Python黑帽编程1.3 Python运行时与包管理工具

简介:

Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具

 

0.1  本系列教程说明

本系列教程,采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择。

0.2 前言

前两节里,我们完成了操作系统和工具的安装。事实上可以进入到正式开发阶段了,Kali Linux系统自带了Python运行时及easy_install pip等基础组件,包括我们之后的课程里要用到的pypcap等网络包也都一并存在了。

这是Kali带来的好处,但是对初学Python的同学来说,我想有必要把Python运行时和模块安装的基础知识讲解清楚。

 

1.1 安装PYTHON

首先到Python官方网站https://www.python.org/下载python的安装包。

转到下载页面。

下载页面会自动识别我们使用的操作系统,上面的下载按钮下载下来的就是识别之后的对应系统的软件包,在下面有其他系统的链接。这里需要注意的是python的两个主要 版本分支,一个是2.7.*一个是3.*.*版本。我们的系列课程推荐使用2.7,所有代码在3.0以上版本的环境中运行结果未知。你也可以选择使用最新的Python版本来编写程序,但是也一定要单独安装2.7版本,保证学习进度。

 

下载并保存文件。下面我们说说在不同系统下如何安装python,当然安装Python的方法也很多,恕我不能一一道来。

1.1.0  Kali Linux下安装Python

Kali Linux系统自带,无需安装,略。

1.1.1 windows下安装Python

浏览器打开https://www.python.org/downloads/windows/,来到windows安装包的下载页面。

找到我们要下载的2.7.12下载安装包。

下载之后,点击安装。安装过程中,可以选择讲Python写到系统Path变量里,方便在任何地方访问Python

安装完成后,测试。

1.1.2 Mac下安装Python

Mac下安装和Windows上差不多,先到Mac安装包的下载页,找到安装包,下载。

下载之后进行安装。

安装成功之后,启动终端进行校验。

1.1.4 Linux下安装Python

我使用的LinuxCentOS,安装方法为源码安装(任何系统都能采用源码安装的方式,Linux上这种方式更常见,不过在windows上源码安装要更麻烦一些),其他Linux操作系统方法类似。

CentOS下安装Python,根据你所使用的系统的环境不同,需要安装的内容也许会不一样,主要的区别在需要的依赖项。不过解决方法也很简单,就是缺什么装什么了。下面的过程是在我的测试机上完成的。

首先确认是否安装了GCC,如果没有的话,使用yum进行安装。

# yum install gcc

GCC安装完成之后,我们新建一个目录,用来下载Python源码,命令如下。

下载完成之后,解压,依次执行configuremakeinstall进行安装。

# tar xzf Python-2.7.10.tgz
# cd Python-2.7.10
# ./configure
# make install

安装完成之后,启动终端输入下面的命令,看是否安装成功

# python –version

1.2  模块的安装

Python的模块(module)在概念层面和其他语言并无太大的区别,都是为了逻辑上划分代码功能,将概念上高内聚的代码放在一起组成一个模块。在表现形式上,python的模块是以文件作为分割的,简单讲,模块是包括 Python 定义和声明的文件。文件名就是模块名加上 .py 后缀。模块的模块名(做为一个字符串)可以由全局变量 __name__ 得到。

关于模块的编写、导入、加载机制等内容,在后面的课程会详细介绍。

使用Python编程来解决实际问题的便利性,很大程度上得益于众多的Python模块,这些模块由官方、社区或者其他第三方开发者提供。我在之前的非本系列的一篇博文中(《kali linux Python 黑客编程开发环境初始化》)介绍过Python里安装模块的三种方法,这里再拿出来重新讲解下。

1.2.1  手动安装

第一种方法是手动下载软件包,运行安装程序来安装。

比如我们想要使用Python-nmap组件去解析nmap的扫描结果,我们先手动下载安装包。

 

