglevel` varchar(20) DEFAULT NULL,
   `logmsg` text,
   PRIMARY KEY (`log_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=23 DEFAULT CHARSET=utf8;

这样我们就可以开始写代码了,泥瓦匠是一个很细节的人。这次博客,我主要是讲下代码中的核心点。因为后面我会把项目提供给你们下载。所以,这里点到为止。

泥瓦匠说:点到为止,所谓师父领进门,修行在个人啊。

核心代码讲解:

  MyJDBCAppender.java 用于Log4j的数据库Session管理[连接池用Druid]。这个肯定是我们得核心思想。这里我就继承了log4j提供的 org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender;然后只要简单的重写了closeConnection和 getConnection方法。如果获取Druid数据库源对象异常的话,我还写了个 取消初始化 的方法uninitialize。代码这边也贴出下,方便大家观看:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
package org.nsg.dbsetting;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
 
import org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender;
import org.apache.log4j.spi.ErrorCode;
import org.nsg.constant.PropertiesConst;
import org.nsg.exception.JdbcException;
import org.nsg.util.MyProperties;
import org.nsg.util.PropertiesUtil;
 
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
 
/**
  * @Description  MyJDBCAppender.java
  * 用于Log4j的数据库Session管理[连接池用Druid]
  * @author 泥沙砖瓦浆木匠
  * @date 2014年12月7日下午1:50:56
  * @version 1.0
  */
public class MyJDBCAppender extends JDBCAppender
{
     /* Druid数据源 */
     private DruidDataSource dataSource;
     
     public MyJDBCAppender()
     {
         super();
     }
     
     @Override
     protected void closeConnection(Connection con)
     {
         try
         {
             /* 如果数据库连接对象不为空和没有被关闭的话,关闭数据库连接 */
             if ( con != null && !con.isClosed())
                 con.close();
             
         }
         catch (SQLException e)
         {
             errorHandler.error("Error closing MyJDBCAppender.closeConnection() 's connection",e,ErrorCode.GENERIC_FAILURE);
         }
     }
 
     @Override
     protected Connection getConnection() throws SQLException
     {
         /* 获取数据库配置property */
         MyProperties properties = PropertiesUtil.loadPropertyFile(PropertiesConst.DB_CONFIG);
         String className = String.valueOf(properties.getProperty("driverClassName",""));
         String connUrl = String.valueOf(properties.getProperty("db_url",""));
         String uname = String.valueOf(properties.getProperty("db_user",""));
         String psw = String.valueOf(properties.getProperty("db_password",""));
 
         System.out.println(className);
         System.out.println(connUrl);
         System.out.println(uname);
         System.out.println(psw);
         
         Properties result = new Properties();
         result.put("driverClassName",className);
         result.put("url",connUrl);
         result.put("username",uname);
         result.put("password",psw);
         
         /* 其他配置 自然你也可以自己写property 然后获取set */
         result.put("maxActive","30");
         result.put("minIdle","3");
 
         try
         {
             dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(result);
         }
         catch (Exception e)
         {
             /* Druid数据库源对象产生失败后,取消初始化 */
             try {uninitialize();} catch(Exception e2) {}
             throw new JdbcException(e);
         }
         
         return dataSource.getConnection();
     }
 
     /* 取消初始化 */
     public void uninitialize()
     {
         try
         {
             if (dataSource != null)
                 dataSource.close();
         }
         catch (Exception e)
         {
             throw new JdbcException(String.format("MyJDBCAppender uninitialize fail (%s)",e));
         }
         finally
         {
             super.close();
         }
     }
     
}

  值得注意的一点是,泥瓦匠为了方便,所以在其中的地方没有获取druid连接池的配置。而是直接写了下面:

1
2
3
/* 其他配置 自然你也可以自己写property 然后获取set */
         result.put("maxActive","30");
         result.put("minIdle","3");

  其实这样写是不好了,我们可以写一个druid.properties然后将连接池的配置放入其中。获取set,for循环set即可。这边我就不实现了。很简单哦,泥瓦匠相信你们。

 

最后我演示下,示例代码:放到tomcat7上,然后运行访问

image

看到控制台刷出来两条信息,因为我门设置的是log4j.logger.test=INFO, db。

然后我们去查看数据库,这边我用Navicat:

image

 

