[Spark][Hive]Hive的命令行客户端启动:

简介:

[Spark][Hive]Hive的命令行客户端启动:

[training@localhost Desktop]$ chkconfig | grep hive

hive-metastore 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:off
hive-server2 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:off

[training@localhost Desktop]$ service hive-server2 status
Hive Server2 is running [ OK ]
[training@localhost Desktop]$ service hive-metastore status
Hive Metastore is running [ OK ]

[training@localhost Desktop]$ which hive
/usr/bin/hive
[training@localhost Desktop]$

[training@localhost Desktop]$ hive
2017-10-01 05:51:57,492 WARN [main] mapreduce.TableMapReduceUtil: The hbase-prefix-tree module jar containing PrefixTreeCodec is not present. Continuing without it.

Logging initialized using configuration in file:/etc/hive/conf.dist/hive-log4j.properties
WARNING: Hive CLI is deprecated and migration to Beeline is recommended.
hive>






本文转自健哥的数据花园博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/gaojian/p/7617782.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-13-Hive 启动Hive 修改启动参数命令行启动测试 几句简单的HQL了解Hive
Hadoop-13-Hive 启动Hive 修改启动参数命令行启动测试 几句简单的HQL了解Hive
509 2
|
SQL 分布式计算 IDE
如何在IDE中通过Spark操作Hive
通过以上方法和代码示例,你可以在IDE中成功通过Spark操作Hive,实现大规模数据处理和分析。确保理解每一步的实现细节,应用到实际项目中时能有效地处理各种复杂的数据场景。
727 28
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
本文介绍了在本地安装和配置MySQL、Hive及Spark的过程。主要内容包括: - **MySQL本地安装**:详细描述了内存占用情况及安装步骤,涉及安装脚本的编写与执行,以及连接MySQL的方法。 - **Hive安装**:涵盖了从上传压缩包到配置环境变量的全过程,并解释了如何将Hive元数据存储配置到MySQL中。 - **Hive与Spark集成**:说明了如何安装Spark并将其与Hive集成,确保Hive任务由Spark执行,同时解决了依赖冲突问题。 - **常见问题及解决方法**:列举了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案,如内存配置不足、节点间通信问题等。
基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
|
SQL 分布式计算 资源调度
Dataphin功能Tips系列(48)-如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
508 4
|
分布式计算 监控 Java
|
SQL 存储 分布式计算
Hadoop-16-Hive HiveServer2 HS2 允许客户端远程执行HiveHQL HCatalog 集群规划 实机配置运行
Hadoop-16-Hive HiveServer2 HS2 允许客户端远程执行HiveHQL HCatalog 集群规划 实机配置运行
358 3
|
SQL JavaScript 前端开发
Hive学习——命令行
Hive学习——命令行
364 5
|
SQL 分布式计算 Java
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
450 0
|
SQL 分布式计算 HIVE
实时计算 Flink版产品使用问题之同步到Hudi的数据是否可以被Hive或Spark直接读取
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
分布式计算 大数据 数据处理
MaxCompute操作报错合集之spark客户端执行时,报错,该怎么办
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
328 0