解压:

root@kali:~# tar xzf python-nmap-0.6.0.tar.gz

root@kali:~# ls

paros          python-nmap-0.6.0         公共  视频  文档  音乐

phpmyadmin.sh  python-nmap-0.6.0.tar.gz  模板  图片  下载  桌面

root@kali:~# cd python-nmap-0.6.0/

root@kali:~/python-nmap-0.6.0# ls

CHANGELOG   gpl-3.0.txt  MANIFEST.in  nmap.html  README.txt        setup.py

example.py  Makefile     nmap         PKG-INFO   requirements.txt

root@kali:~/python-nmap-0.6.0#

运行setup.py,执行安装。

python setup.py install

 

root@kali:~/python-nmap-0.6.0# python setup.py install

/usr/lib/python2.7/distutils/dist.py:267: UserWarning: Unknown distribution option: 'bugtrack_url'

  warnings.warn(msg)

running install

running build

running build_py

creating build

creating build/lib.linux-x86_64-2.7

creating build/lib.linux-x86_64-2.7/nmap

copying nmap/__init__.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/nmap

copying nmap/test_nmap.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/nmap

copying nmap/nmap.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/nmap

running install_lib

creating /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nmap

copying build/lib.linux-x86_64-2.7/nmap/__init__.py -> /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nmap

copying build/lib.linux-x86_64-2.7/nmap/test_nmap.py -> /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nmap

copying build/lib.linux-x86_64-2.7/nmap/nmap.py -> /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nmap

byte-compiling /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nmap/__init__.py to __init__.pyc

byte-compiling /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nmap/test_nmap.py to test_nmap.pyc

byte-compiling /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nmap/nmap.py to nmap.pyc

running install_egg_info

Writing /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/python_nmap-0.6.0.egg-info

1.2.2 easy_intall

easy_install Python setuptools系列工具的中的一个工具,可以用来自动查找、下载、安装、升级依赖包。

Kali LinuxPython setuptools默认已经被安装,其他Linux系统中使用apt-get或者yum都可以安装。

apt-get 安装命令为:

sudo apt-get install python-setuptools

yum 安装命令为:

yum install setuptool

考虑到windows,这里再介绍一个通用的方法,适合所有操作系统。

首先下载ez_setup.py https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py)文件,然后执行下面的命令即可:

python ez_setup.py

下面我们使用easy_install 来安装Python的一个模块,可以用来对dpf进行解析和安全测试的pyPdf

easy_install pyPdf

easy_install当然也提供了卸载模块/包的功能。但是必须要注意的是,该模块/包必须要在easy-install.pth 有相关信息,换句话说,也就是要使用easy_install安装的,才可进行卸载。比如命令:

 easy_install -m redis

这样就会将Python中的redis模块卸载。

其他命令参数,这里就不详细介绍了,请各位同学自行查看。

1.2.3  pip

好消息是,最新版的Python2.x3.x都已经集成了python-pip

下面我们通过 pip 来安装github3模块。

pip install github3.py

root@kali:~/python-nmap-0.6.0# pip install github3.py

Downloading/unpacking github3.py

  Downloading github3.py-0.9.5-py2.py3-none-any.whl (109kB): 109kB downloaded

Downloading/unpacking uritemplate.py>=0.2.0 (from github3.py)

  Downloading uritemplate.py-0.3.0.tar.gz

  Running setup.py (path:/tmp/pip-build-LRgVNm/uritemplate.py/setup.py) egg_info for package uritemplate.py

   

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): requests>=2.0 in /usr/lib/python2.7/dist-packages (from github3.py)

Installing collected packages: github3.py, uritemplate.py

  Running setup.py install for uritemplate.py

   

Successfully installed github3.py uritemplate.py

Cleaning up...

下面再列举一些其他的常用功能,同样的更详细的用法留给各位同学自学。

如果要安装特定版本的package,通过使用==, >=, <=, >, <来指定一个版本号。例如:

pip install 'Markdown<2.0'

pip install 'Markdown>2.0,<2.0.3

如果有requirement的话,直接pip install -r requirements.txt就可以安装所有的了。

卸载软件,使用uninstall参数:

pip uninstall SomePackage 

更新软件:

pip install --upgrade SomePackage 

显示已经安装的文件:

pip show --files SomePackage

显示过期的安装包:

pip list --outdated 

 

1.3 小结

  本节课程依然简单,但是是你必须要掌握的。之后的开发课程中,我们会不厌其烦的使用包管理工具来安装我们需要的模块。

 

1.4  本节对应视频教程获取方法

在微信订阅号(xuanhun521)依次打开“网络安全”—>”Python黑客编程,找到对应的本篇文章的1.4节,有具体获取视频教程的方法。

 