四、结论及下载

结论:重构很有意思,慢慢来,一点一点来,就行了。细节成就未来。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
9天前
|
JavaScript Java 关系型数据库
毕设项目&课程设计&毕设项目:基于springboot+vue实现的在线考试系统(含教程&源码&数据库数据)
本文介绍了一个基于Spring Boot和Vue.js实现的在线考试系统。随着在线教育的发展,在线考试系统的重要性日益凸显。该系统不仅能提高教学效率,减轻教师负担,还为学生提供了灵活便捷的考试方式。技术栈包括Spring Boot、Vue.js、Element-UI等,支持多种角色登录,具备考试管理、题库管理、成绩查询等功能。系统采用前后端分离架构,具备高性能和扩展性,未来可进一步优化并引入AI技术提升智能化水平。
毕设项目&课程设计&毕设项目:基于springboot+vue实现的在线考试系统(含教程&源码&数据库数据)
|
11天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
毕设项目&课程设计&毕设项目:springboot+jsp实现的房屋租租赁系统(含教程&源码&数据库数据)
本文介绍了一款基于Spring Boot和JSP技术的房屋租赁系统,旨在通过自动化和信息化手段提升房屋管理效率,优化租户体验。系统采用JDK 1.8、Maven 3.6、MySQL 8.0、JSP、Layui和Spring Boot 2.0等技术栈,实现了高效的房源管理和便捷的租户服务。通过该系统,房东可以轻松管理房源,租户可以快速找到合适的住所,双方都能享受数字化带来的便利。未来,系统将持续优化升级,提供更多完善的服务。
毕设项目&课程设计&毕设项目:springboot+jsp实现的房屋租租赁系统(含教程&源码&数据库数据)
|
3天前
|
Java 关系型数据库 数据库连接
SpringBoot项目使用yml文件链接数据库异常
【10月更文挑战第3天】Spring Boot项目中数据库连接问题可能源于配置错误或依赖缺失。YAML配置文件的格式不正确,如缩进错误,会导致解析失败;而数据库驱动不匹配、连接字符串或认证信息错误同样引发连接异常。解决方法包括检查并修正YAML格式,确认配置属性无误,以及添加正确的数据库驱动依赖。利用日志记录和异常信息分析可辅助问题排查。
22 10
|
1天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
SpringBoot项目使用yml文件链接数据库异常
【10月更文挑战第4天】本文分析了Spring Boot应用在连接数据库时可能遇到的问题及其解决方案。主要从四个方面探讨:配置文件格式错误、依赖缺失或版本不兼容、数据库服务问题、配置属性未正确注入。针对这些问题,提供了详细的检查方法和调试技巧,如检查YAML格式、验证依赖版本、确认数据库服务状态及用户权限,并通过日志和断点调试定位问题。
|
24天前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。
|
1月前
|
Java 数据库连接 数据库
数据库以及其他项目配置
该项目配置了数据库连接和MyBatis设置,并解决了配置文件加载问题。启动类使用 `@SpringBootApplication` 注解,可通过 `@ComponentScan` 指定扫描包。Lombok 自动生成 getter/setter 等方法,简化代码。Result 实体类用于统一返回格式。用户模块包括注册与登录功能,使用 MD5 加密密码、Spring Validation 参数校验及 JWT 认证。JWT 工具类处理令牌生成与解析,并通过拦截器验证。Redis 优化登录功能,利用 ThreadLocal 存储用户信息。此外,还包括文章模块的相关功能,如文章分类管理、
38 2
|
18天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
20天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
160 11
|
16天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的安装&数据库的简单操作
本文介绍了数据库的基本概念及MySQL的安装配置。首先解释了数据库、数据库管理系统和SQL的概念,接着详细描述了MySQL的安装步骤及其全局配置文件my.ini的调整方法。文章还介绍了如何启动MySQL服务,包括配置环境变量和使用命令行的方法。最后,详细说明了数据库的各种操作,如创建、选择和删除数据库的SQL语句,并提供了实际操作示例。
58 13
MySQL的安装&数据库的简单操作
|
21天前
|
存储 SQL 关系型数据库
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
MySQL如何进行分库分表、数据迁移?从相关概念、使用场景、拆分方式、分表字段选择、数据一致性校验等角度阐述MySQL数据库的分库分表方案。
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
下一篇
无影云桌面