 

由于教程仍在创作过程中,在整套教程完结前,感兴趣的同学请关注我的微信订阅号(xuanhun521,下方二维码),我会第一时间在订阅号推送图文教程和视频教程。问题讨论请加qq群:Hacking 1群):303242737   Hacking 2群):147098303

关注之后,回复请回复“Python”,获取更多内容。

 



本文转自玄魂博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/xuanhun/p/5703064.html,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
12天前
|
安全 Java 数据处理
Python网络编程基础(Socket编程)多线程/多进程服务器编程
【4月更文挑战第11天】在网络编程中,随着客户端数量的增加,服务器的处理能力成为了一个重要的考量因素。为了处理多个客户端的并发请求,我们通常需要采用多线程或多进程的方式。在本章中,我们将探讨多线程/多进程服务器编程的概念,并通过一个多线程服务器的示例来演示其实现。
|
12天前
|
程序员 开发者 Python
Python网络编程基础(Socket编程) 错误处理和异常处理的最佳实践
【4月更文挑战第11天】在网络编程中,错误处理和异常管理不仅是为了程序的健壮性,也是为了提供清晰的用户反馈以及优雅的故障恢复。在前面的章节中,我们讨论了如何使用`try-except`语句来处理网络错误。现在,我们将深入探讨错误处理和异常处理的最佳实践。
|
16天前
|
缓存 监控 Python
解密Python中的装饰器:优雅而强大的编程利器
Python中的装饰器是一种强大而又优雅的编程工具,它能够在不改变原有代码结构的情况下,为函数或类添加新的功能和行为。本文将深入解析Python装饰器的原理、用法和实际应用,帮助读者更好地理解和利用这一技术,提升代码的可维护性和可扩展性。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 计算机视觉
python数据分析工具SciPy
【4月更文挑战第15天】SciPy是Python的开源库,用于数学、科学和工程计算,基于NumPy扩展了优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、信号处理、图像处理和常微分方程求解等功能。它包含优化、线性代数、积分、信号和图像处理等多个模块。通过SciPy,可以方便地执行各种科学计算任务。例如,计算高斯分布的PDF,需要结合NumPy使用。要安装SciPy,可以使用`pip install scipy`命令。这个库极大地丰富了Python在科学计算领域的应用。
9 1
|
4天前
|
安全 数据处理 开发者
《Python 简易速速上手小册》第7章:高级 Python 编程(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第7章:高级 Python 编程(2024 最新版)
17 1
|
4天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)
34 0
|
5天前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
Python中数据分析工具Matplotlib
【4月更文挑战第14天】Matplotlib是Python的数据可视化库,能生成多种图表,如折线图、柱状图等。以下是一个绘制简单折线图的代码示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.figure() plt.plot(x, y) plt.title(&#39;简单折线图&#39;) plt.xlabel(&#39;X轴&#39;) plt.ylabel(&#39;Y轴&#39;) plt.show() ```
9 1
|
5天前
|
数据采集 SQL 数据可视化
Python数据分析工具Pandas
【4月更文挑战第14天】Pandas是Python的数据分析库,提供Series和DataFrame数据结构,用于高效处理标记数据。它支持从多种数据源加载数据,包括CSV、Excel和SQL。功能包括数据清洗(处理缺失值、异常值)、数据操作(切片、过滤、分组)、时间序列分析及与Matplotlib等库集成进行数据可视化。其高性能底层基于NumPy,适合大型数据集处理。通过加载数据、清洗、分析和可视化,Pandas简化了数据分析流程。广泛的学习资源使其成为数据分析初学者的理想选择。
9 1
|
5天前
|
API Python
Python模块化编程:面试题深度解析
【4月更文挑战第14天】了解Python模块化编程对于构建大型项目至关重要,它涉及代码组织、复用和维护。本文深入探讨了模块、包、导入机制、命名空间和作用域等基础概念,并列举了面试中常见的模块导入混乱、不适当星号导入等问题,强调了避免循环依赖、合理使用`__init__.py`以及理解模块作用域的重要性。掌握这些知识将有助于在面试中自信应对模块化编程的相关挑战。
18 0
|
6天前
|
Python
Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程
Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程